【干货】67页文档学习神经网络必看的数学基础

【导读】我们在学习神经网络模型之前，需要了解一些神经网络相关的数学基础，理解数学在神经网络模型中所起的作用。今天为大家带来伦敦国王学院的数学系ACC Coolen教授介绍神经网络必看的那些数学基础。

伦敦国王学院简介：

伦敦国王学院(King's College London，简称KCL或者King's)，1829年由英王乔治四世和首相威灵顿公爵于伦敦泰晤士河畔精华地带所创建，国王学院与早前成立的大学学院-UCL联合发起创立了当今赫赫有名的伦敦大学。国王学院同时是英国金三角名校和罗素大学集团的知名学院，培养出许多诺贝尔奖得主。伦敦国王学院在英国数学研究方面也处于领先位置。

摘要：

在本文中，作者尝试说明数学在我们理解神经网络如何运作中的起的作用，以及我们通过数学方程描述神经网络模型时所产生的新奇的数学概念。作者将以一些相对简单的神经网络任务进行必要的数学基础的讲解，而不是试图给出该领域所有数学发展的回顾。

大纲：

1. 简介：神经信息处理（Neural Information Processing）

2. 从生物学到数学模型（From Biology to Mathematical Models）

3. 神经网络作为联想记忆（Neural Networks as Associative Memories）

4. 创建外部世界的地图（Creating Maps of the Outside World）

5. 通过专家学习规则（Learning a Rule From an Expert）

6. 令人费解的数学（Puzzling Mathematics）

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附PDF

参考链接：

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.161.3556&rep=rep1&type=pdf

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