不做“炼丹师”，听产业、高效、政府的大咖聊AI人才培养 | AI TIME

近年来，随着AI行业的快速发展，AI人才缺口巨大，AI专业教育异常火爆。

在学校教育方面，2018年，教育部首次设立了人工智能专业（专业代码080717T）。2019年3月，35所高校获首批人工智能专业建设资格。到了2020年3月，新增180所高校获批新增人工智能本科专业。开设人工智能本科专业的高校达到215 所。

在社会教育方面，各类线上培训机构、培训班如雨后春笋般出现，3个月转行AI工程师、毕业实现月薪3万等口号屡见不鲜，但是培训效果毁誉参半，调包侠、炼丹师等自嘲成为这一情况的无奈调侃。

AI专业人才该如何培养？AI专业技能该如何学习？企业对AI人才的需求是什么？AI人才的职业发展路径是什么？AI人才的核心竞争力有哪些？高校、企业、政府机构如何看到AI人才的培养与教育？

针对上述问题与争议，AI Time联合CSDN，特别邀请了清华大学继续教育学院院长 刘震，复旦大学大数据学院、大数据研究院副院长 阳德青，滴滴科技总监 吴国斌，清华大学领军工程博士 张鹏博士，一起从高校、产业、政府的角度讨论AI教育的现状与未来。

直播时间

2020年7月04日 下午3:30

嘉宾简介

刘震，清华大学继续教育学院院长，联合国教科文组织继续工程教育中国教席负责人，长聘副教授（政治经济学方向），博士生导师。先后获得清华大学工学学士、经济学硕士、博士学位，应用经济学专业博士后。主要研究方向为社会主义宏观经济理论和政策研究、国有资产监管等。兼任中国高等教育学会招生考试分会执行理事长、清华大学现代国有企业研究院副院长、清华大学互联网产业研究院副院长，清华大学全球产业研究院研究员，清华大学国情研究院兼职研究员、中国社会科学院当代中国马克思主义政治经济学创新智库特约研究员，中国青年政治经济学学者年会轮值主席等职。

阳德青，复旦大学大数据学院、大数据研究院副院长、副教授，2013年获得复旦大学计算机软件与理论专业博士学位。现任复旦大学大数据学院与大数据研究院副院长、高等学术研究院副院长，复旦大学知识工场实验室创始人之一。主要研究领域包括推荐系统、知识图谱的构建与应用、社交网络挖掘等，先后在IJCAI、SIGIR、WWW、ICDM、CIKM等人工智能与信息处理领域的国际顶尖学术会议和期刊上发表论文30余篇。面向在校本科生、研究生以及社会人士讲授过多门专业课程和培训课程，包括《社交网络挖掘》、《基于知识图谱的搜索与推荐》、《大数据传播与新媒体分析》、《新媒体用户行为分析》等。先后主持、参与多项国家自然科学基金委、科技部、上海市经信委和教委的大数据专项课题，并与华为、阿里巴巴、上海海关、联合汽车电子等企事业单位建立了广泛合作，还拥有多项发明专利。

吴国斌，现任滴滴出行科技生态与发展总监，负责公司科技战略与合作，以及科技传播与沟通。担任大数据分析与应用技术国家工程实验室副主任（2018-2022），中国计算机学会会员与分部工委主任（2020-2021），清华大学-滴滴未来出行联合研究中心管委会委员、副主任（2019-2023）和滴滴AI赋能社会共创平台秘书长（2018-至今）。加入滴滴前，任职微软亚洲研究院，2014年和2016年所负责的科研项目分别获得微软CEO颁发的Ability Award和微软Hackathon最具影响力奖。

张鹏，清华大学创新领军工程博士；智谱·AI CTO；中国新闻技术工作者联合会新闻信息标准化分会委员，中国电子学会标准化工作委员会机器人技术委员会委员，研究领域包括文本数据挖掘和语义分析、知识图谱构建和应用，参与了AMiner、XLore和NewsMiner等平台的研发，在国内外知名期刊会议上发表论文10余篇，申请发明专利5项。

活动主持

 

李文珏，中科创星投资总监，CCF YOCSEF学术秘书

 

何芸，AI Timer

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