谷歌无人车之父刚推出的“无人驾驶入门”课，到底能学到啥？

作者 | 鸽子

谷歌无人车之父要亲自给小白讲授无人驾驶了。

近日，Udacity创始人 Sebastian Thrun 在 TechCrunch Disrupt 上宣布两门全新的重磅课程：“无人驾驶入门”和“飞行汽车开发”纳米学位。

目前“无人驾驶入门”已上线其官方网站，费用5300元。

以上广告牌显示，“无人驾驶入门”课程学位由 Udacity 和百度 Apollo 联合发布。至于百度在里面到底扮演什么角色，提供哪些支持，在第三部分的采访中我们会给出详尽答案。

说到AI培训这个市场，Udacity一直以来呼声颇高，口碑度据说不亚于吴恩达的深度学习课程。AI科技大本营此前就Udacity与吴恩达新推出的课程Deeplearning.ai进行了对比，涉及到课程体验，课程设置和课程收效等多个方面，详情请参考《刚刚，我们详细对比了吴恩达和Udacity的深度学习课程，你们感受下...》。

课程整体的设置规划

一个课程牛不牛，讲师起着至关重要的作用，先来看看讲师团吧。

讲师配备

此次的 "无人驾驶入门" 课程的主讲师由Udacity的创始人、原谷歌无人车之父 Sebastian Thrun 担任。在无人驾驶这一领域，Sebastian Thrun确实有强大的号召力。

无人驾驶讲师团队其他成员：

• Andy Brown：课程主管。麻省理工物理学学士学位，Udacity创业早期开始教学一直到现在。

• Cezanne Camacho，内容开发。斯坦福大学电气工程理学硕士，也是计算机视觉专家。致力于开发更多样化、更有效的 STEM (科学技术工程数学)教育。

• Andrew Paster， 内容开发。来自耶鲁的工程师，热忠教研未来科技，有多年教学经验。

• Anthony Navarro， 产品主管。科罗拉多州立大学计算机工程硕士学位。Udacity的机器人学和无人驾驶车项目产品主管。

• Elecia White，工程师。Logical Elegance 的嵌入式软件开发工程师，她同时是《嵌入式系统开发》一书的作者和 Embedded.fm 播客主播，并乐于分享她对工程设备的热爱！

• Tarin Ziyaee， VOYAGE, AI 总监。作为 Voyage Auto 的人工智能总监，Tarin 致力于开发低成本的无人驾驶车。他在认知学和深度神经网络领域有14年的工作经验。

总的看来，Sebastian Thrun在业内拥有绝对的号召力外，相比之下，其他讲师的背景算不上突出。

关于课程

• 学习时间：1个学期（每学期 4 个月），每周 10-15 小时

• 开课时间：2017年10月10日

• 报名时间：9月20日

• 报名截止：9月30日

• 要求：具有一定编程经验和数学基础

• 课程语言：英文视频，提供英文字幕

课程大纲

• 贝叶斯思维

• 使用矩阵

• C++ 入门

• 用 C++ 编写高性能代码

• 复杂数据结构

• 可视化代数和控制

• 机器学习与计算机视觉

关于Udacity的那些事儿

Udacity成立至今，从各大网络上能看出其不错的口碑。

不过，近期的一个重磅消息——吴恩达的Deeplearning.ai课程——在网易云课堂上永久免费，这从某种意义上说，给各大培训机构带来不小的压力。当然，吴恩达课程永久免费的背后，是被牺牲掉的课程节奏和来自专业助教的课业辅导，以及来自吴恩达的深度学习认证。

背靠吴恩达这个华人大IP，Deeplearning.ai打一出生就含着舆论的金钥匙，再加上“永久免费”这个特号喜讯，让国人倍感亲切，消息一出来就迅速传开了。

相对来说，Udacity低调的多。如果说来自网易云课堂的Deeplearning.ai像一位性格随和人见人爱的邻家妹，那么Udacity更像一位职场上的干练女白领，不让人随随便便就接近，相对神秘。

AI科技大本营曾在《刚刚，我们详细对比了吴恩达和Udacity的深度学习课程，你们感受下...》文章对两门课程进行过详细对比，此番不再赘述。尽管各有优劣，但就营收来说，确实不得不佩服Udacity强大的造血能力。

据业内人士透露，Udacity进入中国16个月就已经开始赚钱了。

而从人才供应链来看，在第一批被录取的400名“无人驾驶工程师”课程学员中，还没毕业就已经有60名学员被宝马、NVIDIA、洛克希德马丁和博世等国际大厂挖走了。

而在过去一年内，Udacity的“无人驾驶工程师”纳米学位培养的无人驾驶工程师累计数量超10,000名，比全世界所有大学培养的该领域人才总和还要多。

在这里，我们提Udacity的造血和人才供应力，希望引出更深层次的思考：

在课程设置上，到底有哪些不为人知却无比巧妙的点，又是如何行之有效地解决了实际问题？ 支撑所有课程的核心根基是什么？哪些人适合Udacity，哪些人不适合Udacity而应该选择其他课程？

为了让向AI转型的程序员更清楚地了解课程背后的意义，AI科技大本营第一时间联系到Udacity中国区市场&增长负责人宗唯伊，希望她能给出些许答案。

以下为访谈实录，希望帮助你对Udacity，以及其他相关的培训课程，有一个通识性的理解。为便于理解，AI科技大本营问得尽可能细致，并对访谈内容做了不改变原意的编辑。

深度专访

AI科技大本营：为什么要做“无人驾驶入门”这门课？

宗唯伊：先回答第一个问题。说实话，不管在硅谷还是中国，我们暂时都没有听学员推荐过其他不错的直接教学无人驾驶的系统化课程。 而这一块人才超级稀缺，不管是中国还是硅谷。很多巨头公司找到我们，希望推荐人才，非常急迫。

这些巨头公司，比如腾讯、京东、百度都在推自己无人驾驶的产品，但我不得不实话实说，国内并没有一个成体系的教育系统，美国也是。

也是看到了这些需求，去年推出了“无人驾驶工程师”纳米学位，希望能培养真正达到领先标准的工程师。当然，这也是给工程师们提供一个改变自己生活和职业发展的机会。

去年推出课程时，总共有42000多人申请，最后只能选10%左右的学员来上课。一方面因为这门课需要比较多先修知识的储备，对学员的要求很高，另一方面，我们本身的资源也服务不过来。

不过，这个课程推出后，也有些问题，因为定位太高，没有办法让无人驾驶的学习普及开来。所以今年推了“无人驾驶入门基石纳米学位项目”，这样各个段位就都有了，有点编程基础的学员就可以一直学下去。

AI科技大本营：就最新推出的课程“无人驾驶入门”来说，在设计上有哪些微妙或者创新之处，这些创新解决了什么实质性的问题？

宗唯伊：这个课程本身的出现，其实就是一个很大的创新。

因为无人车其实是一个交叉学科，涉及人工智能、计算机视觉还有算法，在这之前，没有任何一门课程，可以把所有需要的这些知识点放在一起，总结成一门完整的课程，去明明白白告诉未来想成为无人驾驶工程师的人员，到底要学什么，如何一次性学全了。

再一个，边玩边学。我们在工具上舍得下血本吧，让学员能玩起来。比如，我们有自己的无人驾驶车，学员最后都会用自己的代码去驱动这辆真实的无人车，让它在路上能够跑起来。再比如，我们在细节上跟Unity开展了一个很有创意的活动——开发一个在仿真的游戏空间中的无人车模拟器，学员在学的过程中就可以不断地去操控这辆无人车。边玩边学，这种方式真是特别有效，很有激情。

此外呢，还有一个创新点，我们大胆尝试了两种编程语言同时教学。将Python和C++放在同一界面上，教你用两种语言实现同一功能，这样的话，一个好处是能更感性的认识两种语言的区别，第二个好处是吸收编程语言知识的速度会在不知不觉中更快。

还有一个创新点，虽然不是此次“无人驾驶入门”课程新增的创新，应该说是所有课程的一个底层设计方法论。 我们设计课程的时候特别有意思，不是几个老师坐在办公室脑洞想出来的内容，而是真的去到奔驰，Uber、滴滴出行这些在做无人驾驶的行业领导者，使劲地问他们到底需要什么样的人才，对人才的真实需求量有多大。

然后这些企业会告诉我们，他们真的想招到的人是什么样的，需要达到什么样的标准。 有了这些信息储备后，我们就开始基于最真实的需求来策划课程了。 课程中，感兴趣的公司也会参与进来。比如，滴滴出行会给我们提供真实的数据和案例，形成课程中的一个实战项目。对学员来说，空中楼阁的理论没用，学成能达到这些巨头公司的用人标准，而且马上可以上手，这才行。

现在无人驾驶真的很热，好人才分分钟就被挖走。我们去年开的“无人驾驶工程师”第一批400多学员将在今年10月份毕业，已经有60个人被巨头预定了。

这次我们刚宣布和百度合作，他们就已经要走了我们内部1个还没有毕业的无人驾驶学员，放在无人车的核心团队里。

AI科技大本营：申请“无人驾驶入门”这门课，编程和数学得达到哪种程度？

宗唯伊：要会一点编程。 数学方面要求并不高，会从最基础的开始讲解，包含概率论、线性代数、微积分，这三门也是人工智能领域最重要的数学知识。这些内容会在课程中进行讲解，同时也会在课程语言中实现。

AI科技大本营：课程是全英文教学，没有做汉化？

宗唯伊：对，我们这门课程目前还是全英文教学，未来会有汉化，不过还没有很明确的时间点。其他早些时候推出的课程已经在持续汉化了。

AI科技大本营：会根据学员的成绩主动推荐顶尖公司工作机会或者实习机会吗？

宗唯伊：“无人车入门”这门课是不提供工作机会，因为它是一个入门级的课程。学完这个课程，你可以很顺利的达到进入这个行业的标准，但水平没达到直接开发无人车。

如果是“无人驾驶工程师”那门课程毕业，会直接推荐工作机会。你看到页面上那些公司基本上都在招聘，都不用我去要求，他们就很急迫的想要获得这些学员的优先招聘权。

目前Udacity没有实习推荐机制。 实习不是我们的方向。我们主导方向还是说，让学员直接获得一个理想的工作。

AI科技大本营：怎么收费？有无人数限制？

宗唯伊：“无人驾驶入门”"是一整门课（一个学期）5300元，总共4个月时间。无人驾驶进阶是5300元每学期总共3个学期，算下来15900元，学习总时长为9个月。入门是没有人数限制，进阶有人数限制。

AI科技大本营：如果把Udacity的课程跟吴恩达的课程做比较，比较突出的差异是什么？

宗唯伊：吴恩达的课很棒，从内容上来说，主要还是机器学习和深度学习，没有推出无人驾驶课程。

从课程风格上，吴恩达的课程侧重数学方面知识的推导，不过这可能和实际的企业需求并不直接相关，近似大学里的课堂教学，整体偏学院化理论化。学完整个知识体系是很扎实的。

我们呢，比较侧重实战经验的训练和专家评审，项目都是和企业合作、共同发布的课程，主要就是切企业的实际需求，帮助学员提前积累工作经验，尽量让他们毕业就能直接去到大公司工作。

举个例子，你就很清楚其中的差别了。 比如需要用到同一个数学知识，Udacity会更注重教你怎么根据行业先前的标准，把它运用到实际开发中。吴恩达呢，会侧重于说这个数学知识的后面是怎么推导出来的，你的基础是什么。

最后，从学习平台方面，他们还是有些障碍的，没有社区来和其他同学互动。 我们的课程在学习过程中，会比较重视社区小伙伴的相互激励，共同学习成长。

要说不同点，大致就这三个吧。主要是第二点差异比较大。

AI科技大本营：此前无人驾驶课程的合作企业有奔驰、滴滴、宝马以及英伟达等，他们是直接赞助该课程，还是会对课程提供数据、场景化，或者联合人才培养的支持呢？

宗唯伊：我们跟每个企业的合作方案都非常不一样，不是一个特别标准化的产品，因为每个企业它的需求和资源是不一样的。

比如英伟达，它是会直接帮助我们去制作课程内容，但像宝马、滴滴、uber更多都是在招聘上合作。

AI科技大本营：本次课程跟百度一起合作，百度参与到多深？

宗唯伊：这次挺深的。他们可能会把一些数据和真实的项目放到我们的课程里面，这个还在谈。再一个，会跟百度一起组织全球的大赛。

AI科技大本营：所以这次的课程在设置上或者是在培养方向上，其实会偏向于百度公司所需要的人才？

宗唯伊：：那倒不会。坦白说国内的无人驾驶发展和硅谷还是有一定差距的，所以说国内的企业，他们也在看硅谷这边比较先进的标准和方案是什么。国内最早期，招的人才也是从硅谷来的，包括百度的陆奇和吴恩达。所以我们课程是按硅谷那边最先进的标准来的。课程是解决企业的共性需求，无关乎某一家的具体要求。

AI科技大本营：这个课程还有哪些特别需要引起学员注意，或者需要特别强调的事项吗？

宗唯伊：从这“无人驾驶入门”课程毕业后，可以免申请获得3门相关高端课程的保送入学资格，包括无人车工程师纳米学位，机器人纳米学位，以及2018年初会推出的飞行汽车纳米学位。

AI科技大本营：只能保送Udacity的课程吗？有没有可能保送去其他学校或机构的课程？

宗唯伊：这个暂时没有。

AI科技大本营：这个纳米学位的证书对学员来说，除了保送高阶课程，还有别的意义吗？

宗唯伊：你可能不知道，纳米学位在美国和中国都意味着可以优先获得一些公司的绿色通道，我们在中国有很多合作伙伴都认同纳米学位，包括京东，优酷，包括百度，还有新浪等，在招聘环节中，纳米学位会很好用。

AI科技大本营：刚刚提到飞行汽车课程明年初（2018年初）上线，为什么要做这么一个课程呢，听起来不太务实。

宗唯伊：我们从5年前就开始做无人驾驶了，在当时看来，这也是不务实的。 我们很重要的一个定位——提前去关注未来5年将会缺少什么的人才类型，然后提前准备提前布局，这样学员就有机会比别人更快成为一个行业的新生人才。到时候技术真的火起来了，有大量的公司问我们要人时，我们学员已经准备好了。

飞行汽车，你今天看，觉得还离我们很远。这不就跟人工智能一样吗？五年前，人工智能也不是一个那么重要的技术啊。我们预测，飞行汽车将会成为硅谷不久后的非常重要的交通工具，这绝对是交通领域的一次重大革新。等到两三年后，各大公司开始大量招募相关人才时，我们的人才已经提前掌握了公司所需的核心技能，一定被疯抢。

不过，这里有个小问题需要注意，你在美国，开飞行汽车是不需要相关资质的，只要是在美国法律所允许的空间里面驾驶就OK，但在中国肯定不是这样子，情况应该会复杂一点。

无人驾驶也好，飞行汽车也好，这股潮流的涌动已经非常明显了。就像 Sebastian Thrun说的那样：当 无人驾驶 开始风靡世界，每个人都应参与到这场革命中来。这不是我一个人的战斗，我非常有信心，你们将成为这场革命的催化剂。

注：访谈最大化保留了内容的原样。如持不同观点，可以文末留言。

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