来源:新智元
本文介绍了清华女学霸的面试宝典。
[ 导读 ]清华90后女学霸、UIUC博士范楚楚将加入MIT任助理教授,她分享了自己的教职申请心得并公开了所有申请材料。在她之前,已经有不少华人学霸进入美国顶级名校任职,来看看都有谁。
根据杜克大学电子与计算机工程系陈怡然教授发布朋友圈,她的清华师妹范楚楚将于2020年秋季加入麻省理工学院航空航天工程系担任助理教授一职。
清华姚班90后学霸吴佳俊加入斯坦福
上个月,“清华学神”、MIT博士生吴佳俊在Twitter上宣布,他将于2020年加入斯坦福大学担任计算机科学助理教授。
吴佳俊在Twitter上说:“很高兴告诉大家,我将于2020年加入斯坦福大学担任计算机科学助理教授!感谢一路上帮助我的每一个人。期待接下来与斯坦福AI实验室、斯坦福视觉学习实验室以及斯坦福以人为本AI研究院激动人心的研究合作!”
吴佳俊本人颇具传奇色彩,他本科毕业于清华大学,是清华交叉信息研究院姚班2010级(计科00)学生。
吴佳俊
吴佳俊在本科期间连续三年学分绩全年级第一,曾全票通过获清华大学本科生特等奖学金、蒋南翔奖学金、姚奖学金一等奖等荣誉。
学术方面,吴佳俊本科即有多篇论文发表于世界顶级会议与期刊,包括3篇CVPR,一篇JAMIA等,以至于姚期智称赞他“在科研方面取得的成绩媲美博士生”。
2013清华特奖答辩时,吴佳俊亮眼的成绩单曝光,他也因此被广大网友称为“清华学神”。
进入MIT后,吴佳俊开启了科研的“开挂模式”,17年2篇CVPR篇、2篇ICCV、4篇NeurIPS,18年2篇CVPR、3篇ECCV、2篇IROS、5篇NeurIPS,19到目前为止1篇TPAMI、1篇ICML、3篇ICRA、8篇ICLR……各大AI顶会如同他的“后花园”,发论文看似很简单。
但“天才+努力”才是吴佳俊取得如此成绩的原因,在谈及大家觉得他发论文总是特别容易时,吴佳俊曾说:“我也有很多文章被拒的时候,退回来反复做改动才发出去,只是大家不知道罢了。”
XGBoost、TVM作者陈天奇加入CMU
今年6月,华盛顿大学博士生、著名机器学习算法XGBoost,深度学习编译器TVM等的作者陈天奇近日在Twitter上宣布,将于2020年秋季加入CMU机器学习系担任助理教授。
我将于2020年秋季加入CMU担任助理教授。我非常感谢我的导师、合作者和华盛顿大学在我的博士生涯中给予我的帮助。期待与CMU同事合作,为未来的智能系统进行更多研究。
陈天奇博士就读于华盛顿大学保罗·G·艾伦计算机科学与工程学院,在上海交通大学ACM班获得硕士和学士学位。
陈天奇
谷歌AI负责人Jeff Dean、GAN发明者Ian Goodfellow、CMU副教授马坚等人都表示了祝贺。
陈天奇获得了Google Ph.D. Fellowship、2012年KDDCup冠军、2011年KDDCup亚军等奖项,在ICML、ICLR、NeurIPS、KDD等人工智能顶会发表多篇论文。
陈天奇和团队开发了三个被广泛采用的机器学习系统:
TVM stack:一个用于深度学习的自动端到端优化编译器;
XGBoost,一个可扩展的、端到端的tree boosting系统。这个工具已经成为数据科学家每天使用的工具之一;
Apache MXNet(共同作者):目前AWS采用的主要深度学习框架之一。
“开拓者”:朱俊彦年仅30岁拿到CMU教职
同样是今年6月,AI大神朱俊彦也表示将在2020年秋季回到CMU,担任助理教授一职。
6月14日,朱俊彦在其Twitter上宣布:
2012年,朱俊彦获得了清华大学计算机系的工学学士学位。而后便前往CMU和UC Berkeley深造,经过5年的学习,朱俊彦于2017年获得了 UC Berkeley 电气工程与计算机科学系的博士学位(他的导师是 Alexei Efros,博士研究由一项 Facebook 奖学金支持)。
他的博士毕业论文Learning to Generate Images,获得了计算机图形学顶会ACM SIGGRAPH 2018“杰出博士论文奖”。
朱俊彦
朱俊彦博士可谓是计算机图形学领域现代机器学习应用的开拓者。他的论文可以说是第一篇用深度神经网络系统地解决自然图像合成问题的论文。
因此,他的研究对这个领域产生了重大影响。他的一些科研成果,不仅为计算机图形学等领域的研究人员所用,也成为视觉艺术家广泛使用的工具。
其中,最为公众所熟知的便是CycleGAN。
CycleGAN利用pixel2pixel技术,能自动将某一类图片转换成另外一类图片,过度真实自然,可以说是2017年最受关注的模型之一。
不仅仅是CycleGAN,朱俊彦还有诸多家喻户晓的科研成果。
英伟达在GTC 2019上推出了一个令人惊叹的图像生成器——GauGAN,可以说是凭借几根线条,草图秒变风景照。而朱俊彦便是作者之一。
此外,前段时间爆火的MIT十美元“灭霸”手套也是朱俊彦的杰作。
金驰:北大学子到普林斯顿任教
金驰是加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学(EECS)专业的6年级博士生,师从Michael I. Jordan。他也是RISELab和伯克利人工智能研究(BAIR)的成员。在此之前,金驰获得了北京大学物理学学士学位,并在王立威教授的指导下完成了本科论文。
金驰
金驰的研究兴趣在于机器学习、统计和优化。他博士研究的主要目标是设计更好的学习算法,这些算法在理论上是健全的,在样本复杂性、运行时间和空间上是有效的。为了实现这一目标,他的研究重点是提供对非凸优化中基本问题的更深入理解,以及最近的强化学习。
参考链接:
http://cfan10.web.engr.illinois.edu/index.php/2019/08/27/tips-for-surviving-a-job-interview-season-as-a-breastfeeding-mom/?from=timeline&isappinstalled=0