姚期智、Victor Lesser、刘铁岩主旨演讲，Noam Brown、田渊栋讲习，首届国际分布式AI学术会议议程全公布

2019 年 9 月 29 日 AI科技评论

作者 | 丛末
编辑 | 唐里

姚期智、Victor Lessor、刘铁岩、Noam Brown、田源栋、漆远、叶杰平......无论是哪一位，在学术界和工业界都是举重若轻的存在，而在将于 10 月 13 日至 15 日在北京召开的国际分布式 AI 学术会议——DAI（Distributed AI）上，这几位大咖都将悉数出席！

大家对于 DAI 这一学术会议可能还比较陌生，然而对于 AI 领域尤其是分布式 AI 领域的研究者而言，它的召开，意义非凡。正如我们在前一篇预热文章《中国学术力量不容小觑，首届华人带头的国际分布式 AI 学术会议将于北京召开》中所提到的，随着分布式 AI 的重要性日益凸显和热度日益上涨，我国研究者作为世界人工智能研究的主力军之一，面向分布式人工智能这一研究方向的群体也在日益扩大。

为了更好地满足我国分布式 AI 研究者迫切希望国内能够创办一个全新的学术会议，从而更好地带动国内研究者在分布式人工智能领域的研究和发展的期待，DAI 应运而生。同时，由于 DAI 由中国分布式人工智能研究群体发起，中国也成为首届 DAI 举办地的不二之选。

随着会议临近，DAI 的会议议程和嘉宾阵容也相继出炉，丰富多样的议程设置以及来自学术、工业两界的强大嘉宾阵容也引起了 AI 科技评论的关注。下面我们一起来看~

姚期智领衔三场重磅特邀报告

对于首届 DAI 而言，嘉宾阵容至关重要。本次会议的特邀报告议程邀请到了图灵奖得主、清华大学姚期智院士、多智能体系统创始人、IJCAI「卓越研究奖」得主、马萨诸塞大学阿默斯特分校 Victor Lessor 教授以及微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士三位重量级的嘉宾，这一嘉宾阵容也让特邀报告环节成为了本届大会的最大亮点。三位嘉宾及各自的特邀报告主题分别如下：

图灵奖得主姚期智

报告主题：Fintech: A Meeting of Minds Between Computer Science and Economics

个人简介：姚期智，世界著名计算机学家，2000 年图灵奖得主，中国科学院院士，美国科学院院士，美国科学与艺术学院院士，清华大学高等研究中心教授，香港中文大学博文讲座教授。他在 1967 年获得台湾大学物理学士学位、1972 年获得美国哈佛大学物理博士学位、1975 年获得美国伊利诺依大学计算机科学博士学位。

姚期智院士的研究方向包括计算理论及其在密码学和量子计算中的应用。1993年，他最先提出量子通信复杂性，基本上完成了量子计算机的理论基础；1995年又提出的分布式量子计算模式，后来成为分布式量子算法和量子通讯协议安全性的基础。

多智能体系统创始人Victor R. Lesser

报告主题：Reflections on DAI History and Coordination Technology

个人简介：Victor R. Lesser，多智能体系统领域的创始人之一，马萨诸塞大学安姆斯特分校名誉教授，博士毕业于斯坦福大学。他的重点研究领域包括复杂 AI 系统的控制和组织等，在多智能体和「黑板」系统等领域做出了突出贡献。

他曾担任 AAAI 创始 Fellow、IEEE Fellow、多智能体系统国际会议（ICMAS）的首届主席、国际智能体及多智能体系统协会（IFAAMAS）创始主席等，2007 年，为了表彰他在多智能体系统领域做出的杰出贡献，IFAAMAS 还专门设立了以他的名字命名的「Victor Lesser 杰出论文奖」。此外，他还获得了 2009 年 IJCAI「卓越研究奖」等重要奖项。

微软亚洲研究院副院长刘铁岩

报告主题：Towards AI-powered Industrial Digital Transformations

个人简介：刘铁岩，现任微软亚洲研究院副院长，IEEE 会士，ACM 杰出科学家，美国卡内基梅隆大学（CMU）客座教授，英国诺丁汉大学和清华大学荣誉教授。他曾担任过 WWW、SIGIR、KDD、 ICML、 NIPS、 IJCAI 以及 AAAI 等十几个国际学术会议的大会主席、程序委员会主席和领域主席，曾获得 SIGIR 2008 和 ACML 2018 最佳学生论文奖等颇具影响力的奖项。

作为机器学习和信息检索领域的知名专家，他近年来在深度学习、强化学习、分布式机器学习等方面也颇有建树，在顶级学术会议和期刊上发表了二百余篇学术论文，引用次数近两万次。值得一提的是，他带领的微软团队就在不久前为 AI 领域带来了一项突破性的成果——世界最强的麻将 AI「Suphx」在日本在线麻将竞技平台「天凤」晋级十段。

Facebook「双雄」带来专场讲习报告

除了特邀报告的三位重量级嘉宾，将带来讲习报告的 Facebook「双雄」—— Facebook 人工智能实验室研究科学家、德州扑克作者 Noam Brown 和 Facebook 人工智能研究院研究员田渊栋，也成为本次会议的一道亮丽的风景线。他们一位代表德州扑克 AI 世界冠军水平，一位代表围棋 AI 世界顶级水平，二者将基于他们取得的一些突破性成果带来关于 AI 在不完全信息博弈方面的分享。

Facebook 人工智能实验室研究科学家 Noam Brown

报告主题：AI for Imperfect-Information Games

个人简介：Noam Brown，Facebook 人工智能实验室的研究科学家，他致力于结合计算博弈论和机器学习来开发能够在不完美信息多智能体环境中进行策略推理的 AI 系统，其研究成果应用到了首个分别在在双人无限扑克和多人无限扑克中战胜人类顶级玩家的 Libratus 和 Pluribus。其中，Libratus 被《科学》杂志列入 12 项年度突破性科学成果之一，Pluribus 则登上《科学》杂志的封面。

同时，Noam 还曾获得 2017 Allen Newell 「卓越研究奖」、2019 年因在 AI 领域取得杰出成就而获得 IJCAI 「马文・明斯基奖章」，也曾被 MIT 评选为「35 岁以下科技精英」（MIT TR35）。

Facebook 人工智能研究院研究员田渊栋

报告主题：Multi-agent Reinforcement Learning on Incomplete Information Games