【CIKM2020-教程】仇恨言论假新闻检测，157页ppt

第29届国际计算机学会信息与知识管理大会（The 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2020）将于2020年10月19日-10月23日在线上召开。CIKM是CCF推荐的B类国际学术会议，是信息检索和数据挖掘领域顶级学术会议之一。本届CIKM会议共收到投稿920篇，其中录用论文193篇，录取率约为21%。本篇介绍来自清华大学与滑铁卢大学关于物联网IoT的教程，实用干货，值得关注！

The Battle Against Online Harmful Information: The Cases of Fake News and Hate Speech

社交媒体平台给了用户在网上发布内容和表达意见的机会，而且非常快速和简单。网上发布内容的便利性和社交媒体的匿名性增加了发布有害内容的数量。本教程将重点介绍如何检测在线发布的有害信息。该指南将特别关注两类有害信息，虚假新闻和仇恨言论。本教程将从介绍在线有害信息开始，包括不同类型有害信息的定义和特征。然后，我们将介绍和讨论不同的方法，已提出的假新闻和仇恨言论检测。我们还将提供有关评估过程、可用数据集和共享评估任务的细节。本教程最后将讨论在线有害信息检测领域的开放问题和未来方向。

https://sites.google.com/view/harmful-inf-detect-cikm20tuto/schedule

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