蚂蚁金服 | 图学习团队招实习生

2021 年 10 月 17 日 图与推荐

蚂蚁集团

蚂蚁集团-智能引擎事业部-金融机器智能-图学习团队 ,团队目前三十人左右,有来自国内外 top 互联网公司的资深从业者,也有多位近年阿里校招中脱颖而出的阿里星。蚂蚁金服复杂且多元化的金融场景上承载着十亿用户、数千万商家以及超万亿次的交易、转账和互动,这些数据构造了一张巨大的图,蕴含着极大的经济效益和社会价值。


我们在做什么:
搭平台:打造超大规模的图学习平台,研发创新的工业级图学习算法。以此深入挖掘业务积累的海量图数据,支撑蚂蚁各类业务的智能化建设。
做业务:持续推动图学习技术在数字支付、数字生活、数字金融的核心场景应用落地。目前我们搭建的图学习平台及相关自研算法已经在支付营销、搜推广、信贷、安全、保险、理财等支付金融场景实现规模化应用,带来巨大经济价值和社会效益。
搞研究:致力于图学习方向的创新研究,团队近年来在 NeurIPS、ICML、KDD、VLDB、AAAI、SIGIR、ICDE、WWW 等国际顶会发表三十余篇论文,创新成果行业领先,也有幸获得有“中国智能科学最高奖”之称的吴文俊人工智能科技进步一等奖(2020)。


诚然,在复杂金融场景以及海量的金融图数据下,还有很多急需解决的难题,我们期待您的加入,一起建设蚂蚁集团万亿规模的图学习平台。



机器学习算法实习生
坐标:北京

任职要求

1. 熟悉主流机器学习/深度学习相关算法及原理;

2. 熟悉或者具备以下一个或者多个方向的经验优先:

  • 发表过计算机顶会论文,或在生物科学,时序预测,金融分析等领域发表过论文;

  • 有生物科学,金融等行业相关经历优先;

  • 参加各项国际 ML 比赛、ACM-ICPC 等竞赛并获奖;

  • 有大规模图学习算法、时序预测算法及相关工程优化经验。

职位待遇

面议,异地可提供房补


 申请方式 

📪 kexi.ys@antgroup.com

邮件标题注明: 姓名-岗位名称- AI求职



登录查看更多
0

相关内容

《华为云数据库在金融行业的创新与探索》华为26页PPT
专知会员服务
13+阅读 · 2022年3月23日
《华为云金融行业 保险全业务上云解决方案》18页PPT
专知会员服务
15+阅读 · 2022年3月23日
【斯坦福Jiaxuan You】图学习在金融网络中的应用,24页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2021年9月19日
【斯坦福CS224W】图神经网络工业应用-AliGraph,84页ppt
专知会员服务
48+阅读 · 2021年3月19日
美团 招聘图学习(GNN)方向实习生
图与推荐
0+阅读 · 2021年12月24日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
19+阅读 · 2020年7月13日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Position-aware Graph Neural Networks
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月11日
Arxiv
23+阅读 · 2018年10月1日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
VIP会员
相关VIP内容
《华为云数据库在金融行业的创新与探索》华为26页PPT
专知会员服务
13+阅读 · 2022年3月23日
《华为云金融行业 保险全业务上云解决方案》18页PPT
专知会员服务
15+阅读 · 2022年3月23日
【斯坦福Jiaxuan You】图学习在金融网络中的应用,24页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2021年9月19日
【斯坦福CS224W】图神经网络工业应用-AliGraph,84页ppt
专知会员服务
48+阅读 · 2021年3月19日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
19+阅读 · 2020年7月13日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Position-aware Graph Neural Networks
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月11日
Arxiv
23+阅读 · 2018年10月1日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员