【专知AI日报0930】一文了解最新AI业界动态

2017 年 9 月 30 日 专知 Quan


【导读】《专知AI日报》,每天精选AI业界发生的最新最具有影响力的动态事件,为你简文速读了解。


1. Yoshua Bengio宣布即将终止Theano的开发和维护Theano的开发与维护者之一 Pascal Lamblin 贴出了一封邮件:Yoshua Bengio 宣布在发布Theano 1.0版本之后,终止Theano的开发和维护。Theano这些年来所提出的大多数创新,现在已经被其他框架采用和完善。例如,将模型表达为数学表达式,重写计算图以获得更好的性能和内存使用,GPU上的透明执行,更高阶的自动微分,等等,这些都成为了主流想法。网友评论其是:功成身退。



来源:新智元


2. 【MATLAB更新R2017b:转换CUDA代码极大提升推断速度

近日,Mathworks 推出了包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2017b(R2017b),该版本大大加强了 MATLAB 对深度学习的支持,并简化了工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。该更新版本从数据标注、模型搭建、训练与推断还有最后的模型部署方面完整地支持深度学习开发流程。此外,MATLAB 这次更新最大的亮点是新组件 GPU Coder,它能自动将深度学习模型代码转换为 NVIDIA GPU 的 CUDA 代码,GPU Coder 转换后的 CUDA 代码可以脱离 MATLAB 环境直接高效地执行推断。经 MATLAB 内部基准测试显示,GPU Coder 产生的 CUDA 代码,比 TensorFlow 的性能高 7 倍,比 Caffe2 的性能高 4.5 倍。

来源:机器之心



3. 人工智能击败人类顶级选手:中国版的兵棋AlphaGo2017年9月27日举行的2017全国首届兵棋推演大赛上,由中国科学院自动化研究所研制的人工智能程序“CASIA-先知V1.0”在“赛诸葛”兵棋推演人机大战中与全国决赛阶段军队个人赛4强和地方个人赛4强的8名选手激烈交锋,以7:1的战绩大胜人类选手,展现了人工智能技术在博弈对抗领域的强大实力,成为了中国版的兵棋AlphaGo


来源:中国科学院自动化研究所



4. 【姚期智:“兴趣指向+技术保航”,实现科研影响力的小目标姚期智教授在博士生论坛上给青年科学家提了几点建议:1. 立志高远,保持对研究的野心和欲望。2. 时刻保持好奇心,敢于提问,敢于质疑。3. 不断超越自己,做到极致。4.  明确自己的兴趣和长处所在,终身学习。

来源:微软亚洲研究院



5. 深度学习课程资源整理

Andrew Ng (吴恩达) 深度学习专项课程 by Coursera and deeplearning.ai

Geoffrey Hinton 大神的 面向机器学习的神经网络(Neural Networks for Machine Learning)

牛津大学深度学习课程(2015): Deep learning at Oxford 2015

Udacity 深度学习(中/英)by Google

Udacity 纳米基石学位项目:深度学习

本文链接地址:http://blog.coursegraph.com/深度学习课程资源整理

来源:NLPJob



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