在 2019 年双 11 里，创下天猫全天成交额 2684 亿记录让人记忆犹深，彼时阿里从技术上经历“全面上云”的大考验，阿里云智能总裁张建锋（花名：行癫）表示：“这是阿里技术上最经受考验的一次，我们从去年开始，决定将整个阿里巴巴经济体的核心系统全部上阿里云。”
半年时间过去，在 6 月 9 日的 2020 阿里云峰会上，完成全面上云后的阿里拉开全新的技术序幕：全速重构。从全面上云到全速重构，这其中的区别是什么呢？
张建锋表示，全面上云是一个技术性阶段，原来的基础设施从非云到云，上云更多的是技术升级。全面重构是更强深化，大家需要关注的面会更广，包括理念升级、组织升级、经营模式、运营模式都要升级。在重构的过程中，把传统的信息化手段变成数字化手段，这对管理者、经营者的思维亦是重塑的过程。
除了在策略上将“全面上云”升级为“全速重构”外，在本次峰会上，张建锋还披露阿里云未来三大发展重点。同时阿里云重磅发布系列云、大数据、AI等技术产品。最后，阿里云表示：我们还缺 5000 人，约吗？
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阿里云再招 5000 人，三大未来方向全曝光！
张建锋介绍阿里云未来的三大发展方向：做深基础，做厚中台，做强生态。
如今阿里云拥有强大的基础底座：中国唯一自研云飞天操作系统，去年发布了系列AI芯片，今年将继续自研加大芯片、服务器、交换机、网络等。
对此，阿里云早在4月20日宣布，未来3年要花2000亿部署新基建技术。
张建锋表示，阿里云有超过100多万台服务器，预计在3年后这个数字达到300万台。除了服务器，阿里云还需投入新型网络、大规模IDC、芯片等的研发。“看起来2000 亿很多，3年之内可能还不够。”张建锋表示。
2、做厚中台：将钉钉与阿里云深度融合，实现“云钉一体”，打造新型操作系统。
如今钉钉用户数突破3亿，企业组织数突破1500万家，目前有超过20万企业应用开发者在钉钉开发平台上开发属于自己的应用。
张建锋表示，由于疫情，政府企业认识到数字化的迫切性和重要性，很多事情本来是需要三五年的发展过程，如今可能在一年之内就完成转换。
他认为很多人钉钉理解为沟通工具，但钉钉是远远超越沟通本身，而变成一个“操作系统”的重要组成部分。例如浙江省有一千多个应用是基于钉钉来开发的，钉钉便是这样一个新型的“操作系统”。
谈及阿里云+钉钉的关系，他比喻为“信息时代的PC+Windows”。企业既需要云的计算架构，也需要类似钉钉的操作系统，云提供水电煤一样的公共基础设施，后者像新时代的Windows，让企业和开发者更容易做创新开发。
3、做强生态：基于云和新型操作系统，帮助各行业搭建开发应用，共同构建繁荣的生态。所以在会上，阿里云宣布今年再招5000人，重点吸引云服务器、网络、芯片、数据库、人工智能等技术领域的人才。
阿里云智能产品与解决方案总经理陈丽娟（花名：浅雪）带来三个重磅产品的发布：第七代ECS高主频实例、含光800云服务器、神龙+容器云原生裸金属方案。
还公开阿里云目前的部署架构，从下往上分别是基础设施层、平台层、AI 服务层、行业应用层：
第七代ECS高主频实例：基于阿里云自研的神龙服务器架构，搭载最新一代英特尔至强处理器，第七代阿里云ECS的算力比上一代提升了160%，最大支持192个vCPU，吞吐能力提升一倍，在存储转发能力、延时、稳定性上有了大幅提升。
对于含光800云服务器，浅雪表示其已具备规模商业化的能力，同时支持多主流开源深度学习框架，在推理延迟和精度上表现优异，并覆盖内容审核、文本识别、自然语言理解等近十种主要推理场景。
神龙+容器云原生裸金属，浅雪表示，云原生技术将助力企业构建和运行可弹性扩展的应用，而基于神龙+容器的云原生方案将会把裸金属服务器的强大性能发挥得淋漓尽致。
同时，阿里云提供混合云方案，发布全新的混合云管理平台Apsara Uni-manager，支持用户按需灵活组合云化路径，帮助用户建好云、管好云、用好云。
阿里云计算平台事业部大数据和AI产品负责人贾扬清表示，如今在产业数字化、数字产业化的过程中，离不开数据的沉淀、分析和服务。而绝大多数的企业在业务升级的过程当中，采用“摸着石头过河”的方法。所以当企业遇到不同的数据分析和服务需求时，只能通过单点系统来解决单点问题，这样可能会导致数据孤岛问题。
阿里云通过基于Hologres和MaxCompute离线实时分析和服务一体的实时即服务理念来解决此问题。交互式分析（Hologres）是一款兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品。Hologres与大数据生态打通，支持对PB级数据的高并发、低延时的分析处理，可使用现有BI工具对数据进行多维分析透视和业务探索。
贾扬清表示，在阿里双11当天，有大量的数据流转和复杂的业务决策。通过Hologres和MaxCompute的数仓给业务系统做了一次升级，在2019年双11当天这套系统支持共1.45亿次的在线查询。
通过Hologres来实现高性能、低延时的分析，同时通过MaxCompute来实现大规模、低成本的离线计算。在这样的基础上，可实时地将数据分析的结果和实时沉淀的数据推送到不同的服务上。
最后他透露，这套新一代云原生的数据仓库和数据湖的解决方案，背后的理念是从数据孤岛到一种存储、多种计算、实时即服务这样的系统设计。我们认为未来每一家企业都应该在云上建设数据仓库和数据湖来解决纷繁复杂的数据问题。
前几天，阿里巴巴达摩院AI识别标注的第一张新冠肺炎CT影像入选中国科技馆“2020数字馆藏”。我们看到，智能视觉有效地应用在抗疫前线。
在本次峰会上，阿里巴巴副总裁、达摩院机器智能技术实验室副主任华先胜发布阿里云视觉智能开放平台。该平台接口由数千名达摩院科学家和工程师出品，涵盖医学影像识别、OCR、图像识别、视频识别等13个大类API。首期开放100多项视觉AI算法，开发者通过API接口即可接入。
分布式数据库PolarDB-X，助力 1000 家企业去“O”
2009年，阿里首次提出了“去IOE”的说法。“去IOE”去掉以IBM、Oracle、EMC为代表的小型机、集中式数据库和高端存储所组成的传统IT基础架构，转而开源数据库、分布式存储等组成的灵活、易于扩展、降低成本的新型IT基础架构。
其中，在去“O”上，PolarDB系列已成为阿里云增速最快的产品之一。其中云原生分布式数据库PolarDB-X，融合分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB，基于云原生一体化架构设计，可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。PolarDB-X连续多年稳定支撑双11，据官方数据显示，其在1秒钟内系统负载增加了135倍情况下保持稳定，峰值TPS达8700万次，而成本仅为传统数据库的1/6。
“今年将帮1000家企业'去O'，完成10000套传统数据仓库上云。”阿里云数据库负责人李飞飞在阿里云峰会上“放话”道，经历十余年的摸索，阿里云正积极助力电信、金融、政务等企业“去O”。
在本次峰会上，在政企、教育等方面上，阿里云还发布城市大脑3.0、联合钉钉、支付宝联合发布“春雷计划”等重磅计划。下一次，小伙伴期待阿里云带来什么发布呢？欢迎来留言哦。
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