2023 IEEE Fellow出炉：唐立新、宗成庆、朱军、姬水旺、李佳等入选

机器之心报道

编辑：泽南、蛋酱

新一届的 Fellow 中，华人占比达到三成。

近日，美国电子电气工程师学会（Institute of Electrical and Electronic Engineers，IEEE）确定了新一届 Fellow 名单。

IEEE 是国际性的电子技术与信息科学工程师学会，在 160 多个国家拥有超过 40 万会员。IEEE Fellow 为学会最高等级会员，是 IEEE 授予成员的最高荣誉，在学术科技界被认定为权威的荣誉和重要的职业成就。

当选人需要对工程科学与技术的进步或应用做出重大贡献，为社会带来重大价值。学会规定当选人数不超过 IEEE 当年会员总数的 0.1%，最近十年里每年约有 300 人当选。

以下为机器之心整理的新一届 IEEE Fellow 部分成员名单（以姓氏英文字母排序）：

别朝红

• 西安交通大学
• 入选理由：对电力系统可靠性和弹性的贡献。

Norman Chang

• ANSYS, Inc.
• 入选理由：表彰在 SoC/3DIC 电子设计自动化的物理级签收方面的领先地位

Yuan-Hao Chang

• 「中央研究院」
• 入选理由：表彰对非易失性存储器可靠性的贡献

张纵辉

• 香港中文大学
• 入选理由： 表彰对分布式优化方法及其在信号处理和无线通信中的应用的贡献
  

Paul C.-P. Chao

• 阳明交通大学
• 入选理由：表彰对光学生物成像和传感技术的贡献

陈海波

• 上海交通大学
• 入选理由：为分布式操作系统的设计和实现做出贡献。

 

Yonghong Chen

• MISO（美国）
• 入选理由：表彰在电力批发市场设计和运营方面的贡献

陈虹

• 同济大学电子与信息工程学院院长
• 入选理由：对预测控制和汽车系统应用的贡献。

 

Hao Chen

• 加州大学戴维斯分校
• 入选理由：为软件和移动系统的安全做出贡献。

陈贵海

• 南京大学
• 入选理由：对大规模分布式网络架构的贡献。

Yixin Chen

• 华盛顿大学
• 入选理由：对推进深度学习系统的紧凑性和适用性做出贡献。

Julian Z Cheng

• 不列颠哥伦比亚大学（加拿大）
• 入选理由：对无线系统数学建模和无线网络节能资源管理的贡献。

Shing C Cheung（中国香港）

• 入选理由：对软件测试方法和错误管理的贡献。

池越洁（Yuejie Chi）

• 卡耐基梅隆大学
• 入选理由：对低维结构统计信号处理的贡献。

Jinho Choi

• 迪肯大学（澳大利亚）
• 入选理由：对多址信号处理系统的贡献。

Frederic Chong

• 芝加哥大学
• 入选理由：对量子计算机体系结构、编译和优化领域的贡献。

Song Ci

• 清华大学
• 入选理由：对可重构电动汽车电池的贡献。

Wei Ding

• 马萨诸塞大学波士顿分校
• 入选理由：为科学领域的数据挖掘和大数据研究做出贡献。

Daoyi Dong

• 澳大利亚国防军学院
• 入选理由：对量子系统控制和强化学习的贡献。

Wenliang Du

• 雪城大学（美国）
• 入选理由：对网络安全教育和研究的贡献。

Fei Gao

• 贝尔福 - 蒙贝利亚尔科技大学（法国）
• 入选理由：对燃料电池和功率转换器的实时仿真和控制技术的贡献。

Zhiwei Gao

• 诺桑比亚大学（英国）
• 入选理由：为风力涡轮机系统的实时诊断和控制做出贡献。

Yike Guo

• 帝国理工学院（英国）
• 入选理由：对数据挖掘及其应用的贡献。

郭雷

• 北京航空航天大学
• 入选理由：对复合抗扰动控制系统的贡献。

韩光洁

• 河海大学
• 入选理由：对水下物联网和工业物联网的贡献。

Chen He

• 恩智浦半导体/Austin TX USA
• 入选理由：对汽车微控制器和微处理器测试的贡献。

胡斌

• 兰州大学
• 入选理由：对普适情感计算的贡献。

He Huang

• 北卡罗莱纳州立大学
• 入选理由：对康复机器人控制发展的贡献。

姬水旺（Shuiwang Ji）

• 得克萨斯农工大学
• 入选理由：对机器学习和数据挖掘的贡献。

Hai Jiang 

• 阿尔伯塔大学
• 入选理由：对认知无线电网络和无线性能分析的贡献。

Xiaoning Jiang

北卡罗莱纳州立大学

入选理由：对用于高级传感、成像和治疗的超声换能器的贡献。

金芝

• 北京大学
• 入选理由：为知识驱动的软件开发做出重大贡献。

康勇

• 华中科技大学
• 入选理由：为逆变器和可再生能源转换系统的数字控制做出贡献。

Zong-Ming Li

• 亚利桑那大学
• 入选理由：表彰对腕管生物力学和神经肌肉手运动控制的贡献。

李明禄

• 上海交通大学
• 入选理由：对无线传感器和车辆网络的贡献。

Jonathan Li

• 滑铁卢大学（加拿大）
• 入选理由：为 LiDAR 遥感中的点云分析做出贡献。

Zhenguo Li

• Institute for Infocomm Research（新加坡）
• 入选理由：对视频编码和流媒体优化以及边缘保留滤波器的贡献。

Chen Li

• 加州大学尔湾分校
• 入选理由：为支持数据库和数据密集型计算中的相似性查询做出的贡献。

Guann-Pyng Li

• 加州大学尔湾分校
• 入选理由：对硅和化合物半导体中双极器件、电路和技术的贡献。

李国良

• 清华大学
• 入选理由：对 human-in-the-loop 数据管理和数据库系统的贡献。

李佳

• 斯坦福大学
• 入选理由：在大规模人工智能上的领导力。

李佳此前曾任谷歌云机器学习 / 人工智能研发负责人（Head of R&D, AI/ML, Senior Director at Cloud，Google）。本科毕业于中国科大自动化系。新加坡南洋理工大学硕士。在伊利诺伊大学香槟分校、普林斯顿大学与斯坦福大学跟随李飞飞从事计算机视觉研究。2011 年获斯坦福大学计算机科学博士。

Haibin Ling

• 石溪大学（美国）
• 入选理由：为视觉跟踪和匹配的计算机视觉技术做出贡献。

刘志刚

• 西南交通大学
• 入选理由：为高速铁路电力系统故障检测和保护做出的贡献。

刘威

• 腾讯杰出科学家
• 入选理由：对大规模机器学习和多媒体智能的贡献。

Ce Liu

• 微软
• 入选理由：对计算机视觉和计算摄影的贡献。

Liu Xiaoming

• 密歇根州立大学
• 入选理由：对面部图像分析和识别的贡献。

毛承雄

• 华中科技大学
• 入选理由：在电力系统主动控制及其工业应用领域的领先地位。

苗春燕

• 南洋理工大学
• 入选理由：表彰在多模态信号处理和人工智能技术方面对老龄化和人口健康方面的贡献

Tze Sing Eugene Ng

• 莱斯大学
• 入选理由：表彰对数据中心网络的电路交换创新和互联网延迟估算的可扩展方法的贡献。

欧阳晔

• 亚信科技
• 入选理由：表彰在网络智能和自组织蜂窝网络方面的领导地位

潘建平

• 维多利亚大学
• 入选理由：表彰对无线网络拓扑控制的贡献

潘时龙

• 南京航空航天大学
• 入选理由：表彰对高性能微波 - 光子成像雷达的贡献

Daniel Povey

• 小米公司
• 入选理由：表彰对语音识别的声学建模的贡献
  

Daniel Povey 是国际语音识别和 AI 领域的知名教授、 语音识别开源工具 Kaldi 之父 。2003 年，在剑桥大学获得语音识别博士学位。2008 年到 2012 年， 在微软研究院参与计算机语音识别方面的工作。2012 年，加入约翰霍普金斯大学，担任语言和语音处理中心的副教授。2019 年 10 月，Daniel Povey 正式加入小米公司。

齐一虹

• 通用测试系统公司
• 入选理由：表彰对大规模 MIMO 系统的空中测试和空中测量系统开发的贡献

李宇根

• 清华大学
• 入选理由：表彰对锁相电路和系统的贡献

盛万兴

• 中国电力科学研究院
• 入选理由：表彰对智能电力系统安全运行和协调控制的贡献

施凌

• 香港科学与技术大学
• 入选理由：表彰对网络物理系统优化和安全的贡献

沈平

• 南方科技大学
• 入选理由：表彰他在基于光纤的技术及其各种应用方面的开创性贡献

苏文藻

• 香港中文大学
• 入选理由：表彰对信号处理和通信优化的贡献

Houbing Song

• 安布里 - 里德尔航空大学（美国）
• 入选理由：表彰对大数据分析和人工智能与物联网整合的贡献

苏振东

• 苏黎世联邦理工学院
• 入选理由：表彰对自动化软件测试和分析的贡献

谈瑛

• 墨尔本大学
• 入选理由：表彰对康复机器人技术的贡献

唐立新

• 东北大学
• 入选理由：表彰对计算智能和制造业应用的贡献

唐珂

• 南方科技大学
• 入选理由：表彰对大规模优化的可扩展进化算法的贡献

Andrew A Tay

• 新加坡科技设计大学
• 入选理由：表彰对半导体封装的湿热机械故障预防的贡献

Kin F Tong

• 伦敦大学学院
• 入选理由：表彰对宽频和圆极化印刷天线设计的贡献

汪建平

• 香港城市大学
• 入选理由：表彰对复杂系统的复原力的贡献

王雄飞

• 奥尔堡大学（丹麦）
• 入选理由：表彰对基于电力电子的电力系统的贡献

王骞

• 武汉大学
• 入选理由：表彰对安全云数据存储和无线系统安全的贡献

王华

• 佐治亚理工学院
• 入选理由：表彰对高效微波和毫米波功率放大器的贡献

Hong Wang

• 橡树岭国家实验室
• 入选理由：表彰对复杂动力系统的学习控制和诊断的贡献

王新

• 复旦大学
• 入选理由：表彰对宽带移动网络的无线定位和动态资源分配的杰出贡献

Xiaoyu Wang

• 入选理由：表彰对嵌入式系统的视频分析技术的贡献

王银海

• 华盛顿大学
• 入选理由：表彰对交通传感、交通数据科学和智能基础设施系统的贡献

Jue Wang

• 入选理由：表彰对图像和视频垫层处理质量的贡献

王伟

• 加州大学洛杉矶分校
• 入选理由：表彰对数据挖掘的贡献

吴永伟

• 清华大学
• 入选理由：表彰对高性能数据存储和数据密集型计算系统的贡献

吴开顺

• 深圳大学
• 入选理由：表彰对无线传感和泛在计算的贡献

伍冬睿

• 华中科技大学
• 入选理由：表彰对模糊逻辑及其在控制和决策方面的应用的贡献

夏强飞

• 马萨诸塞大学阿默斯特分校
• 入选理由：表彰对用于内存计算的电阻式存储器阵列和设备的贡献

肖小奎

• 新加坡国立大学
• 入选理由：表彰对数据库隐私和图形数据管理的贡献
  
  

徐立军

• 北京航空航天大学
• 入选理由：表彰对多相流测量和燃烧过程监测的贡献

Mingzhou Xu

• 霍尼韦尔国际公司
• 入选理由：以表彰对全电动飞机动力系统的贡献

Jingling Xue

• 新南威尔士大学
• 入选理由：以表彰对编译器优化和程序分析的贡献

杨俊

• 拉夫堡大学（英国）
• 入选理由：以表彰对基于扰动观测器的控制的贡献

杨平

• 得克萨斯农工大学
• 入选理由：以表彰对冰云和尘埃气溶胶的辐射传输和遥感的开创性贡献

杨鲲

• 埃塞克斯大学
• 入选理由：以表彰对无线网络资源管理的贡献

姚丹凤

• 弗吉尼亚理工大学
• 入选理由：以表彰对企业数据安全和高精度漏洞筛选的贡献

Shen Yin

• 挪威科学和技术大学
• 入选理由：表彰对复杂系统的故障诊断和容错控制的贡献

Fung Yu Young

• 香港中文大学
• 入选理由：以表彰对 VLSI 物理设计中电子设计自动化的贡献

 

Shucheng Yu

• 史蒂文斯理工学院（美国）
• 入选理由：表彰对信息和网络安全的贡献

于全

• 鹏程实验室
• 入选理由：表彰在无线电和空 - 空 - 地一体化网络方面的技术领先地位

余水

• 悉尼科技大学
• 入选理由：表彰对网络安全和隐私的贡献

张海君

• 北京科技大学
• 入选理由：表彰对异构网络中无线电资源管理的贡献

张裕明

• 肯塔基大学
• 入选理由：以表彰对通过基于机器视觉的机器人焊接制造的贡献

张成辉

• 山东大学
• 入选理由：为表彰对可再生能源系统控制的贡献

张立

• 香港中文大学
• 入选理由：表彰对微型 / 纳米机器人群和生物医学转化平台的贡献

张志如

• 康奈尔大学
• 入选理由：以表彰对现场可编程门阵列高级合成和加速器设计的贡献

张友民

• 康科迪亚大学（加拿大）
• 入选理由：以表彰对故障诊断和容错控制系统的贡献

赵耀

• 北京交通大学
• 入选理由：表彰对图像 / 视频分析和多媒体内容保护的贡献

郑子彬

• 中山大学
• 入选理由：因对区块链可靠性工程的贡献

周翔云

• 澳大利亚国立大学
• 入选理由：以表彰对物理层安全和无线供电通信的贡献

周刚

• 威廉玛丽学院（美国）
• 入选理由：表彰对传感器网络和低功率无线网络的贡献

Yongxing Zhou

入选理由：表彰对 MIMO 波束成形编码簿和无线网络中智能频谱接入的贡献

朱浩瑾

• 上海交通大学
• 入选理由：表彰对车辆网络和物联网安全的贡献
  

朱浩瑾，上海交通大学计算机科学与工程系教授，青年长江学者。主要研究方向「移动网络安全与泛在无线感知安全」。

朱军

• 清华大学
• 入选理由：表彰对机器学习及其应用的贡献
  

朱军，清华大学计算机系 Bosch AI 教授、人智所所长，瑞莱智慧联合创始人兼首席科学家，曾任卡内基梅隆大学兼职教授。长期从事机器学习研究，特别是概率机器学习、贝叶斯方法的基础理论、高效算法和编程库，并利用贝叶斯方法研究深度神经网络的对抗鲁棒性以及复杂环境下的决策学习等问题。担任 IEEE TPAMI 的副主编，ICML、NeurIPS、ICLR 等国际会议资深领域主席 / 领域主席 20 余次。曾获科学探索奖、中国计算机学会自然科学一等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、ICLR 杰出论文奖等，入选万人计划领军人才、MIT TR35 中国先锋者、IEEE「AI’s 10 to Watch」、北京市优秀青年人才等，带领团队研制 「珠算」 深度概率编程库、「天授」强化学习库和 Ares 对抗攻防平台。获首届 「对抗样本攻防竞赛」 国际竞赛所有三个任务的冠军、ViZDoom 对抗决策国际竞赛 2018 年冠军等。

朱祖勍

• 中国科学技术大学
• 入选理由：表彰对弹性光网络和网络虚拟化的贡献

朱兴全

• 佛罗里达大西洋大学
• 入选理由：表彰他对大数据分析的数据挖掘和网络表征学习的贡献

宗成庆

• 国家模式识别实验室
• 入选理由：表彰对机器翻译和自然语言处理的贡献
  

宗成庆现为中科院自动化所研究员、博士生导师、国际计算语言学委员会（ICCL）委员、中国人工智能学会会士和中国计算机学会会士。他于 1998 年 3 月在中科院计算所获得博士学位，主要研究兴趣包括自然语言处理、机器翻译、文本数据挖掘和语言认知计算等领域，曾获国家科学技术进步奖二等奖、中国电子学会科技进步奖一等奖等若干奖励和荣誉。

亚马逊云科技「深度学习实战训练营」

对于刚入行的开发者来说，上手深度学习并不总是一件容易的事。

想要短期提升上手能力？机器之心联合亚马逊云科技开设《深度学习实战训练营》线上实战营。实战营为期 3 周，共 6 次课程，还有 6 次课后作业，实战营期间讲师将在答疑群中随时解决同学的疑问，全程免费，欢迎希望上手实操深度学习的同学加入学习。

11月22日开营，请参与的同学务必扫码加入课后答疑群，亚马逊云科技账号注册、学习疑问、作业提交等详情均在答疑群中为大家说明。

最后附上实战营日程安排：

© THE END 

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