CCCF动态 | AceMap全方位的“统计图谱” ——MobiCom 2018

MobiCom是ACM SIGMobile举办的无线和移动通信领域的顶级会议，与INFOCOM、SIGCOMM并称为计算机网络领域国际三大会议。上海交通大学AceMap团队制作了MobiCom 2018全方位会议画像，为相关科研人员挖掘领域前沿信息。

MobiCom是ACM SIGMobile举办的无线和移动通信领域的顶级会议，与INFOCOM、SIGCOMM并称为计算机网络领域国际三大会议。2018年的MobiCom于10月29日~11月2日在印度新德里举办，依旧保持了较高的论文录用标准，录取率22%。上海交通大学AceMap团队制作了MobiCom 2018全方位会议画像^[1]，为相关科研人员挖掘领域前沿信息。

会议分析

Acemap团队分析了MobiCom 2018收录的42篇论文，包括六大功能模块：(1)对2018年、近三年、近五年学者和机构分别以第一作者身份以及合作者身份在该会议中发表论文数量进行了统计；(2)对论文发表机构所属国家进行了统计；(3)给出每篇论文的研究问题和相关算法的一句话机器自动解读；(4)对所有曾在MobiCom上发表过论文的作者以及仅在2018年发表过论文的作者的合作关系进行可视化展示，挖掘作者合作关系画像；(5)将论文按照所属的session（比如Blinded by the Light: AR, VR, and Vision和Lock it Down! Security, Countermeasures, and Authentication等共计10个session）进行可视化展示，挖掘session之间的相关性画像；(6)每篇论文分5个维度进行推荐，包括最新、最相关、最经典、同会议以及导读类论文。

机构统计

表1展示了2018年排名前十的机构及论文发表数量（包含第一作者和非第一作者发文数量，相同的机构按机构首字母排序）。

AceMap的统计显示，发文数量前十的机构中学术界占绝对优势，来自工业界的机构只有两个——微软和日本电气公司。美国占据了绝对优势。

在AceMap网页中点击相应的机构名称可显示该机构历年在MobiCom上发表论文的情况，如图1所示。

其中，纵轴代表年份，横轴代表该机构发表的论文数。红色为第一作者身份发表的论文数。黑色为非第一作者身份发表的论文数。

近三年、近五年的详细统计数据请浏览AceMap官方主页。

学者统计

“Author Statistics”统计了几个时间段各作者在MobiCom会议上发表论文数量。表2展示了2018年排名前十的作者及论文发表数量。

以上仅展示了2018年发表论文数排名靠前的部分作者，近三年、近五年详细排名见AceMap官方网站。

国家分布统计

“Affiliation Distribution”统计了2018年发表MobiCom论文的机构所在国家的分布情况，前十位的国家如图2所示。

点击某个国家名称，就可以看到该国家发表MobiCom论文的机构以及对应的论文数量。

作者关系图

AceMap分别对2018年在MobiCom上发表论文的作者以及所有在MobiCom上发表过论文的作者画了关系图，如图3所示。其中，点的大小代表论文数的多少。点之间的连线代表合著者之间的关系。

Session关系图

AceMap对MobiCom会议官方分类的10个单元(session)进行了整理与分析，画出了各个单元之间的关系图，如图4所示。

其中中心点代表一个单元，周围点代表单元中的一篇论文，线代表引用关系，不同单元中的论文通过共同引用的论文来建立联系。从图4中可以看出不同单元之间存在一定的聚类和相关性。

论文解读

对MobiCom 2018上每个单元的每篇论文，AceMap都提供了简短的内容解读。AceMap用机器阅读理解的方法自动提取出关键信息，包括提出了什么方法，解决了什么问题等。这种导读能帮助读者在短时间内获取论文最关键的信息。

图5为对“Blinded by the Light: AR, VR, and Vision”中的部分论文的中文解读。

十年话题演变

AceMap还提取了MobiCom2009~2018十年的摘要信息，利用词向量算法将关键词映射到向量空间进行聚类。对每一个聚类赋予相应的话题，总体上分为六大类，如图6所示。横轴代表年份，纵轴代表话题所占比例，从中可以看到六大话题十年间的演变趋势。

论文推荐矩阵

AceMap从五个维度对每篇论文进行了相似论文推荐，形成论文推荐矩阵。这些维度包括最新、同会议、最相关、被引用数最多和导读类论文。例如，针对美国伊利诺伊大学香槟分校的Anadi Chaman等撰写的论文“Ghostbuster: Detecting the Presence of Hidden Eavesdroppers”，AceMap实现的论文推荐矩阵如图7所示。这种多维度推荐方式能够满足不同用户的不同需求

总结

通过对MobiCom 2018的数据统计和知识挖掘，我们可以看到计算机网络领域整体的发展趋势，为相关科研人员提供极具价值的行业信息和动态。同时我们也看到中国学者作为除美国外最大的科研群体，在这一领域的贡献越来越得到国际学术组织的肯定。我们有理由相信在未来的国际计算机网络舞台上会有更多的中国学者参与其中。

作者介绍

王  彪

•上海交通大学计算机系博士生。

•主要研究方向为机器学习、社交网络大数据挖掘。

傅洛伊

•CCF专业会员。

•上海交通大学特别副研究员。

•主要研究方向为无线通信与无线网络、社交网络的拓扑演变、信息传输与隐私保护。

王新兵

•CCF高级会员，2012年CCF青年科学家奖获得者，原CCCF动态栏目主编。

•上海交通大学教授。

•主要研究方向为移动互联网、智能物联网和大数据。

参考文献

[1] https://acemap.info/ConferenceStatistics/MainPage?conf_name=MOBICOM&conf_year=2018.

中国计算机学会 

微信号：ccfvoice           

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