GNN2022研究进展如何？CMU-Yoon112页PPT《图神经网络导论》，阐述GNN基本概念原理与研究进展，附ppt与视频

【导读】图神经网络是近几年的热点。来自CMU的Minji Yoon博士讲述了《图神经网络导论》，含有112页ppt非常值得查看！

作者介绍：

Minji Yoon

卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)计算机科学系的一名博士生，导师是Christos Faloutsos和Ruslan Salakhutdinov教授。研究兴趣在Deep Graph Learning领域。

https://minjiyoon.xyz/

图神经网络导论

这是由Ruslan Salakhutdinov教授为卡内基梅隆大学深度学习班做的关于图神经网络的客座演讲。本文介绍了1)图神经网络的一般概念和2)该领域有趣的开放研究问题。它针对的是具有深度学习背景但没有(或很少)图神经网络知识的人。

视频：

https://www.youtube.com/watch?v=3WXhnQr4ADQ

更完整多模态课程请查看：

开课了！CMU《多模态机器学习》2022课程，附课件

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