硫族化合物三维拓扑绝缘体高压研究获进展

2018 年 12 月 6 日 中科院之声

拓扑绝缘体是当前凝聚态物理研究的重要量子材料之一。理想的拓扑绝缘体体内为绝缘态,而表面为金属态,表面电子态受轨道-自旋相互作用和时间反演对称性的保护。由于具有M2X3(M通常为五族金属元素Bi或Sb,X为六族非金属元素Te、Se或S)化学组成的硫族化合物的原子具有相近的电负性,同时又具有斜方六面体的晶体结构,因而利于形成拓扑绝缘体。在对这类材料的研究中有两个备受关注的热点问题:一是其表面态与体态的关系如何,对这个问题的深入理解对拓扑绝缘体具有重要意义;另一个是能否将其通过化学或物理方法调制成拓扑超导体,如果能够成功调制拓扑超导体,将会在自旋电子学与量子计算等方面具有重大的潜在应用价值。然而,前期的实验研究结果表明,所发现的拓扑绝缘体的体态具有较高的载流子浓度,难以在输运实验上将表面态与体态进行区分,为表面态导电特性的研究带来困难。最近,拓扑材料的制备有了新的发展,制备出了理想的三维拓扑绝缘体Bi2Te2Se(BTS)和Bi1.1Sb0.9Te2S(BSTS),其不仅具有金属表面态而且体态具有高度的绝缘性,为表面态与体态关系的研究提供了机遇。


最近,中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心超导国家重点实验室研究员孙力玲、博士生蔡树等,在研究员胡江平、博士勒聪聪理论计算的配合下,与普林斯顿大学教授R.Cava等合作,对BTS和BSTS三维拓扑绝缘体的表面态和潜在的超导电性开展了系统的高压研究。通过高压原位电阻、磁化率和同步辐射XRD实验测量发现尽管这两种材料的体态电导在较低压力的作用下增大了几个数量级且随温度发生变化,但表面态电导却不随温度和压力变化,首次从实验上揭示了这类拓扑绝缘体的表面态导电性是独立于体态导电性的。


此外,对这两种拓扑绝缘体较高压力下的研究结果表明:不同的压力下在两种材料中都能诱导出两个超导转变,这两个超导相均出现在晶体结构相变的边界处。通过与之前M2X3体系拓扑绝缘体高压研究结果的分析对比,首次得到了这类拓扑绝缘体具有普适的压力-超导相图。这些结果为理解拓扑绝缘体的拓扑性质、晶体结构和超导电性之间的关联,进而为深入研究拓扑绝缘体的关键问题,提供了重要的实验依据。


上述工作分别以Independence of topological surface state and bulk conductance in three-dimensional topological insulators Universal superconductivity phase diagram for pressurized tetradymite topological insulators 为题目发表在【npj Quantum Materials, 3, 62 (2018)】和【Phys. Rev. Materials, 2(2018)114203】上。


该项研究得到科技部重点研发计划(2017YFA0302900, 2016YFA0300300,2017YFA0303103)、国家自然科学基金委项目(11427805,U1532267,11604376)、中科院B类先导项目和松山湖材料实验室的支持。高压X射线衍射实验室是在中科院高能物理研究所同步辐射装置4W2线站和上海光源15U线站上完成的。


图1. Bi2Te2Se(BTS)和Bi1.1Sb0.9Te2S(BSTS)三维拓扑绝缘体中表面态和体态随温度和压力的变化。


图2. M2X3 (M=Bi, X=Te, Se, S)型拓扑绝缘体的普适温度-压力相图


来源:中国科学院物理研究所


温馨提示:近期,微信公众号信息流改版。每个用户可以设置 常读订阅号,这些订阅号将以大卡片的形式展示。因此,如果不想错过“中科院之声”的文章,你一定要进行以下操作:进入“中科院之声”公众号 → 点击右上角的 ··· 菜单 → 选择「设为星标」


登录查看更多
0

相关内容

深度学习可解释性研究进展
专知会员服务
97+阅读 · 2020年6月26日
大数据安全技术研究进展
专知会员服务
91+阅读 · 2020年5月2日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
155+阅读 · 2020年5月1日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月25日
3D目标检测进展综述
专知会员服务
188+阅读 · 2020年4月24日
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月20日
基于深度学习的行人重识别研究进展,自动化学报
专知会员服务
38+阅读 · 2019年12月5日
Science 一周论文导读 | 2019年4月26日
科研圈
3+阅读 · 2019年5月5日
YOSIA Webinar | 再生医学的前沿发展
未来论坛
4+阅读 · 2019年4月27日
国内外泌体领域进展总结(2018年8月)
外泌体之家
12+阅读 · 2018年9月6日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
基于深度学习的肿瘤图像分割研究取得进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年9月17日
Foreground-aware Image Inpainting
Arxiv
4+阅读 · 2019年1月17日
Video-to-Video Synthesis
Arxiv
9+阅读 · 2018年8月20日
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月21日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
Arxiv
3+阅读 · 2018年4月3日
Arxiv
3+阅读 · 2017年10月1日
VIP会员
相关VIP内容
深度学习可解释性研究进展
专知会员服务
97+阅读 · 2020年6月26日
大数据安全技术研究进展
专知会员服务
91+阅读 · 2020年5月2日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
155+阅读 · 2020年5月1日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月25日
3D目标检测进展综述
专知会员服务
188+阅读 · 2020年4月24日
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月20日
基于深度学习的行人重识别研究进展,自动化学报
专知会员服务
38+阅读 · 2019年12月5日
相关资讯
Science 一周论文导读 | 2019年4月26日
科研圈
3+阅读 · 2019年5月5日
YOSIA Webinar | 再生医学的前沿发展
未来论坛
4+阅读 · 2019年4月27日
国内外泌体领域进展总结(2018年8月)
外泌体之家
12+阅读 · 2018年9月6日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
基于深度学习的肿瘤图像分割研究取得进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年9月17日
相关论文
Foreground-aware Image Inpainting
Arxiv
4+阅读 · 2019年1月17日
Video-to-Video Synthesis
Arxiv
9+阅读 · 2018年8月20日
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月21日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
Arxiv
3+阅读 · 2018年4月3日
Arxiv
3+阅读 · 2017年10月1日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员