时空人工智能及其在智能交通中的应用，43页ppt

时空人工智能（Spatio-Temporal AI ）是面向时空数据的专有人工智能技术，主要应用于智慧城市等领域，解决交通、规划、环境、能耗、公共安全、商业等痛点。

• 时空人工智能概念

    • 面向时空数据的专有AI技术

• 时空人工智能机遇与挑战

    • 时空数据六大属性

    • 时空AI应用规模化

• 时空AI与智能交通

    • 时空深度学习与城市流量预测

        • 网格区域、不规则区域、区域间、道路流量

    • 交通数据用于其他智能城市应用

    • 时空自动机器学习加速规模化

    • 时空智能引擎

张钧波

京东智能城市研究院 人工智能实验室主任，京东科技数字城市群 高级总监

讲者简介：张钧波，博士，京东智能城市研究院人工智能实验室主任、京东科技数字城市群高级总监，主管面向智能城市的人工智能技术研发、产品打造与应用落地。主要从事时空人工智能、城市计算、深度学习、联邦学习等领域的研究，担任AI领域国际权威期刊《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》编委。2021年，获教育部自然科学奖二等奖、中国专利优秀奖。在AI Journal、IEEE TKDE、KDD、AAAI、IJCAI、WWW、UbiComp等国内外权威期刊和会议上发表论文50余篇（引用4000多次，H-Index：31），申请发明专利10余项，出版专著1部。他是CCF高级会员、CCF人工智能与模式识别专委会委员。加入京东后，他带领团队研发时空智能引擎系统、联邦数字网关系统等产品，已在北京、南通、成都等智慧城市项目中得到应用落地。

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