数智底座必备能力一:驾驭新技术,实现业务创新和高效运营|Q推荐

2022 年 9 月 21 日 InfoQ

作者 | 郑思宇  
当前,全球企业都将数智化作为实现转型升级的关键路径,通过推进数智化,让数智企业迈向高质量发展。企业希望能快速创新,快速组装及调整各类创新业务,能敏捷响应需求业务需求及迭代,能承受大流量的冲击而保持韧性,能更好的连接外部资源及能力,扩展业务边界及运营;能更好的沉淀数据资产,并基于数据及智能产生价值,产业龙头企业能构建产业互联网,柔性扩展,产业链价值重塑,资源有效配置。要想做到以上提到的这些,就需要一个数智化新底座。

通过统一的数智化底座,企业可以将技术、业务、数据深度融合,落地数智化转型,实现提质增效,迈向商业创新,成就高质量发展。

那么,构建企业数智化新底座,需要具备哪些能力?轻松驾驭新技术、中台化的架构、快速构建创新应用、对外链接与集成。接下来我们将通过四篇文章陆续为您揭开谜底!

技术已经成为企业数智化转型最关键的推动因素,如何轻松快速地驾驭新技术,这成为企业在数智化转型中的首要问题。  
1 规避数智化转型误区,快速驾驭新技术是关键

数智化转型看上去比较美好,但作为一项复杂的系统工程,并不是所有企业都能成功“上岸”。据麦肯锡的调查显示,企业数字化转型的失败率高达 80%,透过这组数据,我们也能够观察到企业数智化转型并不容易,甚至可以说一不小心就会陷入误区。

首先我们需要搞清楚企业进行数智化转型的目的是什么?

如果企业只是一味地为了实现数智化而数智化,而没有思考清楚转型的目标以及驱动力,便很容易陷入误区。用友认为,企业数智化是途径,它真正的目的是为了企业产出价值。数智化技术的意义同样如此!

大型企业数智化转型失败,除了认知问题、战略问题、内部协作问题外,也与技术的掌控能力息息相关。一种情况是,企业没有能力引入新技术或者新技术引入不成功。因为新技术的引入势必会增加学习成本以及适应成本,大部分传统企业因为核心技术供给不足,再加上历史架构包袱等问题,新技术的运用能力同样受到了限制;另外一种情况则是,新技术与业务融合度低,也就是技术没有为业务带来真正的价值。

比如,当新系统上线以后,一线业务人员需要花费大量时间录入数据,其工作效率并没有得以提升,这直接导致了新系统在推广时的难题,其背后映射的根本问题是新技术没有与业务场景融合的问题。再如,有些企业表示数智化建设并没有带来商业创新成果,在利润、现金流等方面也没用带来明显提升。这则需要 IT 部门与业务部门的紧密协同,同时也意味着需要将新技术与业务模式、业务场景相融合。

那么,究竟如何才能打破技术屏障,让技术真正驱动业务,将数智化价值发挥到最大化?

其实企业并不需要从 0 到 1 自研繁杂的底层技术,只需要合适的技术平台,就可以轻松驾驭新技术。数智化平台是企业数智化转型的“赋能者”。一方面可以降低企业技术运营和技术管理复杂度,让传统企业的 IT 部门将精力投入到业务当中。帮助企业实现技术、业务、决策的深度融合,最终实现企业效率和收益的提高;另一方面,构建出稳态与敏态兼备的技术平台,则能够担负起业务迭代变化和保障业务平稳运行的重任,为上层业务中台提供蓬勃的动力。

2 构建数智化底座:以云原生提升平台敏捷性

以上我们对数智化转型做了正本清源的阐释和说明,但是对于企业而言,最想搞清楚的是,究竟需要构建怎样的技术平台底座,才能实现业务创新和高效运营,降低企业技术运营和技术管理复杂度?

从目前的情况来看,传统企业已经通过公有云、私有云,基本完成了业务应用的云迁移,接下来的重点是将企业的底层平台升级为云原生和智能化平台。

因为云原生将三方软件和非功能性能力的完全兜底,可以极大程度解放企业研发、运维人员的精力,并使其可以专注在业务上,同时解决了 SaaS 产品最忌讳的稳定性问题。对于传统的部署方式和资源进行云原生化,在资源成本和人力成本方面也起到了优化作用。

但由于云原生理念和技术体系过于庞杂、浩瀚,标准的云原生技术定义只聚焦到了技术侧的描述,很难考虑到不同行业、不同企业自身的实际情况。

例如,大型国央企的母集团公司要求通过云原生技术,来实现技术的标准规范,并构建一体化平台;初创的独角兽互联网公司希望通过技术底座实现自主可控,自我建设中台系统并降低开发成本、运维成本;大宗贸易公司希望通过云原生技术平台化来建设自己的业务系统,未来开放连接上下游及周边服务来构建产业链平台。不难发现,需求不一样,底子不一样,对云原生 PaaS 平台的要求就不一样,绝不仅仅只是标准定义的云原生。

也正因于此,传统企业引入底层技术支持平台也显得尤为必要。作为云原生开发和运维服务的实践者、受益者,用友站在企业的角度重新定义了“云原生”平台,为大型企业的云原生转型之路提供了完整的能力框架,即“云中立 + 敏捷工程化能力 + 微服务柔性装配 + 混合云部署”。

首先,用友 iuap 技术平台具备云中立特性。

根据 Gartner 公司的调查,81% 的企业正在与两个或多个公有云提供商开展合作,凭着灾难恢复、故障转移、成本优化等优势,多云架构逐渐成为大多数企业的首选。为了使大型企业在不同的云上随意迁移成为可能,用友 iuap 技术中台将异构云进行了解构,使其可以兼容各个层。业务可以快速部署在阿里云、华为云、腾讯云等第三方云上,不用担心被某一家云厂商绑定。

同时,能够兼容 SpringCloud、Dubbo、EDAS 等微服务治理框架,并纳管其注册中心、配置中心等治理组件,实现不同框架的统一治理。

其次,实现了云上云下一体化的敏捷工程化体系。

用友自研的 YMS 提供了统一的技术栈、基础技术组件、配置管理、商业中间件适配的能力 , 有效地支撑了公有云、专属云一套代码的交付体系。其可分可合能力,能够实现统一运行环境下的资源共享,降低微服务的服务器资源。

此外,还具备微服务全生命周期的管理能力。

微服务从代码编译、自动化测试、安全测试、打包、生成镜像等全生命周期,都可以进行有效的管理。同时,基于用友自研的 Hubble 系统,能够实现所有服务调用链路的录制、追踪,每次调用都可以录制下来形成报告,从而在根因排查时找到问题原始曝露点,便于故障定位和业务追溯。

除此之外,对于大型国央企而言,他们对于安全性、国产化以及自主可控也尤为关注。用友 iuap 的技术平台具备部署多数据中心的特性,在北京、南昌、海南等地有多个数据中心支撑用友云,从而帮助保护数据隐私。在信创国产化方面,用友 iuap 技术平台在底层对芯片、服务器、操作系统、中间件,进行了全方面的国产化适配。

比如,国有特大型汽车企业集团——中国一汽,未来目标是构建数字孪生平台,做一家一流的出行服务公司。做出行服务就意味着 IT 架构全面消费互联网化,服务、产品、协同模式都要变革,这时候只有云原生的微服务架构才能形成真正的敏态。

中国一汽通过打造数智化平台沉淀企业能力。基于用友 iuap 的云原生技术平台,将企业各项能力拆解成一个个可复用的能力块,并将通用能力沉淀在平台上,通过提供服务接口的方式共享给所有员工和业务,同时以开放共建的思路打造有持续生命力的数字平台。支持企业运营“实时在线、及时分析、智能管理”,实现核心业务的数字化、价值化、创新化。

3 新兴技术加持,企业业务创新再上新台阶

通过新技术构建智能的数字孪生世界,整合数据和智能技术,在数字环境中完全还原现实世界现实工厂、供应链、产品全生命周期等诸多事物,为企业运营、协作和创新等领域带来了新机遇。

在互联互通的产业背景下,AIoT、区块链等技术所带来的红利和优势仍是传统企业不容忽视的,尤其是物联网平台这一技术趋势,其在 2022 年影响力雷达中已经处在极高的影响力阶段。

拿 AIoT 来说,其主要解决产业链上下游的精细化分工和协作的挑战,通过人工智能技术,实现万物数据化、万物智联化;而区块链作为分布式存储、点对点传输、共识机制、加密算法、智能合约等技术集成的分布式账本技术,可以使不同系统间安全透明地共享数据。利用数字身份更好地明确数据的归属权,使用共识机制可以保证业务达成的高可信,使用智能合约可以简化业务流程并降低确认的复杂度,分布式存储可以保证数据安全和不可篡改,帮助企业高效可靠地完成业务交易。

为了帮助传统企业享受到 AIoT、区块链的技术红利,用友 iuap 技术平台除了支持云原生技术支撑平台、微服务治理平台以外,还将 AIoT 物联平台以及区块链平台纳入了基础技术服务的行列。

用友物联网平台 AIoT 是用友 BIP 的设备数据入口,是工业互联网平台的基础底座,具备设备自发现,驱动自匹配,数据自采集能力,使用 SDK 和开放 API 的方式进行数据接入。以设备连接为基础,以业务赋能为目标,以云边协同为 纽带,构建互联、互通、互动的云边一体物联网平台。以 AI 为武器,贯穿感知智能化、分析智能化、控制 / 执行智能化。通过规则引擎,时序数据存储,数据魔方等能力和开放 API 持续深化北端业务承载能力,坚持数据驱动、数用分离理 念为业务赋能,促进上游业务快速发展。

用友 iuap 技术平台通过提供区块链平台,可以帮助央企贯彻落实区块链国家战略,降低他们部署区块链技术的使用门槛,使用户可以将精力专注于业务应用和场景创新。除简单易用以外,区块链平台还具备多链支持、灵活构建联盟网络、高权限信任保护、合规以及可治理的特点。

4 写在最后

迎着第四次工业革命的浪潮,传统企业需要利用数智化技术让产品、服务、组织等各个层面的工作变得更加高效、简单,而企业要做转型,归根结底还是需要新技术作为核心手段。

企业如何能够降低新技术的拥有成本?如何能够解决技术与业务融合的问题?于用友而言,依托于 34 年的技术积累以及企业级客户实践,用友已经将核心技术能力抽离、提取,并以平台化的方式赋能传统企业。相信基于云原生的企业数智化新平台底座,传统企业数智化转型的技术阻力也终将被打破,让数智化转型和商业创新更加便捷!

登录查看更多
0

相关内容

数智跃迁:企业全生命周期数字化转型路径
专知会员服务
64+阅读 · 2022年10月3日
《数据中台交付标准化》白皮书
专知会员服务
122+阅读 · 2022年3月21日
数字全景白皮书:2022年企业数字化技术应用10大趋势
专知会员服务
39+阅读 · 2022年2月16日
专知会员服务
133+阅读 · 2021年9月16日
数字化转型白皮书:数智技术驱动智能制造,42页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2021年7月8日
2021企业数字包容实践与价值白皮书
专知会员服务
26+阅读 · 2021年6月4日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年5月21日
【腾讯IDC】数实共生:未来经济白皮书2021,81页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2021年1月24日
B端运营的核心技能,学会了还怕做不好业务吗?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年1月20日
“做运营的这一年,我被‘坑’的很惨”
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年11月30日
【数字化转型】华为数字化转型实践
产业智能官
11+阅读 · 2020年2月22日
业务中台:如何在互联时代,快速响应用户需求?
互联网er的早读课
24+阅读 · 2018年12月26日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
15+阅读 · 2021年6月27日
Deep learning for cardiac image segmentation: A review
Arxiv
21+阅读 · 2019年11月9日
VIP会员
相关VIP内容
数智跃迁:企业全生命周期数字化转型路径
专知会员服务
64+阅读 · 2022年10月3日
《数据中台交付标准化》白皮书
专知会员服务
122+阅读 · 2022年3月21日
数字全景白皮书:2022年企业数字化技术应用10大趋势
专知会员服务
39+阅读 · 2022年2月16日
专知会员服务
133+阅读 · 2021年9月16日
数字化转型白皮书:数智技术驱动智能制造,42页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2021年7月8日
2021企业数字包容实践与价值白皮书
专知会员服务
26+阅读 · 2021年6月4日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年5月21日
【腾讯IDC】数实共生:未来经济白皮书2021,81页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2021年1月24日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员