阿里凑单算法首次公开!基于Graph Embedding的打包购商品挖掘系统解析

2018 年 2 月 1 日 机器学习研究会
                                                                                                                                                                                       
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摘要
 

转自:阿里技术

阿里妹导读:你是否也曾遇到类似的情况——差5块钱就能包邮,跨店满400减50就少20怎么办?凑单作为购物券导购链路的一个重要环节,旨在帮助你找到合适的商品。如何在凑单场景突破找相似、发现惊喜的同时做到成交翻倍,实现体验和数据上的双赢?今天我们一起来破解。



一、背景


凑单作为购物券导购链路的一个重要环节,旨在帮助用户找到商品,达成某个满减门槛(比如满400减50),完成跨店凑单,完善购物券整个链路的体验。满减购物券作为大促中使用最广泛的一种营销手段,优势远大于红包、商品打折等优惠活动,它不仅能给用户带来切实的优惠,而且能让用户买的更多,提升客单价。凑单作为用券的重要链路,旨在帮助消费者找到能使用同门槛优惠券的商品。


原文链接:

http://mp.weixin.qq.com/s/diIzbc0tpCW4xhbIQu8mCw

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