关于人工智能的产品启示录

为什么说AI时代已经到来？

今年的双11，天猫的订单峰值达到54.4万笔/秒。

54.4万笔订单会产生多少数据？其数据量相当于40960部电影。如果你每天看10部电影的话，可能需要看4096天，按照365天来算，约等于你要看11.2年。

这是数据量方面。

算力方面，AlphaGo每下一局棋，实际上需要消耗3000美金。为什么要消耗这么多？是因为AlphaGo需要1920个CPU，加上GPU的算力。

算法方面，随着基础科学、数学的发展，算法在深度学习，尤其是卷积神经网络方向有了较大突破，多种AI算法已经越过成熟度曲线，投入商业化应用。

▲目前行业内常用AI算法

AI=算法+算力+数据，在数据充足，算力、算法高速发展这样的一个时代背景下，对于产品经理来说，我们已经具备了做AI产品的基础社会宏观条件。

于是有的产品经理会问，我又不是做AI的，做AI产品的基础条件跟我有什么关系？

AI已经开始渗透各行各业，很多移动互联网的产品都可以并正在进行AI升级，产品经理们都可以为自己的产品进行AI赋能。

例如，以前今日头条的智能推荐功能是基于对用户行为路径的研究得出的用户模型，根据用户的过去行为产生的数据，对用户当下想看的或喜欢的内容进行预测并推送。

概括讲，就是通过研究，先找到用户行为跟用户喜欢之间的映射关系，然后根据映射关系写好算法。

而AI介入后，AI可以直接利用数据进行训练，让模型在学习的过程中自己找到映射关系，然后接入应用。

▲AI介入前后，智能推荐方案对比

再例如，外卖APP，不仅可以利用AI根据用户的行为数据实现个性化界面功能；

还可以通过语音识别、语音合成、专家系统训练实现语音点外卖功能，让AI快速识别用户的语音问题、快速找到符合条件的餐厅，帮助用户更快做出选择并完成下单。

等等。

其实AI对移动互联网的升级空间非常大，更多的AI赋能方式，都需要靠产品经理对业务、用户需求的足够深度的理解去挖掘出来。

所以，AI产品和AI产品经理，并不像大多数人认为的那样，必须要深度钻研AI技术。

实际上，分析过BAT、商汤等一线公司的AI类产品经理的面试题后我们发现：

对AI产品经理来说，懂AI技术当然更好，但更重要的是知道如何利用算法综合把握产品，能够寻找产品需求点（突破点）、形成产品方案，调动AI技术团队解决问题，提升用户体验。

这才是目前行业内领先的AI公司招聘AI产品经理所看重的条件。

而对于更多非AI技术/算法出身的产品经理，与其对AI浪潮视而不见，不如基于自己的行业背景主动学习，关注AI算法如何与当前工作相融合，用AI技术赋能、助力当前业务。

掌握AI时代的设计思维，更能帮你在即将到来的浪潮中先人一步，掌握更科学的产品设计方法，发现新的产品契机。

那么，要具备这样的能力，应该如何入门，又应该如何学习？

起点学院联合在智能产品领域深耕多年、前爱奇艺AI产品总监@连诗路老师，发起《15天入门AI产品经理》学习计划，带你系统化掌握4大入门必备知识模块：

•  了解AI及AI行业，明确AI产品经理的能力模型

•  了解13类常见AI技术/算法相关知识

•  掌握5大类典型需求场景下的AI产品经理工作方法

•  2类典型AI+行业落地应用案例

在15天的课程中，连诗路老师将用其多年的实战和研究，带大家深入到行业最前沿，不仅分享了做AI产品的产品观点、产品打磨流程、AI产品需要的资源、AI产品发布运营等方面的实践，也对同学们入门AI产品经理岗位未来需要深度学习的方向提供了建议。

帮你在AI时代先人一步抢占红利，少走弯路。

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- 课程购买后即开放所有学习任务，有效期为1年，建议按照学习规划跟班学习效果更佳

- 课程任务可能微调，具体安排以开班后的实际安排为准

- 本课程属于虚拟服务，开课后不支持中途退款，请谅解

- 课程设有班级微信群，报名后请登录起点学院app或PC端登录vip.qidianla.com，进入课程，在课程公告中根据提示找班主任报道

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1. 完成所有学习任务的同学，可获得起点学院纪念电子证书一份

2. 在学习期内完成全部学习任务，并在大作业评选中获得优秀的同学，还可获得人人都是产品经理社区&起点学院实物纪念礼

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