体系结构宗师 David Patterson 加入谷歌 TPU 团队

  新智元编译  

来源：cnbc.com

作者：Ari Levy，资深技术记者

编译：闻菲

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【新智元导读】体系结构宗师 David Patterson 即将于今年 7 月正式加入谷歌 TPU 团队，他也参与了 TPU 研发项目。此前有消息传出 TPU 团队有数人离职创业，但 Patterson 日前身着谷歌大脑 T 恤在斯坦福发表演讲，透露谷歌 TPU 团队并未解散。随着这位顶级宗师的加入，谷歌关于 TPU 以及其他深度学习加速硬件，可能还有大动作。

一年前，加州大学伯克利分校为 David Patterson 举办了一次退休庆祝活动，恭送这位大师从计算机体系结构 40 年的学术生涯中退休。

Patterson 与斯坦福大学另一位大牛 John Hennessy 合著的两本书：《计算机体系架构：量化研究方法》和《计算机组织与设计：硬件/软件接口》，只要是学体系结构的人没有没听过的。其中，《计算机体系架构：量化研究方法》（下图左）这本书也是过去 25 年来该领域最有影响力的教科书。

Patterson 去年 5 月在斯坦福发表了一次演讲，其中提到他成功的原因是“一次做一件大事”（one big thing at a time）。

Patterson 要做的下一件大事可能是影响更为巨大。

Patterson 将于 7 月加入谷歌，正式参与 TPU 项目

今年 7 月，Patterson 将加入谷歌 TPU 团队。如今，Patterson 已经成为 TPU 的主要传道人之一（one of the principal evangelists）。周三，他在伯克利身着谷歌大脑的 T 恤发表演讲，表示谷歌在 4 前年开始对硬件加速问题产生担忧，并且这种忧虑一直传递到了顶层。按照当时谷歌的计算资源，要是每个安卓用户使用谷歌翻译 3 分钟，Patterson 说：“我们就必须将我们的数据中心翻倍。”——这里的“我们”当然指的就是谷歌。

谷歌母公司 Alphabet 每年花费 100 亿美元，主要与数据中心成本挂钩。而如今谷歌正在大力宣传它所谓的“机器学习复兴”。而深度神经网络接收的数据集越多越大越复杂就会愈发智能，但这需要的计算力也在成倍增长。谷歌必须在硬件效率方面取得重大突破。

Patterson 周四在斯坦福也发表了同样的演讲，披露了谷歌上个月公开的关于 TPU 性能的论文——值得指出，Patterson 也是该论文的主要作者之一。论文得出的结论是，TPU 的运行速度是英特尔和英伟达的相关处理器的 15~30倍，能效高出 30~80 倍。

这篇论文将于下个月在多伦多举办的国际计算机体系结构顶会（ISCA）上发布。

这篇论文也是 Patterson 加入谷歌后的首个项目。他每周一次会去谷歌山景总部，每周两次在旧金山的公司办公室工作。他会向谷歌大脑负责人 Jeff Dean 汇报。

不过，这实际上并不是 Patterson 第一次参与谷歌的项目——他在 2013 年至 2014 年学术休假期间在谷歌工作过。这次，他作为杰出工程师加入TPU 项目，据他退休庆祝活动仅 2 个月。TPU 已经在一年前投入谷歌数据中心开始使用。

Patterson：谷歌 TPU 团队没有解散，也没人被辞退

Patterson 实际上从来就没有闲过。2013 年，他还在教书期间参加了一场举重大赛，并刷新了他那个年龄的加利福尼亚州立记录。

“现在我回想起来，没有证据表明他要退休，除了那场庆祝会被称为‘退休庆祝活动’。”Patterson 1987 年带的博士生 Mark Hill 说，他也是庆祝活动的一个发言人。

关于谷歌的 TPU，此前新智元曾有详细报道，TPU 是谷歌内部开发的芯片，专用于加速以 TensorFlow 为代表的谷歌公司内部机器学习服务和产品，谷歌多次宣称 TPU 不会对外销售，也即不会对英特尔和英伟达构成直接竞争关系。

但是，正如此前新智元文章中指出的那样，使用谷歌云的第三方会因为 TPU 的加速而获益。

深度学习初创公司 Skymind 创始人兼首席执行官 Chris Nicholson 表示：“［谷歌］他们比其他人更擅于为自己打造好用的工具，但谷歌作为硬件公司从来没有成功过，我也不认为他们会选择走这个战略。”

但是，至少有一家初创公司正在努力填补谷歌不会踏足的这段空白。TPU 项目的几名工程师与投资者 Chamath Palihapitiya 合作，组建了一家名为 Groq 的神秘初创公司。

TPU 还处于初期。到目前为止，TPU 已被证实在深度学习的第二阶段“推理”上很有效。但至于第一阶段的“训练”，谷歌仍然依靠购买市售的处理器。

不过，谷歌这家公司以一贯对其最前沿的项目秘而不宣著称。

在伯克利的演讲中，Patterson 被问及他的团队下一步计划是什么，Patterson 没有上钩。他说，他在谷歌学到的一件事是，与学术界不同，他现在不能公开谈论未来的产品了。

“我只是能说谷歌没有闲着，”Patterson 说：“这看上去不错，他们没有放弃，也没有人被辞退［译注：这里可能指虽然有人从 TPU 团队离职，但谷歌并未将团队解散］。”

编译来源：http://www.cnbc.com/2017/05/06/googles-tpu-for-machine-learning-being-evangelized-by-david-patterson.html

• 点击图片查看Patterson 与 Hennessy 两位宗师三月在斯坦福发表的最新演讲实录：

John Hennessy 和 David Patterson 拿着他们合著的《计算机体系架构：量化研究方法》，摄于大约 1991 年。来源：ACM

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