每日论文 | 深度学习在NLP的笔记总结；用神经网络模型检测仇恨言论；用文本描述给图画填色

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Notes on Deep Learning for NLP

事实上，这篇并不是论文，而是法国巴黎综合理工学院的Antoine J.-P. Tixier所做的关于深度学习在NLP领域的笔记，内容十分详细，建议收藏起来慢慢研读。

地址：https://arxiv.org/pdf/1808.09772.pdf

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All You Need is “Love”: Evading Hate-speech Detection

随着社交网络的发展，部分网友的仇恨言论也屡见不鲜，所以自动检测这类负面言论的技术成为了热门研究话题。在这篇论文中，我们复现了此前七种顶尖的仇恨言论检测器，发现他们只有在同种类数据上才表现良好。基于这种结果，我们认为一种成功的仇恨言论检测器，数据类型远比模型结构更重要。

地址：https://arxiv.org/abs/1808.09115

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LUCSS: Language-based User-customized Colourization of Scene Sketches

这篇论文介绍了一种基于语言的系统，能够让系统通过对语义的理解给场景上色。通过在大规模场景绘画和卡通风格的彩色图片上训练，神经网络可以通过文本完成“填色游戏”。

地址：https://arxiv.org/abs/1808.10544