大数据和云计算技术周报(第121期)

2019 年 9 月 23 日 大数据和云计算技术


导语

“大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。

    

本期会给大家奉献上精彩的:Flink、AI、MongoDB、redis、架构、ES、Kubernetes。全是干货,希望大家喜欢!!!



1redis

本篇着重从抽象层面来解释下redis的各项功能以及其存在的目的,而没有关心其具体的细节是什么。从而可以聚焦于其解决的问题,依据抽象层面的概念可以使得我们在特定的场景下选择更合适的方案,而非局限于其技术细节。

https://mp.weixin.qq.com/s/vzIJ9jlaQGcarNAAH2tkNg



2大数据架构

本文介绍了爱奇艺采用了Druid和ElasticSearch的组合技术架构来面对海量数据的增加和查询业务需求。

https://mp.weixin.qq.com/s/91gMoHUzZBLpiUCXwrMuPw


3Kubernetes

发现Kubernetes+Docker的技术路线更契合联通的实际需求,它几乎支持了所有的容器业务类型,也正是基于联通的技术选型,引入了相关产品部署和Kubernetes集群管理功能,为联通的容器化大数据云平台提供更强而有力的容器技术及容器服务支撑。

https://mp.weixin.qq.com/s/38eCwEt_viSm2RMyKSuNxg


4OpenTSDB

OpenTSDB提供了很多的操作、查询、分析数据的方法,可以通过使用CLI工具进行查询,然后将其展示为图型的方式,也可以直接使用Grafana和Bosun等开源工具进行访问,在OpenTSDB中基于Tag查询可能会比较麻烦一些,本文给出了比较详细的说明

https://mp.weixin.qq.com/s/pWI9g_8QZqJVnlHKYvnlLQ


5Flink

本文主要讲述了以下四点:

1.Flink CEP是什么?

2.Flink CEP可以做哪些事情?

3.Flink CEP和流式处理有什么区别?

4.Flink CEP实现方式有哪些?

https://mp.weixin.qq.com/s/WnmMdl0QxVTyQcHkkvC5Cg


6AL

本篇文章会着重介绍我们是如何分析和建模派单算法这个问题,并且这其中面临了怎样的算法挑战,以及介绍一些我们常用的派单算法,这些算法能够让我们不断的提升用户的打车确定性。

https://mp.weixin.qq.com/s/SS6CBREdGrXYuD1GuqUw6Q


7MongoDB

本文讲述了MongoDB的时间向前跳变和向后跳变,分别对副本集有什么样的影响,并通过MongoDB 3.4源码解析,当备节点时间向后跳变时,是否一定会引起主备切换。

http://www.mongoing.com/archives/28454

8数据库

华为数据库发展史

https://www.modb.pro/db/6597?from=timeline

9框架

NBF (New-Retail Business Framework) 是供应链中台基础技术团队研发的新零售服务开放框架,提供了标准化业务定义、快捷服务开发和生态开放的能力,旨在为生态伙伴提供一整套完整的新零售PaaS和SaaS的解决方案。

https://mp.weixin.qq.com/s/0EBxMQexLNYuPxng03nTvA


10ES

随着京东到家近几年业务的快速发展,订单中心ES架设方案也不断演进,发展至今ES集群架设是一套实时互备方案,很好地保障了ES集群读写的稳定性,本文介绍了这个历程以及过程中遇到的一些坑。

https://mp.weixin.qq.com/s/cJIPKoDaRzxrQdhAJ0b6Xw


11开心一刻

据说一老外年轻的时候,立志要当一名伟大的作家。怎么才算伟大呢?他说:我写的东西全世界都要看到!看完他们必定会歇斯底里!会火冒三丈!会痛苦万分!结果,他成功了,他在微软公司负责写系统蓝屏时的报错提示信息

致谢:

周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞


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