数据到文本生成任务以结构化数据(例如一个商品的属性列表或一场比赛的统计数据)作为输入,旨在自动生成流畅的、贴近事实的文本以描述输入数据。
在对这一问题的探索过程中,先后产生了基于规则和模板的传统流水线架构以及近年来基于统计模型和神经网络的端到端方法,而不同方法各有优劣。
数据到文本生成任务在不同场景设定下的进展和挑战也不尽相同,近两年也有很多工作试图从不同角度开展研究。
本次报告将会介绍数据到文本生成任务的经典方法与研究前沿、现存挑战以及讲者所在团队的相关工作。
最后以两组案例介绍数据到文本生成的工程与应用现状。
2019年12月20日15:00-16:00
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直达链接:https://www.yanxishe.com/paper/42
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线下地点:北京大学北领讲堂
业界神秘老师,主管研究员,研究兴趣包括信息抽取与文本生成。
目前主要致力于探索自然语言理解与生成中的若干重要问题以及在产品工程实践中的应用与适配。
曾获若干项相关专利,并多次为NAACL、ACL、EMNLP等自然语言处理领域顶级国际会议担任审稿人。
北京妙笔智能科技有限公司(简称妙笔智能)成立于2019年,是一家NLP领域的新创AI公司,公司专注于中文内容生成引擎的技术研发和运用,妙笔研究院与北京大学王选计算机研究所顶尖NLP团队建立了深度技术合作,由百度风投、联想、蓝色光标参与投资设立。
妙笔智能拥有NLP特别是NLG领域的多项技术专利,该技术可广泛运用到各类内容创作、分发和监测评估,同时,源于妙笔AI写作技术建立的自媒体矩阵,可快速形成流量巨池以帮助企业提升品牌传播效果,降低传播成本。
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