这个开源项目有意思,用动画教你学算法

2018 年 12 月 27 日 算法与数据结构

来自:开源最前线(ID:OpenSourceTop) 

综合自:GitHub详情页


此前,猿妹曾和大家推荐过一个开源项目,该项目用Python实现了所有的排序算法,包括插入排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、归并排序等。《GitHub星数13200!用Python实现所有排序算法的开源项目你见过么?》


但是,对于初学者来说,通过静态和文本学习算法是非常枯燥的,如今已经有很多很好的网站,可以查看各种算法的动画,没有什么能比代码可视化学习更容易理解的了



今天,猿妹再和大家推荐一个直观的算法可视化工具——Algorithm Visualizer,你可以自由选择自己想学习的算法,每个算法它都清晰描绘了其原理和运作过程



目前,Algorithm Visualizer 在 GitHub 上已经获得 12359 个Star,1714 个Fork。


GitHub地址:https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer

演示地址:https://algorithm-visualizer.org/



algorithm-visualizer用法


下面通过depth limited Search,大概解释一下 Algorithm Visualizer 这个工具:



这样就一目了然了,下面再用一张静态的图和大家分析一下这个页面分布情况



最左边的为目录区,你可以在这里选择任何你想要看/学习的算法,中间就是算法的动态演示区域,日志模式记录每次搜索的过程。


最右边上面有个工具栏,在这里,你可以选择播放/暂停,甚至还有播放速度,下面部分就是代码区域,该算法的核心代码都是在这里体现。


具体的,你们可以到GitHub详情页或者是官网一探究竟。



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排序是计算机内经常进行的一种操作,其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。分内部排序和外部排序。若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序。反之,若参加排序的记录数量很大,整个序列的排序过程不可能在内存中完成,则称此类排序问题为外部排序。内部排序的过程是一个逐步扩大记录的有序序列长度的过程。
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