FCS 2017 11 (3) 微阅读 Top 5 文章

Frontiers of Computer Science (FCS) 微信公众号近期对 FCS 期刊 2017 11 (3) 期的论文进行了推送，受到广大读者的关注。以下是此期内容在 FCS 微信公众平台上阅读量前 5 名的文章（数据统计截止2017年9月1日）。

点击文题链接，阅读微信公众号文章原文。

1

求解不适定问题的正则优化方法：综述及多目标框架

Maoguo GONG, Xiangming JIANG, Hao LI

总结了常用的正则化模型、优化方法以及正则化参数选取方法，提出了一个多目标框架，同时优化保真度项和正则化项。

2

终身机器学习: 一种持续学习的范式

Bing LIU

介绍了终身机器学习的研究背景、定义、特征、研究历史，并展望了终身机器学习研究的前景。

3

整合癌症基因组学：计算模型、算法和数据分析

Jinyu CHEN, Shihua ZHANG

总结了近期癌症基因组学的计算模型、算法和分析方面的研究进展，讨论了这些研究课题的发展前景和挑战。

4

FCS 专题 | 橘色科技的前沿进展

橘色科技是将科学技术与人本关怀相结合的科技应用和发展理念, 强调“人本”，以发展与健康、幸福、人本关怀相关的科技应用和系统产业为主旨。

5

通过项目实践提高初学者面向对象建模的质量

Zhiyi MA

讨论了如何通过项目实践帮助面向对象建模的初学者提高模型质量。

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Frontiers of Computer Science

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Frontiers of Computer Science 是由教育部主管、高等教育出版社和德国 Springer 公司共同出版的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为李未院士，执行主编为熊璋教授和周志华教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊。两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”。

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