82页《现代C++教程》：高速上手C++ 11/14/17/20

2020 年 10 月 17 日 机器之心

机器之心报道

编辑：陈萍

C++ 是一门古老又新颖的语言，现代C++ 具备哪些新特性呢？这本书带你了解。

C++ 自发明以来，经历了多次修订，每一次修订都为C++ 增加了新的特性并作了一些修改。

纵观C++ 的发展史，从 C++98 的出现到 C++11 的正式定稿经历了长达十年多之久的积累。C++14/17 则是作为对 C++11 的重要补充和优化，而C++20 将这门语言领进了现代化的大门，所有这些新标准中扩充的特性，给 C++ 这门语言注入了新的活力。

现代 C++ （指 C++11/14/17/20）的大量特性使得整个 C++ 语言更加现代化。现代 C++ 不仅仅增强了 C++ 语言自身的可用性， auto 关键字语义的修改使得我们更加有信心来操控极度复杂的模板类型。同时还对语言运行期进行了大量的强化，Lambda 表达式的出现让 C++ 具有了匿名函数的闭包特性，而这一特性在现代的编程语言（诸如 Python/Swift/... ）中已经司空见惯，右值引用的出现解决了 C++ 长期以来被人诟病的临时对象效率问题等等。

本文要介绍的这本书就是关于现代C++ 的。相比于传统的C++，现代C++ 具有哪些新特性呢？

目标读者

这本书假定读者已经熟悉了传统 C++ ，至少在阅读传统 C++ 代码上不具备任何困难。换言之，那些长期使用传统 C++进行编码的人、渴望在短时间内迅速了解现代 C++特性的人非常适合阅读本书；

本书一定程度上介绍了一些现代 C++ 的黑魔法，但这些魔法毕竟有限，不适合希望进阶学习现代 C++ 的读者，本书的定位系现代 C++ 的快速上手。当然，希望进阶学习的读者可以使用本书来回顾并检验自己对现代 C++的熟悉度。

书籍简介

这本书有中英文两个版本，包含10个章节。每个章节中都有大量的代码，该书作者也提供了代码链接，所有代码按章节组织，文件夹名称为章节序号。此外，每章最后还加入了少量难度极小的习题，用于检验读者能否混合运用当前章节中的知识点，同样地，该书作者也提供了习题答案链接。

中文版链接：https://changkun.de/modern-cpp/pdf/modern-cpp-tutorial-zh-cn.pdf
英文版链接：https://changkun.de/modern-cpp/pdf/modern-cpp-tutorial-en-us.pdf
书籍代码链接：https://changkun.de/modern-cpp/code/
习题解答链接：https://changkun.de/modern-cpp/exercises/

章节目录

第1章：主要介绍了从 C++11 开始，C++ 标准库中被弃用的主要特性，此外还介绍了C++ 与C的兼容性。

第2章：介绍了语言可用性的强化，主要内容包括常量、变量及其初始化、类型推导、控制流、模板以及面向对象。

第3章：语言运行期的强化，主要介绍了Lambda表达式、函数对象包装器、右值引用。

第4章：简单介绍了现代 C++ 中新增的容器，包括线性容器、无序容器以及元组。它们的用法和传统 C++ 中已有的容器类似，相对简单，可以根据实际场景选择需要使用的容器，获得更好的性能。

第5章：介绍了智能指针与内存管理，包括RAII 与引用计数以及指针std::shared_ptr、std::unique_ptr、std::weak_ptr。

第6章：简单介绍了正则表达式，然后根据使用正则表达式的主要需求，通过一个实际的例子介绍了正则表达式库的使用。

第7章：主要介绍了 std::thread、 std::mutex、 std::future 这些并发编程中不可回避的重要工具。除此之外，还介绍了 C++11 最重要的几个特性之一「内存模型」，它们为 C++ 在标准化高性能计算中提供了重要的基础。

第8章：文件系统。该库提供了文件系统、路径、常规文件、目录等相关组件进行操作的相关功能。

第9章：介绍了C++11 的几个特性，包括新类型、noexcept的装饰和操作、字面量以及内存对齐。这几个特性是仍未介绍的现代 C++ 新特性里使用频次较靠前的特性，其中 noexcept 是最为重要的特性，它的功能在于阻止异常的扩散传播，有效地使编译器最大限度地优化代码。

第10章：对C++20 进行了展望。

目前，这本书已同步上线GitHub，并在短时间内获得7.1k星。最近更新时间为2020年10月3日，之后可能会有新内容更新。获取最新内容，请查看GitHub：
https://github.com/changkun/modern-cpp-tutorial

作者介绍

本书作者欧长坤2012年就读于西南民族大学计算机科学专业；2015年，作为交换生来到德国学习人机交互（HCI）；2016年，获得工程学学士学位，进入慕尼黑LMU攻读HCI硕士学位；2018年，就读于慕尼黑LMU，获得了与HCI并行学位的计算机科学硕士学位；2019年，获得人机交互和计算机科学两个平行学位的理学硕士学位，并开始在慕尼黑LMU担任博士研究生的研究助理。

其主要研究方向为计算机图形学、机器学习、系统编程以及人机交互，擅长C++、JavaScript、Python等编程语言。

公开发表的学术研究包括：