北科大王沿东团队:金属材料疲劳领域获重要进展!

2018 年 2 月 5 日 材料科学与工程
点击上方「材料科学与工程」快速关注

材料类综合、全面、专业的微信平台

.....................................................

在国家自然科学基金项目(项目编号:51527801、51471032、51231002)等资助下,北京科技大学新金属材料国家重点实验室王沿东教授团队与美国阿贡国家实验室LiuWenjun博士、佐治亚理工Zhu Ting教授等研究者合作,开展金属材料疲劳形变亚微米尺度应力分布原位研究,揭示了疲劳剪切带损伤的微观机制。研究成果以“Unraveling Submicron-scale mechanical heterogeneity by three-dimensional X-ray microdiffraction”(三维X射线微衍射技术揭示亚微米尺度形变与损伤不均匀性)为题,在Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS)上发表。


论文链接

http://www.pnas.org/content/early/2017/12/27/1711994115.full

 

循环载荷作用下工程材料的疲劳行为是航空航天、高铁、核工业等领域服役安全设计的重要研究课题。


金属材料在应力载荷下的疲劳形变导致位错局域累积,造成材料损伤及微纳裂纹形核。对于具有平面滑移特征的合金,在疲劳过程中形成的驻留形变剪切带(Persistent Lüders Bands)为损伤破坏的基本单元,其形成与扩展决定材料的疲劳强度与寿命,而剪切带的三维介观位错模型及时空分辨的动态演化是形变与损伤领域研究的热点与难点。


尽管以前大量实验关注形变带的形成,但由于缺乏先进的材料表征手段,有关形变带内局域应力/应变集中、亚结构演化及微观形变损伤过程的解释一直众说纷纭并长期困扰着材料科学家。


 

最近,王沿东教授团队及合作者利用同步辐射X射线微束衍射原位分析技术,通过对疲劳剪切带位错结构引起的巨大应力梯度与微小取向梯度的精确表征,确定了亚微米尺度应力场的动态演化精细过程;揭示了几何必需位错对剪切带形成、剪切带交互作用及微观损伤的影响机理;以平面滑移金属低应变幅循环形变为例,澄清了交叉剪切带处应力集中引起疲劳寿命偏离经典Coffin-Manson定律的物理本质。


同时利用具有三维分辨的同步辐射原位表征手段,开展块体材料局部形变与损伤破坏研究,根据晶粒取向相关的疲劳损伤测量,提出剪切带交互作用的新位错模型。这一研究成果对金属材料的疲劳断裂行为和使用寿命的准确预测及高性能设计具有重要指导意义。


基于同步辐射微束技术的原位实验示意图


疲劳损伤晶粒及进一步拉伸(0.5%应变下)具有亚微米分辨率的弹性应变分布(上图)。疲劳剪切带交叉C1、C2区域拉伸前后局部弹性应力场的动态演化(下图)。


疲劳损伤晶粒取向差分布;疲劳损伤晶粒衍射峰半高宽(表征局域弹性梯度)分布


交叉疲劳剪切带位错模型及局域损伤应力场模拟


— END 

..............................................................

相关阅读:

《Nature》金属所:金属疲劳领域取得突破性进展!

【材料课堂】固溶碳对提高钢疲劳特性的作用

【材料课堂】常用的金属材料疲劳极限试验方法


综合整理自工程与材料科学部、PNAS等

*本文系整理请注明出处!!如有问题请联系处理

..............................................................

点击阅读原文,加入讨论交流合作

登录查看更多
1

相关内容

美国阿贡国家实验室(Argonne National Laboratory,简称ANL)是美国政府最早建立的国家实验室,也是美国最大的科学与工程研究实验室之一——在美国中西部为最大。阿贡前身是芝加哥大学的冶金实验室 (Metallurgical Lab),现在隶属于美国能源部和芝加哥大学。诺贝尔物理学奖得主费米于1942年在此领导小组建立了人类第一台可控核反应堆(芝加哥一号堆,Chicago Pile-1),完成了曼哈顿计划的重要一环,并且使人类从此迈入原子能时代 。 官网:www.anl.gov/
人机对抗智能技术
专知会员服务
201+阅读 · 2020年5月3日
2019->2020必看的十篇「深度学习领域综述」论文
专知会员服务
270+阅读 · 2020年1月1日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
YOSIA Webinar | 再生医学的前沿发展
未来论坛
4+阅读 · 2019年4月27日
学术女神孙文文:把传统金属发在《Science》!
材料科学与工程
5+阅读 · 2019年3月8日
【学科发展报告】无人船
中国自动化学会
26+阅读 · 2019年1月8日
SFFAI 17 报名通知 | 类脑计算介绍及最新进展
人工智能前沿讲习班
10+阅读 · 2019年1月7日
【学科发展报告】生物信息学
中国自动化学会
11+阅读 · 2018年10月22日
机器视觉技术的农业应用研究进展
科技导报
7+阅读 · 2018年7月24日
微表情检测和识别的研究进展与趋势
中国计算机学会
15+阅读 · 2018年3月23日
中科院赵地:深度学习在 4 大超声影像中的应用
AI掘金志
9+阅读 · 2017年12月17日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
Revealing the Dark Secrets of BERT
Arxiv
4+阅读 · 2019年9月11日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
69+阅读 · 2019年8月14日
Arxiv
8+阅读 · 2018年7月12日
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月22日
VIP会员
相关资讯
YOSIA Webinar | 再生医学的前沿发展
未来论坛
4+阅读 · 2019年4月27日
学术女神孙文文:把传统金属发在《Science》!
材料科学与工程
5+阅读 · 2019年3月8日
【学科发展报告】无人船
中国自动化学会
26+阅读 · 2019年1月8日
SFFAI 17 报名通知 | 类脑计算介绍及最新进展
人工智能前沿讲习班
10+阅读 · 2019年1月7日
【学科发展报告】生物信息学
中国自动化学会
11+阅读 · 2018年10月22日
机器视觉技术的农业应用研究进展
科技导报
7+阅读 · 2018年7月24日
微表情检测和识别的研究进展与趋势
中国计算机学会
15+阅读 · 2018年3月23日
中科院赵地:深度学习在 4 大超声影像中的应用
AI掘金志
9+阅读 · 2017年12月17日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员