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图像处理与编码、图像分析与识别
人工智能与图像图形、图像图形应用领域
图像理解与计算机视觉、虚拟现实和增强现实
征文截稿:2020年4月10日
论文录用:2020年5月10日
论文终稿:2020年5月20日
开放注册:2020年5月10日
投稿网址:
https://easychair.org/conferences/?conf=ncig2020
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高文院士
北京大学
报告题目:数字视网膜 – 城市大脑从云计算走向端边云混合的体系架构
报告简介:智能城市浪潮使得城市云计算系统绝大部分算力被图像和视频的检索与分析所消耗,而且随着应用的普及对算力的需求越来越大,资金投入也越来越大。为了缓解此矛盾,城市云视觉系统中越来越多的视频设备从传统摄像机升级为智能终端或者智能边缘设备。然而,对于终端和边缘设备到底应该具备多少智能,以及云计算系统如何平衡系统的一致性与智能性,仍有一些不同争论。本报告将介绍讨论一种新的思路,即通过类人视觉系统的视觉通路模型(称为数字视网膜)来改进云视觉系统,从云计算逐步走向端边云混合的体系结构,其中端负责视频的压缩以及特征的抽取与压缩,边负责特征有效汇集与模型更新,云负责分析与决策。端边云结构将大大提高系统的响应速度,减少云的投资和电力消耗,使得城市大脑更加高效和智能。数字视网膜框架模型有三组关键特征,细节将在报告中给出。
个人介绍:高文,北京大学博雅讲座教授。IEEE Fellow、ACM Fellow、中国工程院院士。他的研究领域为多媒体和计算机视觉,包括视频编码、视频分析、多媒体检索、人脸识别、多模态接口和虚拟现实。先后多次获得国家科技进步奖、国家技术发明奖、国家自然科学奖等学术奖励。
胡事民教授
清华大学
报告题目:可视媒体的认知计算与交互合成
报告简介:计算可视媒体作为图形学的发展和延伸,强调与视觉感知与认知、人工智能和几何学的结合,为人类研究现实世界提供重要手段,蕴涵着无数影响人们认知方式和生活方式的应用。可视媒体的认知计算从认知和心理学的角度出发,对可视媒体内容进行分析,为诸多可视媒体合成任务提供底层基础。借助认知计算方法,用户可以在场景语义理解层面进行可视媒体的内容生成。本报告首先以图像显著性检测为例,介绍可视媒体认知计算的研究进展与代表性成果,然后介绍清华大学可视媒体研究中心在基于认知计算的图像视频交互合成方面的工作:基于互联网数据从草图合成图像(Sketch2Photo),基于人体姿态的图像合成(PoseShop)以及基于文字交互的视频剪辑(Write-a-Video)等,并展望研究与应用前景。
个人介绍:胡事民,清华大学计算机系教授、北航虚拟现实技术与系统国家重点实验室主任。胡事民教授主要研究领域为计算机图形学、虚拟现实、智能信息处理与系统软件等。培养博士研究生 40余名,其中一名博士生的论文入选全国百篇优秀博士学位论文, 三名博士生获中国计算机学会优秀博士论文奖,三名博士生获得海外名校教职。
Dr. Yan Shuicheng
CTO of YITU
Title:
AI: From Artificial Intelligence to Affordable Intelligence
Abstract: In this talk, I mainly introduce the research and practices of making AI affordable. Two orthogonal lines of efforts shall be included: 1) research towards improving the efficiency of the AI models, and 2) research towards mutually promoting AI algorithms and AI chip for efficient AI solutions to customers.
Biography: Dr. Yan Shuicheng is currently CTO of YITU. He is an IEEE Fellow, IAPR Fellow and ACM Distinguished Scientist. His research areas include computer vision, machine learning and multimedia analysis. Dr. Yan’s team has received winner or honorable-mention prizes for 10 times of two core competitions, Pascal VOC and ImageNet (ILSVRC), which are deemed as “World Cup” in the computer vision community. Also his team won over 10 best paper or best student paper prizes and especially, a grand slam in ACM MM, the top conference in multimedia, including Best Paper Award, Best Student Paper Award and Best Demo Award.
联系方式:
俞能海(中国科学技术大学):ynh@ustc.edu.cn
王涛(爱奇艺公司):wtao@qiyi.com
联系方式:
彭宇新(北京大学):pengyuxin@pku.edu.cn
程健(中科院自动化所): jcheng@nlpr.ia.ac.cn
联系方式:
桑农(华中科技大学):nsang@hust.edu.cn
刘偲(北京航空航天大学):liusi@buaa.edu.cn
李冠彬(中山大学):
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