【材料课堂】三种方法绘制误差棒！

2019 年 4 月 14 日 材料科学与工程

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误差棒是数据可变性的图形表示，并用于图表以指示所报告的测量中的误差或不确定性。他们给出了测量精确度的一般概念，或者相反，距报告值有多远，真实（无误差）值可能是多少。误差线通常代表不确定度的一个标准偏差，一个标准误差或特定的置信区间（例如95％间隔）。

如果各种其他条件成立，误差棒可以用来比较两种数量。这可以确定差异是否具有统计显着性。误差条也可以表明给定函数的拟合度，即函数描述数据的程度。实验科学中的科学论文预计在所有图表中都包含误差线。也已经表明，误差条可以被用作用于控制近似计算的概率算法的直接操纵界面。误差线也可以用正负号（±）加上误差的上限和减去误差的下限来表示。

在论文写作中，经常会用到数据图表示一组数据的特点，可视化的图形能够十分清楚直观的比较数据之间的差异。关注“材料科学与工程”公众号，学习更多科研技能。对于数据的均值和标准差在同一个图中表示，可以很好的比较数据分布的差异，Error Bar便是这么一种图。

01、Excel画图

（1）首先，选择一组数据，包含均值和标准差。

（2）选择数据，然后在菜单栏插入——所有图表——散点图，点击确定

（3）选择图表右上角+号标记，选择误差线，并且选择误差数据即可。关注“材料科学与工程”微信公众号，学习更多科研技能。

4）点击更多选项，可以设置误差线的格式。如正负偏差，末端样式和自定义误差数据，上下限可以不同。

（5）结果如图所示

02、origin 画图

（1）选择数据，在菜单栏plot——symbol——Y Error

（2）图如下所示。可以设置线型样式，标记样式等

03、matlab 画图

（1）matlab画图函数为errorbar，函数调用方式如下所示几种

（2）matlab函数绘制的几种errorbar图形

（3）代码实例

。

%errorbar函数实例

figure ;

subplot (2,2,1);

%横轴

x = 1:10:100;

%均值

y = [20 30 45 40 60 65 80 75 95 90];

%标准差

err = 8* ones ( size (y));

%线型，颜色，线宽，标记大小

errorbar (x,y,err, '-*b' , 'LineWidth' ,1 ',' MarkerSize',8)

xlabel ( '月份' ); ylabel ( '销量/千件' );

%设置坐标轴字体大小粗细，字体样式以及横纵轴范围

set ( gca , 'fontsize' ,10, 'fontweight' , 'bold' , 'FontName' , 'Times New Roman' , 'XLim' ,[0,120], 'YLim' ,[0,120]);

subplot (2,2,2);

x = 1:10:100;

y = [20 30 45 40 60 65 80 75 95 90];

err1 = 10* ones ( size (y));

err2 = 10* rand ( size (y));

errorbar (x,y,err1,err2, '*b' , 'LineWidth' ,1 ',' MarkerSize',8)

xlabel ( '月份' ); ylabel ( '销量/千件' );

title ( 'No line' , 'fontsize' ,10, 'fontweight' , 'bold' );

%设置坐标轴字体大小粗细，字体样式以及横纵轴范围

set ( gca , 'fontsize' ,10, 'fontweight' , 'bold' , 'FontName' , 'Times New Roman' , 'XLim' ,[0,120], 'YLim' ,[0,120]);

subplot (2,2,3)

Average1=[12,11,7,7,6,5];

Variance1=[0.5,0.4,0.3,1,0.3,0.5]; %A地的数据

Average2=[10,8,5,4,3,3];

Variance2=[0.4,0.3,0.4,0.6,0.3,0.5]; %B地的数据

Time=1:1:6;

errorbar (Time,Average1,Variance1, 'r-o' ) %A地误差棒图，用红色线表示

hold on

errorbar (Time,Average2,Variance2, 'b-s' ) %B地误差棒图，用蓝色线表示

xlabel ( '月份' ); ylabel ( '销量/千件' );

subplot (2,2,4);

Average2=[120,110,70,70,60,50];

Variance2=[15,14,8,10,9,9]; %A地的数据

Average3=[100,80,50,40,30,30];

Variance3=[14,8.3,9.4,10.6,13,15]; %B地的数据

Time=1:1:6;

errorbar (Time,Average2,Variance2, 'ro' ) %A地误差棒图，用红色线表示

hold on

errorbar (Time,Average3,Variance3, 'bs' , 'MarkerSize' ,10,...

'MarkerEdgeColor' , 'red' , 'MarkerFaceColor' , 'red' ) %B地误差棒图，用蓝色线表示

xlabel ( '月份' ); ylabel ( '销量/千件' );

set ( gca , 'fontsize' ,10, 'fontweight' , 'bold' , 'FontName' , 'Times New Roman' , 'XLim' ,[0,8], 'YLim' ,[0,140]);

grid on;

作者：Mat_Wu；cnblogs.com/mat-wu/p/7966855.html