能轻松处理万亿量级业务数据的 TiDB 究竟是什么？| Q推荐

2020 年 6 月 2 日 InfoQ

现在市场上经常能听到一些宣传数字，比如这款产品的日活过亿，累积注册破十亿等等。

从用户和市场角度来看，这些数字是这款产品爆红的依据，数字当然越高越好。但对于实现这些能力的一众开发者而言，却是一组不小的考验。

对外公布的一系列宣传数字，在数据后台中往往需要将其放大数倍来看。

每一个数字的背后都代表着一名用户，而每一名用户每天就会产生不计其数的数据，登录、浏览、查询、对话、图片、视频等等一系列操作。这其中的每一步都会对数据库提出频繁的查询和写入需求，如果数据库性能不佳，更是有可能造成前端业务响应缓慢甚至无响应的情况出现，对于业务的影响可想而知。且现阶段随着企业业务的发展，多条业务线并行已经成为常态。此外一些诸如快速扩容、数据安全、云上快速迁移部署等能力也被提上日程。

而现在，业务对分析场景的需求越来越实时，很多情况下业务需要当日甚至实时的数据分析结果，但后端往往需要比较长的时间进行数据导出。变化永远比计划快，当业务发生变化时，如何灵活地调整和适应成为一大考验。OLTP 和 OLAP 有没有可能融合？有没有可能存在一个应付更多变化、覆盖更多场景的系统？最近两年很多数据库打出了 HTAP 的标签，但是多数的方案都是通过离线复制或者 binlog 等传统的方式同步数据，实时性和一致性都不尽如人意，在这个背景下，开发者对于 HTAP 有了一个更明确的需求：Real-Time HTAP。

与此同时，数据解决方案碎片化的问题越来越凸现，各种各样的数据库，数据湖，数据仓库，分析引擎，分布式计算框架，流处理平台层出不穷，加上消息队列贯穿在各种系统之间，如何管理，如何权衡一致性和实时性？是否存在一个一体化的方案尽可能多的解决问题，我们是否拥有一个更加全能的数据解决方案成为很多开发者的愿望。

数据库的变革，已经开始。

因此大家就开始寻求新的解决办法，而 TiDB 就是在这个需求下诞生的产物。从 15 年 9 月，TiDB 正式宣布在 GitHub 上开源至今，在短短 5 年时间里，已经拥有了来自中国、美国、欧洲、日本等近 1000 家不同领域的头部忠实用户，其扩展的速度令人叹为观止，那它究竟有什么魅力使得大厂都纷纷放弃原有的 SQL ，将数据迁移到 TiDB 上呢？

作为时下发展势头最劲的 Real-Time HTAP 数据库，TiDB 不仅可以高度兼容 MySQL，方便数据迁移，还具有如下优势：

支持水平弹性扩展：在业务的高峰与低谷，可以进行灵活动态的扩缩容。
真正金融级高可用：提供金融级的 100% 数据强一致性保证，且在不丢失大多数副本的前提下，可以实现故障的自动恢复。
一站式实时 HTAP 解决方案：一份存储同时处理 OLTP & OLAP，无需传统繁琐的 ETL 过程。
为云而设计的数据库：支持公有云、私有云和混合云，使部署维护变得十分简单。

那么具有这些优势的 TiDB 在实战应用中表现如何呢？大厂又是如何使用 TiDB 提升数据计算、存储效率的呢？TiDB 和我现有的业务可以有哪些结合点呢？是不是可以解决我现在遇到的困难呢？如果你也有如上困惑，那我推荐你一定不要错过 6 月 6-7 日的 TiDB DevCon 2020 线上直播大会。

大会设置了 1 个论坛，6 个专题论坛，邀请了 50+ 来自全球各领域的头部大厂的大咖进行 TiDB 实战经验和开源思考分享，分享囊括金融、新零售、云计算、电商、物流、能源、教育、视频、医疗等 10+ 领域，并且在大会上还会发布 TiDB 4.0，可谓是干货满满，惊喜不断，下面小编先给大家透露一些热门内容：

TiDB 4.0 GA 发布会：

TiDB 4.0 是一个具有里程碑意义的版本，此版本在稳定性，易用性，性能，云原生等各个方面都有了巨大的进步，新增的特性也让 TiDB 产品能够支持更多元的业务类型，也是这个版本让 TiDB 成为业界第一个合格的 Real-Time HTAP 数据库。在本次 TiDB DevCon 上，会详细介绍 TiDB 4.0 的新特性和优化。

一线用户实践经验精彩分享（部分）：