机器学习炼丹术 | 50+原创文章目录 + 学习资料分享

给大家推荐一个朋友的宝藏公众号【机器学习炼丹术】。公众号文章的特色为“通俗易懂”。目前有多个系列《小白学ML》《小白学算法》《小白学图像》《小白面经》等50+原创文章。号主是一名人工智能专业的研究生炼丹师，也是一名在AI之路上行走的普通人。期待与你在学习路上结伴共勉。

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公众号：机器学习炼丹术

【机器学习炼丹术】的文章清单

<<小白学图像>>

小白学目标检测 | RCNN, SPPNet, Fast, Faster

小白学图像 | BatchNormalization详解与比较

小白学图像 | 八篇经典CNN论文串讲

图像增强 | CLAHE 限制对比度自适应直方图均衡化

小白学卷积 | 深入浅出卷积网络的平移不变性

小白学卷积 | (反)卷积输出尺寸计算

五分钟了解：端侧神经网络GhostNet（2019）

五分钟学会：焦点损失函数 FocalLoss 与 GHM

<<小白学算法>>

小白学排序 | 十大经典排序算法（动图）

小白学优化 | 最小二乘法与岭回归&Lasso回归

杂谈 | 正态分布为什么如此常见

Adam优化器为什么被人吐槽？

<<小白学机器学习>>

SVM三合一 | SVM优化推导 + 拉格朗日算子讲解(KKT条件) + hingeLoss

工程能力UP | LightGBM的调参与并行

小白学XGB | XGBoost推导与牛顿法

评价指标 | 详解F1-score与多分类MacroF1&MicroF1

小白学LGB | LightGBM = GOSS + histogram + EFB

小白学ML | Adaboost及手推算法案例

小白学ML | GBDT梯度提升树

机器学习不得不知道的提升技巧：SWA与pseudo-label

<<小白学推荐>>

小白学推荐1 | 协同过滤 零基础到入门

<<小白面经>>

【小白面经】八种应对样本不均衡的策略

【小白面经】之防止过拟合的所有方法

【小白面经】梯度消失爆炸及其解决方法

【小白面经】 判别模型&生成模型

其实上面所有专题中的内容都有可能出在面试中

学习资料汇总链接：

炼丹图书馆 | AI初学者所需要的资料合集（视频+PDF下载）

资源目录

• 0 如何获取

• 1 吴恩达系列（中文字幕）

• 2 李宏毅系列（中文）

• 3 Python入门

• 4 杂七杂八PDF资料（持续更新~）

• 【Kaggle大数据处理流程】

• 【数据分析基础知识 特征工程】

• 【pandas官方中文教程】

• 【python-3.8.2-官方中文文档】

• ......

这里用吴恩达系列的资源内容作为展示内容，包含视频+PPT+课后题三部分。

【课程视频】必看

【课程讲义】选看

【90题细品吴恩达】建议看

在线阅读版本：https://www.kesci.com/home/project/5e0f01282823a10036b280a7。不过在下载资料中也包含90题PDF版本。

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