中国科学院自动化研究所“海外优青”项目招聘启事

2022 年 2 月 17 日 中国科学院自动化研究所




CASIA


解锁更多智能之美


关于我们

中国科学院自动化研究所(以下简称自动化所)成立于1956年,以智能科学与技术基础理论、关键技术和创新性应用研究为定位,是我国最早开展类脑智能研究的国立研究机构,也是中国科学院大学人工智能学院牵头承办单位。

自动化所现有包括模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心三个国家级平台在内的研究中心14个,与国际及港澳台地区研究机构共建中欧联合实验室等国际合作创新平台5个。

自动化所科研队伍实力雄厚,截至2021年底,自动化所共有在职职工1105人。其中研究员及正高级工程技术人员118人、副研究员及高级工程技术人员305人。共有中国科学院院士3人,IEEE Fellow14人,国家杰出青年科学基金获得者16人,科技部中青年科技领军人才8人,国家优秀青年基金获得者14人。

六十年来,自动化所为我国国民经济建设、社会进步和科技发展做出了重要的贡献。目前,我所在模式识别、机器学习、计算机视觉、语音语言信息处理、类脑智能、智能机器人、智能系统和智能芯片、复杂系统智能集成等领域形成了鲜明的学科优势和技术特色,具有从原始创新、核心关键技术研发到技术转移转化的完整智能技术创新链。

根据研究所战略发展需要,现诚邀海内外优秀青年科技人才依托自动化所申报国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(海外)(以下简称“海外优青”项目,详细申报指南可通过下方链接登录国家自然科学基金委官网查看),竭诚欢迎有志于智能科学技术创新的青年人才应聘。

项目指南链接:

https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab434/info83268.htm


一、 招聘方向


智能科学相关领域,包括且不限于:

1. 脑与类脑研究

类神经计算模型

多尺度认知计算模型

脑机接口与融合智能

2. 仿人视听觉智能

通用人工智能基础理论

类人感知与学习

跨模态感知与理解

3. 自主机器智能

智能传感与决策控制

自主智能机器人

柔性机器人及自主操控

4. 复杂系统智能

复杂系统理论与方法

决策智能理论与方法

人机交互与人机融合

5. 博弈进化智能

多智能体学习

强化与进化学习

博弈论与机器学习

6. AI基础软硬件支撑平台

类脑神经形态芯片

AI芯片与智能计算

7. AI创新应用

人工智能+生命科学交叉

人工智能+医疗、工业、农业等变革性创新应用


二、 申报条件

1. 遵守中华人民共和国法律法规,具有良好的科学道德,自觉践行新时代科学家精神;

2. 出生日期在1982年1月1日(含)以后;

3. 具有博士学位;

4. 在2022年4月15日前,一般应在海外高校、科研机构、企业研发机构获得正式教学或者科研职位,且具有连续36个月以上工作经历;在海外取得博士学位且业绩特别突出的,可适当放宽工作年限要求;

5. 取得同行专家认可的科研或技术等成果,且具有成为该领域学术带头人或杰出人才的发展潜力;

6. 申请人尚未全职回国(来华)工作,或者2021年1月1日以后回国(来华)工作。获资助通知后须辞去海外工作或在海外无工作,全职回国(来华)工作不少于3年;

7. 执行中央有关部门关于国家科技人才计划统筹衔接的要求。同层次国家科技人才计划支持期内只能承担一项,不能逆层次申请。


三、 配套支持


(一)职位

经学术评估后,可聘至研究员岗位,获博士生导师资格。

(二)工作条件

1. 工作地点可选择北京或香港;

2. 匹配支持科研启动与人才专项经费300-700万元(含国家支持),特别急需或优秀者可突破至1000万元;

3. 提供所需办公用房;

4. 特别急需方向或优秀者可建立独立科研团队;

5. 每年可招收2个博士生、1个硕士生。

(三)薪酬福利

1. 提供年薪50-80万元,特别急需或优秀者可突破;

2. 提供免租公寓60平米一套;

3. 提供一次性个人补贴100万元。


四、 应聘流程


1. 请于3月31日前将个人简历及代表性成果证明发送至 hr@ia.ac.cn。如有明确应聘团队,请在邮件正文中注明。

2. 通过遴选的申请人与研究所签订工作意向协议书,依托自动化所申报“海外优青”项目,于2月16日到4月5日通过https://isisn.nsfc.gov.cn/登录国家自然科学基金委系统完成线上申报。


五、 联系我们

☎ 情况咨询

联系人:张老师  黄老师

联系电话:86-010-82544652  86-010-82544656

电子邮箱:hr@ia.ac.cn

地址:北京市海淀区中关村东路95号,100190

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研究所官方网站:http://www.ia.cas.cn

研究所微信公众号:casia1956






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  中国科学院自动化研究所(以下简称自动化所)成立于195610月,是我国最早成立的国立自动化研究机构和最早开展类脑智能研究的国立研究机构。自动化所同时是中国科学院率先布局成立的“人工智能创新研究院”的总体牵头单位,“脑科学与智能技术卓越创新中心”的依托单位之一,也是国内外首个“人工智能学院”牵头承办单位,具有从智能机理、智能芯片、智能算法到智能系统完整的学科分布和优势领域。    

  六十多年来,自动化所为我国国民经济建设、社会进步、科技发展和国家安全做出了重要的贡献。建国发展初期,自动化所开拓了我国的控制科学,为“两弹一星”做出了历史性的贡献;改革开放年代,自动化所开创了我国模式识别智能信息处理的新领域;1990年代,自动化所以控制科学为基础,率先布局了人工智能研究;2010年起,自动化所率先布局类脑智能研究;2018年,自动化所开启自主进化智能研究的新格局。 

  自动化所现设科研开发部门14个,包括模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室、脑网络组研究中心等科研部门。还有若干与国际和社会其他创新单元共建的各类联合实验室和工程中心。 

  2018年底,自动化所共有在职职工898人。其中科技人员696人,包括中国科学院院士2人、发展中国家科学院院士1人、研究员及正高级工程技术人员103人、副研究员及高级工程技术人员221人;共有国家海外高层次人才引进计划(“千人计划”)入选者1人,青年千人计划入选者1人;中国科学院“百人计划”入选者23人(新增2人);IEEE Fellow9人(新增3人);国家杰出青年科学基金获得者14人,“万人计划”入选者11人(新增5人);百千万人才工程入选者10人,科技部中青年科技领军人才5人(新增3人),国家优秀青年基金获得者5人。 

  自动化研究所是1981年国务院学位委员会批准的博士、硕士学位授予权单位之一,现设有控制科学与工程等1个一级学科博士研究生培养点,计算机应用技术等1个二级学科博士研究生培养点,并设有控制科学与工程等1个一级学科博士后流动站,共有在学研究生722人(其中硕士生273人、博士生449人)。在站博士后81人。 

  自动化所长期坚持“智能科学与技术”研究,在生物特征识别、机器学习、视觉计算、自然语言处理、智能机器人和智能芯片等领域形成了系统的理论方法和体系,并取得丰富的研究成果;已形成从原始创新、核心关键技术研发到技术转移转化的智能技术生态,正在迈入国际上智能科学与技术领域具有重要影响的战略高技术研究机构。

   近年来,自动化所共获得省部级以上奖励30余项。发表论文数量逐年增加,质量不断提高;专利申请和授权量连年攀升,多年位居北京市科研系统前十名。绘制的“脑网络组图谱”第一次建立了宏观尺度上的活体全脑连接图谱,获得国际同行的广泛关注和好评;量化神经处理器(QNPU)通过自主创新的架构设计和神经网络优化技术,首次在资源受限的芯片上实现了大规模深度神经网络的独立计算,处于业界领先水平。生物特征识别技术实现了从中距离到远距离的可识别生物特征信息(虹膜-人脸-步态)全覆盖,研制成功一系列自主知识产权的远距离虹膜人脸多模态身份识别产品,在国家重要安全领域推广应用,相关技术入选2018年度“十大技术突破”;音智能处理整体解决方案已经受过大规模实际应用检验,系统接口已成为行业标准;基于自动化所语音识别技术的“紫冬语音云”在淘宝、来往等阿里巴巴旗下移动客户端产品中得到推广;“分子影像手术导航系统”通过国家药监局医疗器械安全性及有效性检测认证并进入临床应用;“仿生机器鱼高效与高机动控制的理论与方法”获得2017年度国家自然科学奖二等奖,研制的机器海豚实现了1.5倍体长的最高直线游速,并在国际上首次实现了机器海豚完全跃出水面;“智能视频监控技术”和“人脸识别技术”分别成功应用于2008年北京奥运会、2010年上海世博会的安保工作中,为社会安全贡献自己的力量;研制的AI程序“CASIA-先知1.0”采用知识和数据混合驱动的体系架构,在2017首届全国兵棋推演大赛总决赛中71的悬殊比分战胜人类顶级选手,展示了人工智能技术在博弈对抗领域的强大实力;与中国日报社合作构建“全球媒体云”综合平台,受到广泛好评;研制的电子光学玻璃印刷全自动AOI智能检测设备,可全面监控丝印关键制程品质情况,实现整个丝印工艺的全自动化生产,该技术一举填补了电子玻璃行业空白;“基于ACP方法的石化企业智能管理系统及应用”先后应用于茂名石化、齐鲁石化,为实现企业生产管理的精细化提供了有效的工具,并荣获“中国石油与化工自动化行业科技进步一等奖”……  

  新的征程上,中国科学院自动化研究所努力创建规范高效、民主和谐、环境优美、具有强大科技创新和可持续发展能力的国际知名的国家研究所,为我国科技事业的发展、为全面建设小康社会做出新的更大的贡献! 

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