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华为云
岗位职责
以行业场景为牵引,探索端边云协同 AI 关键技术与应用,包括:
1. 端边云协同的自适应 AI 框架研究、设计与开发;
2. 边云协同推理研究,面向在边侧资源受限条件下,通过边云多模型协同推理,提升整体推理准确度;并根据资源按需部署,适配不同边缘设备。研究内容包括:多目标的协同模型组训练方法,模型协作算法,深度模型自动切分等;
3. 边云协同训练研究,针对边缘样本少、冷启动、样本 Non-IID 和数据隐私问题,边-边-云协同、持续分布式增量训练,原始数据不上云,模型持续更新。研究内容包括:边云系统迁移学习,Non IID条件联邦学习,边云协同终身学习在边缘场景下的研究,优化与应用等。
岗位要求
1. 熟悉传统机器学习、深度学习相关技术原理、常见算法,熟悉 Tensorflow、MXNet、Caffe 等深度学习框架;
2. 熟悉主流的编程开发语言,具备较强的编程开发能力和一定的技术研究能力;
3. 有机器人 AI、工业智能、智能建筑、自动驾驶等科研项目实践经验,以及有深度学习模型压缩、优化经验者优先;
4. 有相关领域顶级会议和核心期刊论文、专利或者编程竞赛获奖同学优先。
岗位职责
1. 负责大规模分布式云机器人平台的设计和实现;
2. 负责机器人 SLAM 算法、运动控制算法、感知算法、机器人仿真引擎技术、3D 环境建模算法、Sim2Real 算法等关键技术研究。
岗位要求
1. 具备 AI 领域开发或研究经验,从事过迁移学习、联邦学习、终身学习或其他 AI 相关领域研究;
2. 具备机器人领域开发或研究经验,从事过机器人 SLAM 算法、运动控制算法、感知算法、机器人仿真引擎技术、3D 环境建模算法、Sim2Real 算法或其他机器人相关领域研究;
3. 计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表过文章或有专利发明者优先。
岗位职责
1. 参与边缘计算场景的解决方案设计,负责华为边缘云平台竞争力特性的设计、开发和上线;
2. 跟踪洞察业界边缘计算最新技术发展方向,并结合边缘计算场景进行分析和探索,完成技术分析以及原型验证等相关工作;
3. 参与 KubeEdge 社区贡献,耕耘开源社区,构筑边缘计算技术品牌和生态;
4. 负责项目开发过程中的技术攻关,问题定位,和关键技术的预研及验证。
岗位要求
1. 了解云计算、DevOps,Iaas、Paas 等相关领域知识,以及 Kubernetes、OpenStack、Docker、容器网络等云原生技术;
2. 具备 AI 领域开发或研究经验,从事过迁移学习、联邦学习、终身学习或其他 AI 相关领域研发者优先;
3. 有 Kubernetes/ Mesos /OpenStack/KubeEdge 等系统开发经验者优先;
4. 有边缘计算/雾计算/IOT 物联网/智慧城市/智能家居等相关项目开发经验者优先。
申请方式
📪 qf.qifei@huawei.com
邮件及简历命名格式:姓名-岗位-AI求职
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