ICLR 2022 评审出炉!来看看得分最高8均分的31篇论文是什么!

2021 年 11 月 10 日 专知
最近ICLR 2022初审结果在官网公布, 今年ICLR一共收到了3407篇论文,主题涉及图神经网络,强化学习,计算机视觉等领域。


ICLR,全称为International Conference on Learning Representations(国际学习表征会议),2013年由两位深度学习大牛、图灵奖得主 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun牵头创办。
ICLR成立至今仅七年,但它已被学术研究者们广泛认可,被认为是“深度学习领域的顶级会议”。
ICLR 采用公开评审(Open Review )机制。所有提交的论文都会公开,并且接受所有同行的评审及提问,任何学者都可或匿名或实名地评价论文。而在初审公开之后,论文作者也能够对论文进行调整和修改以及进行Rebuttal。

https://github.com/kashif/ICLR2021-OpenReviewData/tree/iclr2022


ICLR 2022 研究频数最高的50个关键词


热度前 50 的投稿关键词中,强化学习、深度学习、图神经网络排在前三位,从统计结果可以看出,强化学习和深度学习的投稿数量远超其他领域。



关键词词云可视化



评分分布

平均4.917

The distribution of reviewer ratings centers around 5 (mean:4.917).


得分最高的30篇论文


openview网址:
https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2022/Conference


Top 5 论文

1. 部分标签学习中的对比标签消歧;Contrastive Label Disambiguation for Partial Label Learning


https://openreview.net/forum?id=EhYjZy6e1gJ


2. ReLU神经网络的最优记忆能力研究,On the Optimal Memorization Power of ReLU Neural Networks


https://openreview.net/forum?id=MkTPtnjeYTV


3. MIDI-DDSP:基于层次建模的音乐表演详细控制,MIDI-DDSP: Detailed Control of Musical Performance via Hierarchical Modeling


https://openreview.net/forum?id=UseMOjWENv



4. TAMP-S2GCNets:将时间感知的多持久性知识表示与空间超图卷积网络耦合用于时间序列预测TAMP-S2GCNets: Coupling Time-Aware Multipersistence Knowledge Representation with Spatio-Supra Graph Convolutional Networks for Time-Series Forecasting

 

https://openreview.net/forum?id=wv6g8fWLX2q

5.  Minibatch vs Local SGD with shuffle: Tight Convergence Bounds and Beyond 

https://openreview.net/pdf?id=LdlwbBP2mlq

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ICLR,全称为「International Conference on Learning Representations」(国际学习表征会议),2013 年才刚刚成立了第一届。这个一年一度的会议虽然今年才办到第五届,但已经被学术研究者们广泛认可,被认为「深度学习的顶级会议」。 ICLR由位列深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办。 ICLR 希望能为深度学习提供一个专业化的交流平台。但实际上 ICLR 不同于其它国际会议,得到好评的真正原因,并不只是他们二位所自带的名人光环,而在于它推行的 Open Review 评审制度。
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