五一涨价 | 一年学遍吴恩达、李飞飞、周志华等17大精品课！（ML、DL、Paper、比赛、项目一应俱全）

最近有很多学生找到我们职业规划的导师求助说：“老师，我应该怎么学习，才能赶上秋招？我应该学哪些，才能打好基础？”

我发现其实大多数都对学习感到焦虑。不知道自己应该怎么学，如何学。

在AI领域，我们要学的和能学的实在太多，而我们时间又太少。

年后3月，我们技术部门招了一个实习生小哥哥，他也是我们的学员之一，在我们这边实习边跟着我们学斯坦福的课程。前两周，他成功收到了计算机视觉工程师岗位的offer，年薪比之前翻了2倍。

他说，市面上充斥太多视频课，学起来不仅贵而且对自己用处不大，花费钱是小事，但浪费了更多时间。但在我们这，他很愿意跟着，我们的训练营用的都是业内公认的经典教材和作业，不仅如此，还经常组织带打比赛，学完能找到好工作。

更重要的是，这种学习氛围和明确的学习计划能督促他坚持学完，而群里很多大神也都在一起学习啃课，从他们这能学到很多知识，能认识很多牛人。

后来，他直接说，他想一直跟随我们学下去。

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实战：将抽象的理论知识嵌入比赛代码，学以致用

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社群：微信群及时交流+知识星球精选内容回顾

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部分训练营学员作业

学员评价

已累计服务1W+学员，好评如潮

其中《机器学习》西瓜书训练营，在网易云课堂上，更是机器学习细分类目全网唯二的五星好评课程！

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3、   打过Kaggle、天池、AI challenger、科赛网、DC等竞赛，并取得过前5的成绩，可带竞赛班

4、   如果你自己曾经读过AI类的经典或者前沿论文，并且基本能复现，可作为我们的paper精读班老师

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