知识图谱理论与实战

2020 年 9 月 20 日 DataFunTalk

2019年的世界顶级自然语言处理大会ACL一次性收录了超30篇高质量知识图谱类论文。

知识图谱是大数据时代知识表示的主要形态之一,是人工智能应用不可或缺的基础资源,自2012年提出至今,受到学术界和产业界越来越多的关注。

伴随着人工智能浪潮,知识图谱迅速发展,已经在语义搜索、问答系统、智能客服、个性化推荐等通用领域得到较为广泛的应用,同时在金融证券、医疗、电商、司法和教育等垂直领域也逐渐落地。

图片来源于《中国知识图谱行业研究报告(2019)》

阿里、腾讯、百度、搜狗、华为等大厂、以及脉脉、企查查、明略数据等一百多家企业竞相招募知识图谱算法工程师。但是国内鲜有基础扎实,具备系统知识理论的知识图谱算法工程师。

基于此,深蓝学院联合国内知识图谱领域的知名学者,推出了知识图谱线下集训,现在市面上鲜有的系统线下课程。从前五期的授课结果来看,学员们在夯实理论基础同时,动手实操能力有大幅度提高,学习效果远超我们预期。

疫情褪去,深蓝学院重启『知识图谱理论与实践(线下集训)』课程,本期课程将在10月17日——20日在北京回龙观举办,仅限40个学习名额!

本次线下集训具体学些什么

本期线下集训致力于通过4天的高强度课程学习&实践,即学即练,帮助学员系统掌握知识图谱各个生命周期的主流核心技术,并最终能独立实现一个基于知识图谱的问答系统

为了确保学员的学习效果,还另外安排一个月的线上答疑和项目指导。

实践项目介绍


讲师现场答疑





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< 知识图谱线下集训讲师答疑照片 >








本次集训适合谁参加

1. 研究方向与知识图谱相关的硕博研究生

2. 想成为或者转型做知识图谱工程师的学员

3. 计划拓展知识图谱相关业务、想提升团队专业素质的企业人员

完成本次集训你将获得哪些技能

主讲老师

时间、地点等其他信息

间:10月17日(周六)——20日(周二)

地点:北京回龙观

招募人数40人

需要具备的基础:线性代数和概率论基本概念、Python 3基础知识、最好可以了解深度学习基础知识(卷积神经网络、循环神经网络等)

完成集训将获得:知识图谱参考书籍一本、全套纸质版讲义、实践项目所有代码

如何申请

即日起添加深蓝学院叶子(微信号:shenlanyez),备注“DF”申请即可。(优惠名额仅剩4个,先到先得!)

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知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

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