阿里 P7 算法工程师：NLP 弄懂这个项目，年薪70w起！

最近，有学弟问我程序员哪个方向最吃香，我毫不犹豫地告诉他，5G时代当然要搞人工智能啊！

他又问：“人工智能的分支那么多，我怎么知道哪个方向是最好的选择？”

其实学弟的疑虑我很理解，毕竟谁都是从迷茫中过来的。

说白了，人工智能包含自然语言处理（NLP）、知识图谱、自动推理、机器学习，还要对计算机视觉、机器人学有一定了解，所涉及的知识体系相当庞大。

从市场需求来看，无论 T1 级别的字节跳动、腾讯、华为还是阿里，还是 T0 级别的微软、Oracle、亚马逊等福利好加班少的大厂，NLP 工程师都是被争抢的“香饽饽”。

主攻 NLP 方向还有一个好处是，NLP 核心技能的普适性很强，无论是传统算法还是深度学习，还是未来转型后端或专精 AI，都能用到相关知识。

然而，要达到大厂 NLP 工程师要求并不容易。NLP 业务背后是集成了大量模块、算法的庞大系统，日常工作涉及文本处理、文本挖掘、检索、深度学习、排序等，关键还要具备发现和解决问题的能力：

不同场景应该匹配何种算法，各个算法的优劣势是什么？

Bert 相比于 word2vec 有哪些优势？

如何搭建一个满足业务需求的客服机器人？

如何用 NLP 实现聊天记录分析并捕捉定位人群画像？

要学好 NLP 仅靠概念很难理解，更重要的是找实战项目练手。 NLP 包含模型选择、模型原理、模型调优、模型落地 等核心技术，借 EDG 夺冠大事件，我们邀请了前 36 氪算法工程师、阿里本地生活策略责人李明老师，打造了一门 《AI 如何看待 EDG 夺冠成为现象级话题？》 干货分享，3天在线讲解，带你零基础揭开人工智能模型的神秘面纱。

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