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整理：Jerry的算法和NLP

作者：徐波，东华大学计算机学院导师研究方向为人工智能、大数据及知识图谱。创建了目前最大的中文开放知识图谱之一：CN-DBpedia，累计API调用次数超过10亿次。

2020年NLP领域出现了很多篇高质量的Survey，强烈推荐。

1、命名实体识别 

《A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition》

https://arxiv.org/abs/1812.09449

2、关系抽取

《More Data, More Relations, More Context and More Openness: A Review and Outlook for Relation Extraction》

https://arxiv.org/abs/2004.03186

3、文本分类

《Deep Learning Based Text Classification: A Comprehensive ReviewDeep Learning Based Text Classification》

https://arxiv.org/abs/2004.03705

4、预训练模型

《Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey Pre-trained Models for Natural Language Processing》

https://arxiv.org/abs/2003.08271

《A Survey on Contextual Embeddings》

https://arxiv.org/abs/2003.07278

5、知识图谱

《A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications》

https://arxiv.org/abs/2002.00388

《Knowledge Graphs》

https://arxiv.org/abs/2003.02320v2

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交流学习，进群备注： 昵称-学校（公司）-方向，进入DL&NLP交流群。

方向有很多： 机器学习、深度学习，python，情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。

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