大会 | 第二届 ISICDM 开幕：10 位国际顶尖专家、20 大名医、80 名优秀学者聚首成都

本文转载自雷锋网《AI掘金志》频道（HealthAI）：只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。

10月13日，第二届图像计算与数字医学国际研讨会（ISICDM 2018）在成都召开。

本次大会由国际数字医学会主办，电子科技大学信息与通信工程学院承办，第三军医大学、中国科学院深圳先进技术研究院、数学图像联盟协办。

中国解剖学会理事长、国际数字医学会主席、中华医学会数字医学分会主任委员、第三军医大学张绍祥教授（少将）担任本次大会的名誉主席，大会主席分别由美国罗格斯大学Dimitris N. Metaxas教授、广东省人民医院影像医学部主任兼放射科主任梁长虹、南方医科大学方驰华教授担任。

电子科技大学教授李纯明

电子科技大学李纯明教授作为ISICDM会议的发起人和程序主席，负责论坛形式、议程、报告主题的设计与专家邀请工作。

雷锋网再次作为报道ISICDM的独家科技媒体，见证了大会盛况。

本次会议为期三天，共设有24个专场，100多位海内外知名讲者与500多名来自信息科学、数学与医学等领域的专家学者与临床医生，围绕图像计算和数字医学中的部分重要理论、算法与应用问题进行交流与探讨，旨在促进电子信息（包括计算机、自动化与生物医学工程）、数学和医学等领域学者的交流与合作。

大会首日的报告内容，聚焦国际前沿学术研究，嘉宾多为各国科学院/工程院院士，ACM、IEEE、AIMBE等国际知名学会Fellow，CVPR、ICCV等顶级学术会议主席以及MICCAI学会（医学图像计算与计算机辅助介入治疗领域的国际学术组织）创始主席与现任主席，与Medical Image analysis、TPAMI、IJCV等期刊主编和副主编。

大会首日精彩回顾——上午论坛

美国工程院院士John C. Gore

大会开场报告人，为美国范德堡大学成像科学研究院院长、美国工程院院士John C. Gore教授。

Gore教授根据自己几十年的研究经验，深入浅出地对大脑运作原理展开讲解，随后介绍了MRI和fMRI的发展历史，并开创性地对白质的fMRI信号进行静息态研究，其成果吸引了众多与会者的关注。

南方医科大学教授方驰华

随后，南方医科大学教授、主任医师、中华医学分会数字医学分会主任委员、中华医学会胆道外科学组委员方驰华回顾了中国十五年来数字医学的发展历史和并分享了对未来智能诊疗技术的展望。

美国罗格斯大学计算机主任Dimitris N.Metaxas

第三位报告嘉宾为美国罗格斯大学计算机主任、IEEE Fellow、前CVPR、ICCV和MICCAI会议主席Dimitris Metaxas。演讲中，他对血液、心脏、骨科、细胞的医学影像分析实践成果进行了展示，从数据获取到算法网络设计均进行了详尽分享。Metaxas教授表示，理论最终要投入实践。其本人也在近期加入了商汤科技的北美智慧医疗实验室，出任实验室医学影像分析首席科学家。

上午场最后，两位女嘉宾登台发言。

以色列特斯拉维夫大学教授Hayit Greenspan

以色列特斯拉维夫大学、IEEE-TMI副主编Hayit Greenspan教授在报告中谈到了她对深度学习的看法，并谈到检测、测量、诊断和报告四大部分构成了放射学的主要内容，而前两个过程占据了放射科医生80%的工作时间，深度学习的出现，将会逐渐解放放射科医生的部分工作。与此同时，Hayit教授也讲解了她在X光片影像分析这一方向的研究。

中国食品药品鉴定研究院任海萍

另一位女嘉宾则是中国食品药品鉴定研究院光机电医疗器械检验室主任任海萍博士，她以《医疗人工智能质量评价标准的探索》为主题，从AI产品监管现状、AI质量评价内容、基于中检院标准测试数据库构建经验三大方面向与会嘉宾和代表做了简明扼要的讲解。

大会首日精彩回顾——下午论坛

下午论坛伊始，法、美、英三国的知名教授分别对其最新研究成果的方法论进行详细解读。

法国科学院院士Nicholas Ayache

法国INRIA研究主任、法国科学院院士Nicholas Ayache教授介绍了他自己在人工智能数字化的创新案例，其中包括人工耳蜗的几何形状调整、显微内镜观察的物理原理等。

美国耶鲁大学教授James Duncan

美国耶鲁大学生物医学工程、电气工程与放射学与生物医学冠名教授、IEEE Fellow、AIMBE Fellow、《Medical Image Analysis》期刊主编James Duncan则在大会中介绍了他对左心室畸变的研究，并向与会者展示了其团队建造血液、心脏电子词典数据库和心脏边界勾勒的科研成果。

英国皇家工程院院士Daniel Rueckert

随后，英国帝国理工学院教授、计算机主任、IEEE Fellow、皇家工程院院士Daniel Rueckert博士深入浅出地谈及了他在图像分割、图像重建和图像辅助诊断的心得。

美国佛罗里达大学教授Baba C.Vemuri

美国佛罗里达大学教授、IEEE计算机学会技术成就奖获得者、ACM Fellow、IEEE Fellow、ICCV会议程序主席Baba C.Vemuri教授在演讲中介绍，其MRI图像宏观分析研究引入了傅里叶变换等数学方法，并发展出了适用于医疗影像领域的压缩感知和稀疏解码方法。

美国罗切斯大学教授罗杰波

最后一位报告嘉宾为美国罗切斯大学教授、SPIE Fellow、IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM Multimedia、CVPR、ICIP会议主席/程序主席、前柯达研究实验室主任首席科学家罗杰波。罗教授分享了自己长达20多年的计算机视觉研究经验，并对医疗人工智能行业发展发表了自己的看法。罗杰波表示，早期诊断确实可以通过深度学习来进行，但是要确诊仍旧离不开医生的支持。机器学习和AI是具有革命性的技术，不过尚处于早期阶段，接下来需要解决好数据质量问题，把AI与多媒体、可穿戴设备甚至是语言学结合起来，才能取得长远发展。

颁奖典礼

当天报告结束后，大会举行了ISICDM颁奖晚宴。该典礼由IEEE Fellow、柏视医疗科技董事合伙人、计算机视觉领域中著名的梯度矢量流方法发明者徐晨阳博士主持。

IEEE Fellow、柏视医疗科技董事合伙人徐晨阳

作为特别嘉奖，ISICDM会议授予中国药科大学校长来茂德教授“医工合作影响奖”，以表彰来茂德校长在促进医工交流与合作中做出的特别贡献，大会主席Dimitris Metaxas教授为其颁奖。

Dimitris Metaxas（左）、来茂德（右）

嘉宾从左到右依次为：周少华、罗杰波、Hayit Greenspan、徐晨阳、Nicholas Ayache、Daniel Rueckert、Baba Vemuri、James Duncan、John C. Gore、Wiro Niessen、Dimitris Metaxas、吕乐、梁长虹、李纯明

圆桌对话：智慧医疗的机遇与挑战

随后，备受瞩目的《智慧医疗的机遇与挑战》圆桌讨论正式开始。

圆桌首个讨论环节的嘉宾，从右往左分别为美国罗格斯大学Dimitris Metaxas教授、北京大学第一医院医学影像科主任王霄英博士、平安科技美国东部研究院院长吕乐博士、美国罗切斯大学罗杰波教授、广东省人民医院影像医学部主任兼放射科主任梁长虹博士、美国佛罗里达大学Baba C.Vemuri教授，主持人为美国耶鲁大学James Duncan教授。

7位嘉宾就医疗问题中的深度学习可解释性、全自动的端对端医疗AI产品实现等问题展开研讨。

进入第二环节后，以色列特斯拉维夫大学Hayit Greenspan教授、东软医疗首席科学家黄峰、英国皇家工程院院士Daniel Rueckert教授、柏视医疗董事长陆遥教授、商汤科技研究院副院长张少霆教授、法国科学院院士Nicholas Ayache教授登台进行了精彩的圆桌对话，中科院计算所研究员周少华教授担任主持，嘉宾们分别对影像人才培养以及AI医疗商业落地化等问题展发表了自己的见解。

14位海内外专家齐聚舞台，虽然研究方向各不相同，但出发点一致：解决临床问题，满足医生和病人的需求。

嘉宾们观点犀利，探讨话题从深度学习的种种弊病，到什么样的产品才是医生真正所需。现场讨论极为热烈，尖锐感、深刻感、幽默感充斥整个会场。

本次圆桌论坛的独特性在于，医生嘉宾对AI有着非常深厚地理解，甚至拥有自己的理工科研团队开发相关产品，而大多理工科背景的嘉宾则对临床医学问题有着十年以上的认知。这也印证并继承了ISICDM的特色：跨学科交流与学科交叉。

别出心裁的是，在ISICDM正式开幕的前一天晚上，广东省人民医院放射科副主任刘再毅和山东大学尹义龙教授，分别做了《对医工交叉研究的再思考》和面向医生的《机器学习简介》跨学科科普讲座，意在消除理工医专业人员之间的认知隔阂。

大会首日结束后，李纯明教授打趣道，2017年ISICDM的初衷是举办一场50人左右的小型闭门会，却“一发不可收”地发展成了450多人规模。一年后的今天，当计划把会议规模继续维持在450多人时，却再次“不可控”地壮大到600多人的规模。

在问到第三届论坛是否将扩大到千人规模时，李纯明教授指出：数量，只是表象，质量，才是根本。让参会者学到实实在在的知识，才是我办会的初衷。

雷锋网记者在现场着实感受到了ISICDM对质的追求，我们发现，一些医生甚至一改以往对理工科会议关注度较低的习惯，从全国各地飞到成都参加ISICDM。即便在工作非常繁忙之际，仍抽出三天时间前来学习探讨，实属难得。

当下人工智能时代“理工医交叉”，无论从技术实现、政策监管还是医学伦理等层面，均面临着前所未有的难题和挑战。ISICDM作为先行者，正在一步步为三者指明“交叉”的方向。