专题丨听专家为你解读 人工智能如何赋能未来

人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。十八大以来，党和国家高度重视人工智能发展。在2018世界人工智能大会的开幕贺信中，习近平总书记强调，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。中国正致力于实现高质量发展，人工智能发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平，有效增强公共服务和城市管理能力。

10月25日，由中国人工智能学会主办的2018首届中国“AI+”创新创业峰会在广州佛山盛大举办。这场由学术界和产业界联手打造的行业盛会，以“创新驱动未来，智能改变现在”为主题，旨在落实贯彻国家的战略布局，推动人工智能与实体经济深度融合，促进人工智能产业不断发展。

为期一天的峰会上，十余位来自国内人工智能领域的著名专家学者、产业精英以及科技企业代表汇聚一堂，谈经论道，共同探讨人工智能对传统行业的赋能及未来的发展前景。

张勤

国际核能院院士、中国人工智能学会不确定性人工智能专业委员会主任、全国政协常委

主旨报告：动态不确定因果图在智慧医疗中的应用

我本身是做核电站的，核电站最重要就是安全问题。为了解决这个问题，我提出一个原创性理论——动态不确定因果图。这个理论目前用在核电站的故障诊断、卫星系统、化工系统等领域，所有的故障诊断都是在非常及时情况下，一秒钟做一次诊断，诊断正确率百分之百。

于是我们想，核电站是一个大型复杂系统，人也是一个大型复杂系统，这个技术是不是可以用于给人看病呢？我们采用动态不确定因果图，建立了基于知识，而不是基于数据的可视化知识库。通过这个方法，不仅可以诊断出是什么病，还可以告诉你为什么是这个病，得到了什么样的检查结果，异常的偏高偏低、原因是什么，这样我们的用户不仅知其然，而且要知其所以然。

对病人来讲，分诊不正确，导致错过诊断的机会，是非常严重的。所以我们要构建一个基础知识库，病人来了一些基本信息输入之后，就可以得知自己应该看哪个科，人工智能可以通过权重综合，最后实现全科诊断。

我们现在已经做到了单病并发，现在继发的推理机已经完成了，正在做测试，大概今年年底继发就可以出来了，再把用药拿上来的话就可以减少用药的乱象，这样就可以把看病的流程、医生培养的流程再造，医生只知道顺向知识表达，逆向诊断这个最难的问题交给计算机算法来完成。

史震云

北京深醒科技有限公司技术创始人、北京航空航天大学研究员

主旨报告：人工智能在计算机视觉中的应用情况简述及探讨

目前在人工智能领域落地的东西很多，在我们这个大方向主要是基于机器视觉这一块在人脸识别、物体识别、图像搜索和智能监控领域有比较大的突飞猛进，在行业里面有一些比较颠覆性的应用改进，主要目的从打造一个安全社会和智慧、和谐社会的角度出发。

现在整个世界都在建立“智慧城市”。智慧城市有几个主要的分支，从安全的角度来说，指的是智慧安防，最核心的应用就是人脸、人像、车辆识别以及物联网，再以云计算为基础，加上视频监控的整个系统。在公共安全方面，核心是基于监控视频，把人、车、物的所有行为轨迹与时间通过一个统计计算的方法，得到一个辅助决策的指令，保证好人的安全，提高普通居民的生活舒适感。例如首都机场T2航站楼启动了一条全新的智能安检系统，包括人脸识别、登机牌自动验证，甚至行李的自动传输。你的行李放在传送带上之后，行李的外形信息会和你的人脸信息技术绑定，如果有任何人误拿或者偷窃行李，系统就会报警。这样既提高了整个系统的效率，也保证了民众的行李安全。

另外，还有对“黑名单”的安全布控系统。中国目前人口接近14亿，公安队伍的人员数量却很少。现在中国有数以千万计的视频投放在路面上，但是这个视频数据数量实在太巨大了，以人工有限的时间是过滤不完所有视频信息的。人工智能在视频信息的过滤中，能够很有效地提取数据，并进行简单的分析统计，可以提高民警的工作效率接近10倍左右。把它作为一个辅助决策命令给到民警，让民警做出进一步的分析，可以大量提高民警对黑名单人员的有效发现率。

马少平

清华大学教授、中国人工智能学会副理事长

报告：人工智能的发展进展

1997年，深蓝在正式国际象棋比赛中首次战胜卡斯帕罗夫，用的是α—β剪枝的算法，用于解决博弈问题的方法。从介绍来看，这个深蓝还是属于知识时代的东西，真正战胜洛夫的是一帮人工智能专家、若干位国际象棋大师和IBM公司的这个机器平台，他们在线下共同协作，才战胜了卡斯帕罗夫。

从深蓝战胜卡斯帕罗夫，到2016年阿尔法狗战胜李世石，差不多近20年的时间。IBM的开发人员曾经说过，想达到目前深蓝的水平，如果用穷举的办法，每下一步棋据估算需要17年才行。阿尔法狗做了什么事情？主要是引入了深度学习，还是在蒙特卡罗搜索的基础上，一个是测值网络，一个是估值网络，通过测值网络把搜索范围由比较宽的范围变得比较窄了，通过估值网络的引入，由搜索很深就变得比较浅了，就使得模拟效能也得到很大的提高。阿尔法狗学习了人类下棋的16万盘数据，加上蒙特卡罗搜索，再加上深度学习，使得阿尔法狗具有了战胜9段棋手的水平，它跟深蓝最大的不同，就是不需要围棋大师的参与。

从人工智能的发展来看，目前还是处于一个初级阶段，如果类比于飞机的发展，目前的人工智能我觉得只能算是莱氏兄弟那时候的飞机，离现在的喷气式飞机还很远。从莱氏兄弟到喷气机的一个东西可能是空气动力学，但是可能人工智能还缺乏这样一种类似于空气动力学这样的东西，理论上可能还有待突破，我们路在何方？可能有很多路道走，但这可能是我们最后努力的方向。

姚海波

昆仲资本合伙创始人

报告：智能出行科技的未来

昆仲资本过去2年间大概投了接近25家左右的人工智能和机器相关的公司，重点在出行科技上，从4个维度做了投资布局。第一，在广州我们投资了小鹏，目前已经销售了500台，这是我们参与的整车投资。第二，小鹏汽车的“大脑”景驰是解决出行决策的，这个车到底应该是什么路径，怎么样规避人及障碍物体。这是一个做无人驾驶整体解决方案的技术团队，每隔三个月都有一个大的技术突破，比如他们最引以自豪的是7月份有30辆无人驾驶车队在广州生物导已经跑了大概累计6万多公里。第三，就是车的“眼睛”——激光雷达。这家公司是做传感器的，现在基本上可以百分之百国产化了。第四，是做单光子探测器的芯片。下一代单光子探测器可以应用在对我们整个投资特别有协同效益的企业，所以它的第一款产品我就拿过来用在中国的激光雷达设备上，目前已经接近量产。

总结一下，我们其实在以投一个产业链的投资方式来投资布局。当然单独拿出任何一家企业都很优秀，但是最后我们在这中间获得了什么？他们四家公司可以做直接的业务协同，并且我可以从他们家任何一个产业链环节知道他的客户或者是他的竞争对手是谁，这是来自第一线的信息，而且他们之间还可以互相投资。因此，我们在制造领域其实有很多的投资机会，尤其是守着珠三角，有这么好的设备基础和人才基础。

浣军

百度北京大数据实验室主任

报告：AutoDL：开放普惠AI，助力中小企业

一个初创团队，没有大数据，没有大算力，也没有工程师团队，还想做AI+，怎么办？我们来提供一项技术，理念就是开放普惠AI，在这种情况下来支持大家，让大家能够快速地做到AI落地。

在深度学习中间网络结构设计，这是最核心的问题。你如何设计一个网络，这是整个深度学习中间最关键的核心技术。为什么这么说？ImageNet一方面错误率从右往左看，错误率越来越下降，快速迭代，另一方面是网络结构越来越复杂，而且每一次成功都是一个新的网络的产生。现在的核心问题是如何设计深度学习网络。做到一定程度以后，欧洲通过了GDPZ，美国通过了类似的加州消费者保护法案，我们的这个技术就叫AutoDl，就是让广大的中小企业、个人，不需要有大数据、大算力，也不需要大的工程师团队，仍然可以得到一个定制化的、高效的AI技术。

我们正处于第四次工业革命的早期阶段，智能化正在深刻地改变我们的社会。我们提出开放普惠AI这个理念，并且已经在今年7月份在百度的AI开发者大会上发布了AutoDL。包括三个部分，设计、迁移、适配，设计是从头设计网络，迁移是小数据建模，适配是如何配置到不同的硬件上。大家可以通过几个平台进行体验，而且是免费的。如果你有一个很好的想法，觉得你的想法可以让AI落地，你有一个非常好的商业计划，苦于没有小伙伴帮你设计这个网络，可以考虑由百度提供这个计算能力、提供对应的大数据，帮你把你的商业做好。

大家之言，振聋发聩。以上五位来自人工智能领域的行业专家、投资界精英分别从他们各自擅长的领域和角度，给大家带来五场精彩演讲，深刻解读人工智能如何赋能未来，让我们充分了解到当前人工智能的发展状况，以及未来人工智能与传统行业深度融合道路的前景和困难。2018首届中国“AI+”创新创业峰会，为我们展示了随着人工智能发展而带来更多可能性的未来，也预示了更多机遇和挑战。