职荐 | 清华大学纳米集成电路与系统实验室招聘研发人员

这是AI 职通车「职荐」栏目推出的第80篇招聘信息。

每天get 最新 AI 招聘和内推信息，不错过心仪大厂机会。

  职位描述

清华大学纳米集成电路与系统实验室（NICS）高能效计算组目前开展AI硬件加速器、智能驾驶、多智能体协同、虚拟化硬件计算等方向的研究与应用，现招聘博士后、工程师等研发人员若干。

博士后岗位合作导师为汪玉教授。要求已获得或即将获得博士学位，有志从事人工智能、计算体系结构、EDA、机器人、自动驾驶等相关领域研究或具有对应方向研究背景者。入站的博士后，如中期考核优秀，可申请清华大学“水木学者”计划。

工程师岗位主要负责相关课题的软硬件平台搭建、系统测试和项目驻场调试等工作。相关职位和要求如下：

算法工程师： 熟悉caffe、TF、PyTorch等神经网络训练框架， SSD、Yolo等主流模型训练经验丰富；或熟悉SLAM、点云处理等机器人/自动驾驶感知算法，有ROS系统开发经验更佳。

嵌入式软件工程师： 精通C/C++语言，有扎实的编程功底和编程经验；熟悉Bootload (U-boot) 和Linux底层驱动开发。

FPGA开发工程师： 熟练掌握Vivado/Quartus等开发软件以及 VCS/Modelsim等验证工具，精通C、verilog、VHDL语言，具有一定的脚本语言（shell、TCL等）开发能力。有实际的板级调试经验。

硬件工程师： 熟悉高速数字硬件设计，有高速板卡开发经验；熟练使用Cadence软件；熟练使用示波器等仪器仪表，进行板卡调测、问题定位等。

  薪资待遇

我们将提供具有竞争力的待遇水平，具体面议。

  课题组与负责人简介

清华大学纳米集成电路与系统实验室（NICS）高能效计算组， 专注各类应用算法的高能效硬件设计，目前在神经网络、图计算、数据库等应用的硬件加速器设计均处于国际领先水平。课题组在深度学习网络压缩及加速器架构设计方面曾获FPGA最佳论文奖等多项荣誉，相关成果成功孵化深鉴科技，现已被Xilinx收购并成为其官方AI加速器解决方案。课题组承担了科技部重大专项、自然科学基金及核高基等多项相关课题，并与中航工业、航天科工、航天科技下属研究院所，以及丰田、美团、华为等多家企业达成横向合作。

负责人汪玉，清华大学电子工程系长聘教授。长期从事高能效电路与系统研究，发表论文200余篇，IEEE/ACM杂志40余篇；谷歌学术引用5600余次。曾获ASPDAC19、FPGA17、NVMSA17、ISVLSI12最佳论文，以及8次国际会议最佳论文提名。担任ACM SIGDA-NEWS主编，IEEE TCAD、TCSVT编委，以及DAC等顶级会议技术委员会委员。16 年获国家优秀青年科学基金项目资助，17年获CCF科学技术发明一等奖，18年获DAC 40岁以下创新者奖。深度学习FPGA加速器在2016年以知识产权转化入股北京深鉴科技有限公司。

主页： https://nicsefc.ee.tsinghua.edu.cn

  投递简历

识别下图二维码投递简历

邮件标题为“应聘工作岗位名称+姓名”

TIPS：简历标题中注明 AI 研习社，可以提升面试邀约率哟~

AI职通车是AI研习社下的求职栏目，专注于人工智能和数据科学人才的求职招聘。

通过与高校和企业合作，打造一条融合以学研成果、比赛名次、模拟笔试，职位推荐、知识补短、面经分享， 高校在线实训为服务的多功能的求职招聘渠道，精准匹配AI求职者和企业需求 。

联系我们：bajiaojiao-sz

我们希望天下学AI者都有用武之地！

AI职通车还在成长中，期待你的加入~

点击 阅读原文，查看更多 AI 岗位详情。