NLP工程师平均月薪3W起，如何从文本情感分析入坑NLP？

比尔·盖茨曾说过，「语言理解是人工智能皇冠上的明珠，自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）的进步将会推动人工智能整体进展。」

最近这几年，NLP相关人才越来越吃香，在2019年技术岗位平均薪资排行榜中，NLP算法工程师更是以平均月薪34410元高居榜首。

2019年IT技术岗位平均薪资排行榜

可以说，NLP正处于历史上最好的发展黄金时期，各项NLP技术在实际业务中也广泛落地，百度就是典型代表。

百度很早就针对NLP技术做了较全面的布局，涵盖语义理解、人机对话、机器翻译、阅读理解、深度问答、语言生成等重要方向。其中，文本情感分析在百度NLP领域的应用更是占据了核心地位。

文本情感分析一直是NLP领域的热门应用，包括舆情分析，文章分类，智能客服等多个场景，相关人才需求也一直很高！

NLP-文本情感分析在影评场景下的应用

想入门并掌握当下极具前景的NLP技术，从文本情感分析入手是个不错的选择。所以，强烈推荐你参加《NLP-情感分析Pipeline实战训练营》，我们会以影评为例，进行文本评论情感分析实战，完整落地属于你自己的项目。

课程由前百度高级算法工程师张楠讲授，一个项目两套解决方案代码实操，手把手教你学会NLP文本分析，3天吃透词向量、Transformer、BERT等重要知识点。

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每节课前还有抽奖活动等你哦～

讲师介绍

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训练营实战内容

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为期 3 天的《NLP-情感分析Pipeline实战训练营》，带你3天吃透词向量+Transformer+BERT。

训练营特色

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在这里，一个项目两套解决方案代码实操，3天吃透词向量+Transformer+BERT，3大课程亮点，让你学习更高效：

亮点1：递进式深入讲解

词向量、Transformer、BERT，从原理到代码细节讲解，再到整体代码实操

亮点2：在项目中实操代码

NLP-情感分析Pipeline项目实操，完整落地自己的项目

亮点3：两套解决方案

Traditional NLP Pipeline VS Based BERT NLP Pipeline实操对比，直观感受词向量与BERT的优缺点

学完本课程你将收获

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持续学习是每个工程师的核心能力

训练营让你的学习事半功倍

1、能够掌握Word2Vec的原理以及优化方法

2、能自主完成中文词向量训练与应用

3、能理解、吃透最为核心的Transformer理论与实现

4、能够理解BERT模型的原理

5、能够使用词向量完成经典的NLP任务

6、能够使用BERT组成NLP的pipeline完成NLP项目

7、能判断解决方式优缺点，根据场景及目标选择最优模型

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适合这样的你

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如果你是以上人群，那么这次训练营十分适合你。

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课程服务

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TIPS

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本次训练营开课时间（6月2/3/4日 每晚7:30），希望各位同学报名后：

1. 能提前预留好时间，准时参加直播学习；

2. 结合自身情况，提前整理好工作或就业中遇到的问题，确保自己能充分利用这次宝贵的答疑时间。