AI大牛叶杰平、薄列峰加盟阿里达摩院,13位「扫地僧」还剩谁

2022 年 9 月 8 日 THU数据派


  
  
    
来源:新智元

  本文为约3220字,建议阅读6分钟

本文介绍 了达摩院再注新血液:原贝壳技术副总裁兼首席科学家叶杰平,前京东数科 AI 实验室首席科学家薄列峰加入阿里达摩院,分别担任达摩院城市大脑实验室和XR实验室(X Lab)负责人。



【导读】阿里达摩院新布局下,两位AI大牛加入,是否代表阿里将发力智能城市和人机交互?

据雷锋网独家消息


原贝壳技术副总裁兼首席科学家叶杰平,前京东数科 AI 实验室首席科学家薄列峰加入阿里达摩院,分别担任达摩院城市大脑实验室和XR实验室(X Lab)负责人。



达摩院城市大脑实验室的原负责人华先胜在今年5月份离职阿里,XR实验室(X Lab)原负责人谭平也在今年8月离职。



目前,达摩院官网关于这两个实验室的研究团队成员暂未更新。


叶杰平:机器学习领域国际领军人


作为AI大牛,叶杰平曾是「滴滴战胜Uber中国」关键人物,此次加盟阿里城市大脑实验室,推动城市智能的发展。


AI首席科学家叶杰平2005 年美国明尼苏达大学博士毕业,是美国密歇根大学终身教授、智源学者、IEEE Fellow、ACM杰出科学家。



叶杰平是机器学习领域国际领军人物,主要从事机器学习、数据挖掘和大数据分析领域的研究,尤其在大规模稀疏模型学习中处于国际领先地位。


在其个人学术主页中,也可以看到很多有趣的算法,其中就包括实时派单等。



他是一个能把AI变现的科学家,2015年加入滴滴,叶杰平带领技术团队主导了滴滴从抢单到智能派单的过渡,成功战胜Uber中国。


在滴滴任职期间,叶杰平曾带领团队推进滴滴机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉的研发。


2017年,叶杰平曾公开阐释了机器学习在滴滴中的大规模应用,例如打车热力图,能够预测哪些区域在未来半小时会有订单需求。



在有中国「AI 春节」之称的2017开源·生态 AI 技术峰会上,叶杰平出面给大家做了一场关于使用人工智能技术解决出行难题的演讲


2018年1月,滴滴正式宣布成立AI Labs,叶杰平担任负责人。滴滴表示,AI Labs为加大AI研究,吸引顶尖的科研人才,推进全球智能交通前沿技术发展而建立。


任职5年,在2020年,他离职滴滴,并发布全员内部信提出希望去探索AI在其他领域的可能性。


紧接着10月12日,叶杰平正式加入贝壳找房,任贝壳技术副总裁、首席科学家,从此前的「行」转变到现在的「住」进行探索。



叶教授曾表示


未来AI将为新居住行业带来巨大变革。在居住行业,人工智能的应用及发展相较而言仍处于萌芽期,具备极大的增长空间。未来居住行业的大趋势已经确定,即线上化、数字化到智能化,未来的新居住主要将在智慧社区、智慧家居、数字平台三大方向发生巨大变革。


在接受采访之际,叶教授带团队刚刚风尘仆仆地结束了线下店面的调研工作。只有深入了解居住服务行业,以及从业者的特点和痛点,才能找到AI前进的方向。

通过自己在AI领域的技术经验和积累,叶杰平来挑战不可能,打造「找房大脑」来解决二手房交易环节的各个痛点,最大程度提升用户体验


薄列峰:VR大牛,主抓产品落地



据薄列峰博士Linkedin个人页面显示,在加入阿里达摩院前,他自2017年10月起供职京东,任京东集团副总裁、京东数科AI实验室首席科学家。


供职京东期间,他负责领导一个由应用科学家、软件工程师和产品经理组成的团队,负责开发人工智能服务和产品,包括视频理解和生成、推荐系统、语音聊天机器人和联合学习。


薄列峰在CES 2019上发表演讲


据公开资料显示,薄列峰1998年-2007年先后获得应用数学学士学位,计算机科学硕士、博士学位,2010年获得全国百篇优秀博士学位论文奖(共3w多篇参评)。


随后,他在芝加哥大学丰田研究院和华盛顿大学从事博士后研究。研究内容包括机器学习,深度学习,计算机视觉,机器人,自然语言处理等多个领域。



2011年,他的论文Sparse Distance Learning for Object Recognition Combining RGB and Depth Information 获机器人会议ICRA 2011最佳计算机视觉论文奖(每届仅评一篇)。



在国际顶级会议和期刊上合计发表论文100余篇。论文被引用总计达11200余次,其中自2017年以来被引用5300多次,H指数为47。


在国际学术活动方面,薄列峰曾任华盛顿大学计算机科学与工程学院合聘教授,担任过包括 NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI在内的AI顶会的程序委员会委员。


在加入京东之前,薄列峰就职于亚马逊,担任 Amazon Go首席科学家,领导研究团队,从事Amazon Go无人零售店的基础算法研究和工程落地。利用计算机视觉,深度学习和传感器融合技术打造「即拿即走」的全新购物体验。


薄列峰博士多年来从事RGB深度物体检测和识别、场景分析、视觉模型、机器人等相关研究,再加上此前国内外大厂的丰富项目落地经验,此次入职阿里达摩院XR实验室任负责人,正与该部门的研究方向和落地目标相契合。



在阿里达摩院的组织架构下,作为达摩院「X实验室」的一部分,XR实验室的总体目标为:


「致力于探索新一代的移动计算平台,即XR眼镜以及基于新移动计算平台的互联网应用技术,推动显示、人机交互技术的历史性革命。在“新显示”和“新交互”的场景下探索各种互联网应用,构建一个让人类可以沉浸式体验的虚拟世界,并与真实的物理世界融合和联动。」


具体研究方向包括:物品与人物的三维建模、高真实感渲染、自然人机交互、大场景地图与定位、机器人抓取操纵等。


此次薄列峰的加入,为阿里继续发力下一代人机交互技术研发和应用落地提供了人才上的保障,也填补了此前技术负责人离职的空白。


达摩院注新血

过去两年里,阿里达摩院掀起了一股「科学家出走潮」。


今年1月初,阿里巴巴副总裁、达摩院自动驾驶实验室负责人王刚已宣布离职,并在未来开启清洁机器人领域创业。博士期间,他先后师从人工智能领域顶级学者Li Fei-Fei(李飞飞),计算机科学家David Forsyth和Derek Hoiem。并获得了著名的Harriett/Robert Perry奖学金和CS/AI奖。



在自身积累足够科研功底后,他在2010年入职南洋理工大学(NTU),任终身教授,开启了一段新的旅程。


2016年,阿里成立了人工智能实验室(A.I. Labs)。


仅在NTU任职一年后,王刚在2017年3月毅然选择加入阿里人工智能实验室,成功跨入产业界。并担任首席科学家,负责机器学习、计算机视觉和自然语言理解的研发工作。


除了王刚,阿里巴巴集团副总裁、达摩院城市大脑实验室负责人华先胜在今年5月份离职。



华先胜曾获选IEEE Fellow、ACM2015年度杰出科学家、MIT TR35大奖等荣誉,也曾担任ACM Multimedia大会的程序委员会主席,是视觉识别和搜索领域的国际级权威学者。


同样在5月,阿里巴巴副总裁、阿里巴巴达摩院副院长金榕离职。他是在2014年7月加入阿里。



金榕是卡耐基梅隆大学计算机博士,曾任密歇根州立大学终身教授。


加上2021年11月,达摩院金融智能负责人漆远加盟复旦;2019年,阿里达摩院前视觉实验室负责人任小枫离开达摩院转入高德地图。


至今,达摩院13位「扫地僧」已出走了多位


早在2019年,达摩院曾公布了以院长张建峰为核心13位「扫地僧」名单。


紧接着今年8月,阿里巴巴达摩院XR实验室负责人谭平被曝离职。


谭平于2019年9月入职阿里人工智能实验室担任计算机视觉首席科学家,并于2021年担任XR实验室负责人。


由此可见,阿里达摩院多位高管人事变动对自身发展来说也是不利的。


而此次AI大牛叶杰平和薄列峰的加入为达摩院再次注入新的血液。


参考资料:
https://mp.weixin.qq.com/s/fUHRG8k9_u1m8HGbgzV7Jg
https://www.linkedin.com/in/liefeng-bo-69821513/
https://www.sohu.com/a/577871217_166680
https://posts.careerengine.us/p/628bb01c987f7a2d15dce19a

——END——

登录查看更多
0

相关内容

叶杰平,贝壳找房副总裁、首席科学家,密西根大学教授,IEEE Fellow、ACM杰出科学家。他主要从事机器学习、数据挖掘和大数据分析领域的研究,致力于推进人工智能技术在居住等领域的应用。他是多个国际顶级人工智能会议的资深委员会会员、区域主席和委员会副主席, 也是多个顶级人工智能期刊的副主编。曾获得KDD和ICML最佳论文奖,荣获2010年美国国家自然科学基金会生涯奖、2017年中国计算机学会“CCF科学技术奖科技进步卓越奖”、2019年度国际运筹学领域顶级实践奖--瓦格纳运筹学杰出实践奖(Daniel H. Wagner Prize)。
中国深度学习软件框架市场研究报告
专知会员服务
43+阅读 · 2022年6月19日
创新工场首席科学家周明博士:认知智能的进展和思考
专知会员服务
51+阅读 · 2022年3月24日
阿里达摩院十大科技趋势报告,31页pdf
专知会员服务
66+阅读 · 2021年12月29日
剑桥大学2020《AI全景报告》出炉,177页ppt
专知会员服务
120+阅读 · 2020年10月4日
前阿里副总裁华先胜履新,加盟特斯联任CTO!
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年7月12日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月28日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月25日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
121+阅读 · 2019年11月7日
SlowFast Networks for Video Recognition
Arxiv
19+阅读 · 2018年12月10日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年7月12日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员