之前AI打败柯洁的时候你们就在喊,有本事打星际啊!现在你们的愿望成真了,AI真的去打星际了。
Google DeepMind的最新AI人工智能程序“AlphaStar”以两个5:0连续血洗《星际争霸2》职业选手TLO、MaNa,只是在随后的一场表现赛中输给了MaNa。
其中,TLO是Liquid战队的虫族选手,目前世界排名第68,MaNa则是2018年WSC大赛的奥斯汀站亚军,神族选手,世界排名第19。
这次是AlphaStar首次公开亮相,比赛用的游戏版本是4.6.2,只进行神族内战,固定在Catalyst LE地图。
尤其令人称奇的是,AlphaStar与两位人类对手的比赛相隔只有两周,就迅速自学成才,对战TLO时虽然完胜但表现还相当菜鸟,而对战MaNa的时候已经有了几乎的完美,非人类的操作让人猝不及防。
DeepMind科学家Oriol Vinyals、David Silver介绍说,AlphaStar的训练首先是模仿学习,训练大量的比赛回放资料,让AI通过观察一个人所处的环境,尽可能地模仿某个特定的动作,从而理解游戏基本知识。
然后使用“Alpha League”循环比赛方法,先对比从人类数据中训练出来的神经网络,然后逐次迭代,产生新的Agent和分支,使其发展壮大。
接下来,这些Agent通过强化学习过程与Alpha League中的其他竞争对手进行比赛,尽可能有效地击败所有这些不同的策略,并调整个人学习目标,鼓励竞争对手朝特定方式演进,比如说获得特定奖励。
最后在Alpha League中选择最不容易被利用的Agent,称之为“The nash of League”,去挑战人类。
至于为何选择《星际争霸2》,主要是因为这款游戏具备策略性、竞争性的特性,需要即时做出大量决策,是非常有趣和复杂的游戏,在全球都很火爆,每年都有大量的比赛,有着海量的玩家基础。
虽然挑战的并不是排行前三的大佬,但是这个成绩也已经足够优秀了。你们觉得AI什么时候能将世界前三都战胜呢?
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