精华|十篇TED点击率最高演讲,带你重新认识大数据与人工智能

2018 年 5 月 1 日 机器人大讲堂


通过这一系列视频,你将从“全景图”的角度了解到关于人工智能和机器学习的有趣讨论。你将会听到全世界不同立场的人对该领域在即将到来的发展对生活产生的影响、利益和后果。

当机器比人类更聪明时会发生什么?

人工智能正突飞猛进地发展,研究表明,在本世纪内一台AI计算机有望变得和人类一样“聪明”。Bostrom,一位哲学家兼技术专家和我们一起深入思考在思维机器驱动下的人类正在建设的世界。

人类能否对创造的AI失去控制?

担忧超级人工智能吗?神经科学家兼哲学家Sam Harris给出肯定答复,同时表示人类不能仅将这种担忧停留在口头上。Harris认为,人类马上将要创造超级机器人,但是人类还没有解决如何应对创造出来的超级机器人对待人类会如同人类对待蚂蚁一样。

哪些工作会被机器替代?哪些是不可替代的?

机器学习不仅仅能够对如信用风险评估和邮件分类这样简单的任务。现今,它可以被实现评论分级、诊断疾病等更加复杂的应用。

为了增加广告点击率,我们正在建立一个反面乌托邦

在一场令人大开眼界的演讲中,她详细介绍了Facebook、Google和Amazon这样的算法公司是如何让你点击广告的,如何收集你的政治和社会信息。

如果没有工作我们该如何赚钱?

可以思考、学习和适应不同环境的机器人即将到来,这可能意味着我们人类将最终失业。我们该怎么办?未来主义者Martin Ford直截了当地谈论一个有争议的观点:把收入从传统工作中分离出以建立一个普遍的基本收入。

眼下计算机是如何变得更有创造力?

Google的首席科学家Blaise使用深度神经网络实现机器感知和分布式学习。在这个迷人的演讲视频中,他演示了如何训练神经网络来实现图像识别,反之,用它们来生成图像。

AI如何改善我们的记忆、工作和社交生活?

Tom Gruber分享了他的愿望:AI帮助我们在感知、创造力和认知功能等方面帮助我们实现了超人的表现。

AI将如何引领第二次工业革命?

在接下来的20年,他说,我们的将更具慧眼地看到我们所做的每件事将产生的深远影响。Kelly探索了我们需要了解的人工智能的三个趋势,以便于理解、接受和引导它的发展。

不必担心超级AI

“新的技术会带来新的忧虑”,科学家兼哲学家Grady Booch说道,“但我们没有必要担心一个全能的、无情的AI。”Booch展示了我们是如何教会机器而不是通过编程机器来分享人类的价值观,消除我们对智能计算机最大的忧虑(科幻引发的)。

创造更安全的AI的3个原则

我们该如何利用超级智能AI的力量,同时防止被机器人统治呢?随着我们对全知识型机器人越来越多的研究,AI的先驱Stuart Russell却在研究一些不同的机器人:带有不确定性的机器人。

☞来源:小象(ID:AIReport)

 

推荐阅读
访问访谈

工程院院士 蔡鹤皋北航教授 文力深醒科技 袁培江深之篮 魏建仓

企业报道

一飞智控丨深醒科技发那科柔宇科技优傲机器人宇树科技臻迪科技iRobot

前沿技术

①工业  缝纫机器人无人智能采矿机器人中国饺子生产线自动化车间MIT 建筑机器人 

②服务  索尼机器狗 Aibos叠衣机器人 FoldiMate日本 骑自行车机器人有触觉机械手 LUKE达芬奇机器人机器人乐队空中飞车日本护理机器人合集

③特种  丰田人形机器人水下机器人 探索号俄罗斯人形机器人 FEDOR美国重型机械 Guardian GT波士顿动Atlas 360度后空翻中国四足机器人 Laikago北理工 四轮足机器人佛罗里达研究院 “机械鸵鸟

④仿生  3D打印 仿生机器人 东京大学 流汗人形机器人柔性电池哈佛 柔软肌肉哈佛哈佛 RoboBee

往期讲座

英特尔 宋继强博士 | 中民国际 刘国清陈小平教授 |驭势科技 姜岩浙大 熊蓉教授|长江学者 孙立宁上海大学 无人艇专家团|新松总裁 曲道奎北航 王田苗教授|863专家 李铁军教授北邮 刘伟教授|清华 邓志东教授清华 孙富春教授|天津大学博导 齐俊桐哈工大 杜志江教授|长江学者 王树新甘中学教授 | 硅谷创客 赵胜

温馨提示

意向合作,文章转载, 均可联系堂博士

商务合作:13810423387(同微信)

内容合作:15611695072(同微信)


登录查看更多
1

相关内容

TED(指 Technology、Entertainment、Design 在英语中的缩写,即技术、娱乐、设计)是美国的一家私有非营利机构,该机构以它组织的 TED 大会著称。每年3月,TED大会在美国召集众多科学、设计、文学、音乐等领域的杰出人物,分享他们关於技术、社会、人的思考和探索。TED演讲的特点是毫无繁杂冗长的专业讲座,观点响亮,开门见山,种类繁多,看法新颖。
【DeepMind推荐】居家学习的人工智能干货资源大全集
专知会员服务
108+阅读 · 2020年6月27日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年3月26日
《人工智能2020:落地挑战与应对 》56页pdf
专知会员服务
195+阅读 · 2020年3月8日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
137+阅读 · 2019年12月12日
【知识图谱】大数据时代的知识工程与知识管理
产业智能官
22+阅读 · 2019年7月3日
我是怎么走上推荐系统这条(不归)路的……
全球人工智能
11+阅读 · 2019年4月9日
李开复:听AI大佬吐槽真实的人工智能
算法与数学之美
4+阅读 · 2018年8月26日
编程和数学基础不佳如何入门人工智能?
算法与数据结构
4+阅读 · 2018年1月14日
中央再批人工智能伪创新,90%以上AI都不靠谱
THU数据派
7+阅读 · 2017年12月6日
如何教育人工智能这个全球74亿人共同的小孩?
微软研究院AI头条
3+阅读 · 2017年11月17日
【人工智能】人工智能5大商业模式
产业智能官
15+阅读 · 2017年10月16日
美国硅谷预测10年后的世界,再不懂你就落伍了
凤凰财经
4+阅读 · 2017年9月14日
Deep Anomaly Detection with Outlier Exposure
Arxiv
17+阅读 · 2018年12月21日
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月3日
VIP会员
相关资讯
Top
微信扫码咨询专知VIP会员