通过这一系列视频,你将从“全景图”的角度了解到关于人工智能和机器学习的有趣讨论。你将会听到全世界不同立场的人对该领域在即将到来的发展对生活产生的影响、利益和后果。
人工智能正突飞猛进地发展,研究表明,在本世纪内一台AI计算机有望变得和人类一样“聪明”。Bostrom,一位哲学家兼技术专家和我们一起深入思考在思维机器驱动下的人类正在建设的世界。
担忧超级人工智能吗?神经科学家兼哲学家Sam Harris给出肯定答复,同时表示人类不能仅将这种担忧停留在口头上。Harris认为,人类马上将要创造超级机器人,但是人类还没有解决如何应对创造出来的超级机器人对待人类会如同人类对待蚂蚁一样。
机器学习不仅仅能够对如信用风险评估和邮件分类这样简单的任务。现今,它可以被实现评论分级、诊断疾病等更加复杂的应用。
在一场令人大开眼界的演讲中,她详细介绍了Facebook、Google和Amazon这样的算法公司是如何让你点击广告的,如何收集你的政治和社会信息。
可以思考、学习和适应不同环境的机器人即将到来,这可能意味着我们人类将最终失业。我们该怎么办?未来主义者Martin Ford直截了当地谈论一个有争议的观点:把收入从传统工作中分离出以建立一个普遍的基本收入。
Google的首席科学家Blaise使用深度神经网络实现机器感知和分布式学习。在这个迷人的演讲视频中,他演示了如何训练神经网络来实现图像识别,反之,用它们来生成图像。
Tom Gruber分享了他的愿望:AI帮助我们在感知、创造力和认知功能等方面帮助我们实现了超人的表现。
在接下来的20年,他说,我们的将更具慧眼地看到我们所做的每件事将产生的深远影响。Kelly探索了我们需要了解的人工智能的三个趋势,以便于理解、接受和引导它的发展。
“新的技术会带来新的忧虑”,科学家兼哲学家Grady Booch说道,“但我们没有必要担心一个全能的、无情的AI。”Booch展示了我们是如何教会机器而不是通过编程机器来分享人类的价值观,消除我们对智能计算机最大的忧虑(科幻引发的)。
我们该如何利用超级智能AI的力量,同时防止被机器人统治呢?随着我们对全知识型机器人越来越多的研究,AI的先驱Stuart Russell却在研究一些不同的机器人:带有不确定性的机器人。
☞来源:小象(ID:AIReport)
工程院院士 蔡鹤皋丨北航教授 文力丨深醒科技 袁培江丨深之篮 魏建仓
一飞智控丨深醒科技丨发那科丨柔宇科技丨优傲机器人丨宇树科技丨臻迪科技丨iRobot
①工业 缝纫机器人丨无人智能采矿机器人丨中国饺子生产线自动化车间丨MIT 建筑机器人
②服务 索尼机器狗 Aibos丨叠衣机器人 FoldiMate丨日本 骑自行车机器人丨有触觉机械手 LUKE丨达芬奇机器人丨机器人乐队丨空中飞车丨日本护理机器人合集
③特种 丰田人形机器人丨水下机器人 探索号丨俄罗斯人形机器人 FEDOR丨美国重型机械 Guardian GT丨波士顿动Atlas 360度后空翻丨中国四足机器人 Laikago丨北理工 四轮足机器人丨佛罗里达研究院 “机械鸵鸟
④仿生 3D打印 仿生机器人 丨东京大学 流汗人形机器人丨柔性电池丨哈佛 柔软肌肉丨哈佛丨哈佛 RoboBee
英特尔 宋继强博士 | 中民国际 刘国清丨陈小平教授 |驭势科技 姜岩丨浙大 熊蓉教授|长江学者 孙立宁丨上海大学 无人艇专家团|新松总裁 曲道奎丨北航 王田苗教授|863专家 李铁军教授丨北邮 刘伟教授|清华 邓志东教授丨清华 孙富春教授|天津大学博导 齐俊桐丨哈工大 杜志江教授|长江学者 王树新丨甘中学教授 | 硅谷创客 赵胜
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