腾讯SNG首次公布量子实验室建设,联合优图及音视频实验室布局AI

2017 年 12 月 28 日 雷锋网 奕欣


文 | 奕欣

来自雷锋网(leiphone-sz)的报道

雷锋网 AI 科技评论消息,12 月 28 日,腾讯社交网络事业群(SNG)主办 TSAIC 学术&工业交流会议,以「探索·洞见」为主题解析了腾讯 SNG 发展战略与前沿实验室最新技术。

腾讯集团高级执行副总裁、SNG 总裁汤道生与量子实验室杰出科学家张胜誉、优图实验室杰出科学家贾佳亚、音视频实验室杰出科学家刘杉出席了本次大会。

汤道生在会议致辞上表示,SNG 目前正在大力布局人工智能,「SNG 目前已经有优图的实验室、音视频实验室以及正在筹建的量子实验室,并吸引了学术界的贾佳亚、刘杉、张胜誉这些优秀学者的加入,希望在未来,我们三大实验室能够整合技术力量,在丰富应用场景的同时,用科技的力量来提升人类的生活品质。这也一直是腾讯的使命。」

这也标志着腾讯 SNG 的 AI 布局矩阵的形成,即以腾讯云为基础,量子实验室、优图实验室、音视频实验室为技术支持的三大实验室。

基于「AI 即服务」的理念,腾讯云围绕计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理三大领域的核心能力提供了 25 种 AI 服务、智能数据服务,在传统云计算结构上面建立新的服务层。汤道生也指出,未来 SNG 的 AI 技术将通过腾讯云进行向外输出。

随后,三位杰出科学家逐一上台做了主题演讲,分享了他们的技术积累与研究心得。除了今年 5 月份加入优图实验室担任杰出科学家的贾佳亚教授外,另外两位实验室杰出科学家张胜誉博士与刘杉博士都是在近期才正式加入腾讯。

值得一提的是,这也是香港中文大学计算机系副教授张胜誉博士首次以腾讯量子实验室负责人兼杰出科学家的身份亮相。与此同时,本次 TSAIC 大会也是腾讯首次对外公开正在进行量子实验室的筹备。

面对在座定向邀请的 150 名来自全球高校的学者,张胜誉在本次论坛上以《量子计算漫谈》为题,深入浅出地以「薛定谔的猫」为切入点,阐述了量子计算的定义一些非正式的量子信息(如量子叠加、量子观察、量子纠缠等),引申到学术上量子计算的主要领域,回顾了量子计算的发展历史、现状以及物理实现,并对未来作出了发展可能性的探讨。

在分享的最后,张胜誉博士表示腾讯即将启动量子实验室的最新动态,并提及了两个招聘的主要方向:一个为量子方向;另一个则为 AI 方向。

随后,优图实验室杰出科学家贾佳亚以《计算机视觉前沿与应用》为主题,分享了优图实验室在人脸识别、图像识别与音频识别的相关工作。他指出,计算机视觉研究的最终目标是希望计算机能够达到和人一样的理解能力。

在贾佳亚教授的理解中,计算机视觉分为前端与后端 AI 及应用场景两个大的分类,前者包括编辑、处理、创造(editing、processing、creation);后者包括识别、分割、推理(recognition segmentation inference)。此外,他也反复强调了腾讯优图在医学影像、安防领域的发力。

而在圆桌环节时,贾佳亚教授也提及了从学术研究到工业化落地存在「最后一公里」的巨大挑战。他认为,学术方向的实验室研究可能是跑步十公里中的前面九公里,而旨在落地的最后一公里才是最耗费精力、最具难度的关键点。与此同时,他也幽默地调侃自己,加入腾讯优图后的心路历程可以用一个「胖」字来概括,除了笑称身材发福外,也是对自由、开放的研究氛围的肯定。

11 月份刚刚加入腾讯音视频实验室的杰出科学家刘杉分享了视频编解码领域技术和国际编码标准的历史沿革。作为多次担任标准组织技术分组与专家小组的主席和联席主席,刘杉博士也表示了她对中国的数字音视频编解码技术标准工作组(AVS)的肯定。今年 5 月,腾讯音视频实验室推出了自研的图片格式 TPG,这一技术的文件大小在同等质量的前提下,所产生的文件大小明显小于主流图片格式。

在上午的主论坛中,雷锋网 AI 科技评论不难一窥腾讯 SNG 在技术布局上的野心,联合量子实验室、优图实验室与音视频实验室的研究力量,借助腾讯丰富的应用场景落地,以从根本上改变人们的生活品质。据雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论了解,本次的 150 名与会者都是腾讯以邮件方式定向邀请的海内外学者,并且提供了一定的差旅补助。在下午的分论坛,以 CV、NLP、推荐等多个细分领域为代表,学者们可以与三位杰出科学家进行更加深入的交流与互动。

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贾佳亚教授是多个顶级计算机视觉会议和期刊(包括CVPR和TPAMI)的领域主席和编辑,于2004年获得由香港科技大学和微软研究院联合培养的博士学位。他及其同事在顶级计算机视觉和机器学习会议和期刊上发表了100多篇论文,提交了80多项专利,并在主要的学术和工业会议上发表了50多场主题演讲。贾佳亚开源了超过20个系统和软件。贾佳亚同时担任TPAMI、IJCV等学术期刊的编委,并且是多次担任ICCV和CVPR的领域主席以及多个计算机图形学和计算成像(如ICCP、SIGGRAPH、SIGGARPH Asia)的程序主席。在2018年,贾佳亚因其对计算成像的卓越贡献而当选为IEEE Fellow。他的团队培养了许多机器视觉领域的杰出人才,在过去15年中发明了一系列早期视觉方法用于图像处理和计算影像。他带领的优图X-Lab目前正在为下一代智能医疗诊断系统、制造业升级、自动驾驶和智能汽车平台以及AI辅助社交产品开发尖端的AI技术。
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