医学影像成为人工智能最有价值的应用场景。AI技术的介入,有望从根本上帮助医生提升医学影像分析的效率和诊断的准确性,同时也能进一步拓展医学影像在临床诊疗中的应用。探索AI技术在医学影像方面的应用已成为信息科学和临床医学共同关注的研究热点。
中国图象图形学报公益学术直播“图图Seminar”特别邀请中国科学技术大学安虹教授、上海科技大学沈定刚教授,围绕“医学影像人工智能”主题,介绍人工智能在赋能机器、赋能临床、赋能科研上的各种应用,以及各种落地示例。
计算机领域名师学者,通过在线直播,讲解前沿主题,精解理论基础、剖析经典案例、推荐必读书籍/论文。
大数据智能超算和临床医疗的成功结合可以更高效地处理海量数据,快速找到一些重大疾病的特征和规律,帮助医生实现精准诊断和治疗。
——安虹
安虹,教授,中国科学技术大学,主要研究方向为超大规模并行计算芯片和系统结构,高性能计算,医学影像认知计算系统。在国内外重要的计算机学术会议和期刊发表相关学术论文150余篇,获得专利授权和软件登记20余项,出版教材1部,译著1部。组建中国科大超算鸿雁队39支队伍200余人次参加了国内外高性能计算相关赛事SC-SCC,ISC-SCC,ASC,RMDA,PAC,CPC,HPC-AI,获得一等奖或第一名15次,二等奖或第二名7次,三等奖或第三名9次,特别奖 7 次。在SC16大会上举办的大学生超算竞赛中,中国科学技术大学代表队包揽了总分和最高LINPACK性能两项冠军,成为SC大学生超算竞赛自2007年举办十年以来首个双料冠军队。获得过国家科技进步二等奖、中国科学院杰出科技成就奖、国家教学成果二等奖、中国科学院教育教学成果一等奖等多个奖项和荣誉。
个人主页:
http://cs.ustc.edu.cn/2020/0426/c20193a419422/page.htm
报告题目:基于智能超算的心脏超声影像认知技术
报告简介:
—临床问题与研究意义
—心脏功能检测技术的现状与挑战
—心脏功能定量评估的新方法、新技术、新系统
—临床应用研究
深度学习不是万能钥匙,这只是解决问题的一种方法,而方法必须为解决问题服务。现阶段辅助医生诊断的人工智能是初级智能。未来,我们还要做超越人类的增强智能。
——沈定刚
沈定刚,教授,上海科技大学生物医学工程学院创始院长,上海联影智能医疗科技公司联席CEO,IEEE Fellow,AIMBE Fellow,IAPR Fellow,MICCAI Fellow。曾任美国北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC-Chapel Hill)放射学系、医学影像中心、计算机系、生物医学工程系终身教授,冠名杰出教授。世界上最早开展医学影像人工智能研究的科学家之一,并最先将深度学习应用于医学影像。发表论文1100余篇,H-index 105,引用4万多次。八个国际期刊的现任编委,MICCAI 2019大会主席。
个人主页:http://bme.shanghaitech.edu.cn/
报告题目:智能影像科:全栈赋能设备、临床与科研
报告简介:
讲述人工智能在赋能机器、赋能临床、赋能科研上的各种应用,以及目前在医学落地的案例。
施俊,上海大学,通信与信息工程学院,教授,博导,电子信息工程系主任;上海先进通信与数据科学研究院执委。主要研究医学超声影像智能分析、医学影像分析。已发表SCI论文50篇,包括高被引论文1篇,授权专利2项,软件著作权1项。为上海图象图形学学会医学影像专委会副主任、MICS在线委员会轮值主席、中国医学装备协会超声装备分会常务委员、中国信息协会医疗卫生和健康产业分会医学人工智能学组常务委员、中国影像AI产学研用创新联盟理事等。
个人主页:http://www.ci.shu.edu.cn/shijun.htm
2020年11月12日(周四)晚上19:00-21:00
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【参与方式2】11月12日周四晚上直播现场参与
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往期目录:
汪荣贵——机器学习基本知识体系与入门方法
陈强——从Cell封面论文谈AI研究中的实验数据问题
石争浩——从先验到深度:低见度图像增强
行知论坛——南理工行知论坛&图图Seminar:智能画质增强专题
孙显——遥感图像智能分析:方法与应用
章国锋——视觉SLAM在AR应用上的关键性问题探讨
林宙辰——机器学习中优化算法前沿简介
白相志,冯朝路——“医学图像与人工智能”主题论坛
李雷达——以人为中心的图像感知评价:从质量到美学
汪荣贵——深度强化学习系列课程1-4讲
张明敏,郭诗辉——“人工智能与虚拟现实”主题论坛
高连如——高光谱遥感图像处理与信息提取
杨扬——“出身决定论”?看科研之路如何逆袭!
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