从“豪赌”到现实：一文看懂中国以色列硬科技投资格局及其未来
擅长做生意的犹太人，在底层技术的颠覆式创新领域又一次让人惊叹其脑力不凡。
这是我在首届中国以色列物联网与人工智能论坛上最大的感慨。
与之同样惊喜的，是中国资本市场也紧跟着日新月异的市场需求和前沿科技，这使得首届中以IoT&AI论坛，无论是资本动向还是技术革新上，都显得干货满满。
今天就来分享一下我对中国·以色列高科技领域的观察和思考。
【以色列底层颠覆式创新技术引领行业发展，中国资本赶到第一现场】
2018年5月16日，由上海市杨浦区政府和张江高新区管委会主办，耀途资本和同和文化承办的“首届中国以色列物联网与人工智能论坛”在上海举行。
多家中以两国的行业龙头以及耀途资本投资的十余家代表性技术创业公司在会上进行了分享。包括来自的以色列BondIT, Mantis Vision, Mobileye，ironSource和Frameless，国内的万得资讯，复星集团，Roadstar.ai，Kavout，畅圣科技，智齿科技，大有科技，云像科技，炬佑智能和微云前景等。
论坛主题聚焦于“金融科技”，“智能驾驶”，“商业智能”和“传感器黑科技”4个板块，探讨底层技术创新和行业现状以及未来趋势和合作机会。
我也应邀参加了此次论坛。令我意外的是，《最强大脑》主持人、科学家蒋昌建担任了此次论坛的主持嘉宾，原来他也是一个硬科技生态圈的创业者。
我经常往返于美国、印度、以色列等人工智能前沿，发现以色列是底层技术创新世界版图中非常关键的一个变量。
为什么这么说？
第一是影响力。截止目前为止，以色列已经产生非常多的影响全球高科技领域的创新技术，例如2017年3月153亿美金被Intel 收购的智能驾驶领域领军企业Mobileye，3.6亿美金被苹果收购的，应用在苹果iPhone X作为3D人脸识别的Primesense, 16亿美金被Sandisk 收购的USB快闪存公司M-System等，包括微软，Intel，思科等科技巨头在以色列收购高科技公司的数量均超过10家，以色列成为全球500强企业的技术发动机。
第二是质量。犹太民族素来重视教育，这使以色列得以成为世界上教育水平最高的国家。因此，以色列创业者大多都不是直接以赚钱为目的，而崇尚独立思考，力求解决现实技术问题，提出真正高效的解决方案才是他们的驱动力。这让以色列的大多数创新都以底层技术为主，而且连续创业者非常多。
另外一个，则是技术与市场的协同效应。正如是上述提到的，以色列高科技创业者大多聚焦于现实问题解决方案，因此在以色列的高科技初创公司中，大约有85%是B2B企业，主要集中在数字营销、商业情报、金融服务、机器视觉、自动驾驶等领域。2B产业更容易让技术在企业端获得良好的体验，从而完成商品化的顺利落地。在这样的产业格局下，投资以色列的AI初创企业，不仅商业化场景清晰，而且很容易通过并购完成退出。
数量多、壁垒高、回报路径清晰，无怪乎以色列高科技在中国资本的虹吸效应越来越强。
在论坛现场，以色列市场最为活跃的高科技风投机构耀途资本，其创始合伙人白宗义就分享了耀途资本的战略布局：以数据采集、传输、处理、存储，人工智能算法及大数据等技术应用为主线，专注于高科技产业生态资源整合，在以色列重点布局底层颠覆式创新同时与中国市场有广泛协同效应的技术，在中国市场重点布局底层技术的进口替代，自主可控机会以及以大数据/AI应用领域的应用层机会。
耀途资本在以色列投资布局了11家物联网和人工智能领域底层颠覆式技术，涉及智能传感（激光固态雷达，双摄底层算法，3D感知），卫星通信，智能投顾，AR，存储，人机交互技术和异构计算等细分行业。
美国投资大咖Greenblatt说过一句非常经典的话：“如果你买了股票之后，不知道你买的是什么东西，相当于你举着一个火把快速的穿过一个火药厂，你最后可能仍然活着，但你仍然是一个傻瓜。”
相信每一个风险投资者，经过市场历练，都会深刻认可这句话。
耀途资本丰富的高科技产业投资经验，以及以色列和中国产业的整合经验，显然使其在硬科技领域的投资布局上更加游刃有余。
接下来，如何将中国的市场和资本优势，与以色列的高科技研发优势进一步勾兑起来，将是一个拥有巨大产业机会的时代命题。
【AI驱动产业升级：跨行业适配近在眼前】
在这届中以论坛中，我看到的当前AI创业最最关键的改变是什么呢？
首先就是AI驱动产业升级。
中国AI项目大多集中在用户大数据、应用场景等优势上进行突破，而以色列的AI创业则更多地考虑到了对不同产业的聚合及全球化视角的赋能价值。
比如在金融科技分论坛中，来自以色列的企业BondIT，就重点专注于提供基于机器学习算法的固定收益投顾解决方案，将大数据和AI应用于债券投资行业，其技术能力以及全球化的市场网络，斩获了多家大型金融机构和债券交易平台客户。
来自中国上海的fintech企业畅圣科技，据其创始人毛骏介绍，则是将海量运营商和互联网的底层数据建模优势，训练出强大的AI和模型算法，覆盖大中型银行和保险公司营销、风控和贷后的完整业务体系。
殊途同归，尽管中以双方的优势各有不同，确实AI真实驱动金融产业升级的一体两面。在资本层面，上述两家企业都获得了耀途资本的A轮投资。
同样的故事也发生在其他产业场景。
商业智能分论坛中，云像科技分享了AI应用到自动化营销、智慧导购、社群直播等一系列新零售全渠道的数据化产品和解决方案。
智齿科技将自然语言处理NLP技术应用到了智能客服领域，还将延展到客服、营销及运营管理等服务领域。
以色列Frameless创始人Roni Eshett则分享了AI如何为广告主提供更好的品牌互动和用户洞见服务；亿欧作为一家科技媒体，也将与AI结合助力产业创新升级。
整体来看，在中以大会上，我们已经可以清晰地看到AI已经告别了技术概念的范畴，能与跨行业的不同应用场景适配，技术产业化为期不远。
【从实验室到广泛商用，总共分几步？】
另一个极为重要的改变，则是AI开始走出巨头们的实验室和内测阶段，开始探讨广泛商用的可能性。这点在自动驾驶上体现的尤为明显。
自动驾驶是为数不多既有科幻感、又极具现实冲击力的AI领域之一。简单点说，自动驾驶带来的不仅仅是汽车产业链的重构，更将对路权、法规等带来深远的影响。
但无论是传统车厂的AI转型，比如福特10亿美金投资创业公司Argo AI、通用10亿美金收购了自动驾驶Cruise等；亦或是互联网巨头向汽车产业链进发，比如英特尔153亿美金收购以色列ADAS提供商Mobileye，谷歌内部孵化的Waymo在摩根士丹利的报告中估值达到700亿美元……这一系列资本动态背后，是自动驾驶的无限前景。
然而现实是，尽管在硅谷无人车路测已经非常普及且安全性数据超过人类司机，但自动驾驶汽车要真正从实验室走向大众商用市场，恐怕并没有想的那么简单。
在中以大会的智能驾驶分论坛上，来自国内的L4自动驾驶公司Roadstar.ai则给出了自己的解题方式。
Roadstar采用了创新的多传感器前融合技术，在车载的“机顶盒”中进行融合处理后，再通过一根线缆传输至计算核心，利用一套端到端的深度学习算法进行识别、感知。
据说Roadstar凭借这套名为“DeepFusion”的技术，长期在自动驾驶数据集KTTI上占据多项任务的前三名。
其创始人佟显乔在演讲中提到，Roadstar已经实现了自动驾驶汽车的成本控制（比如激光雷达、传感器），使其在后期广泛商用成为可能。据Roadstar计划，将在2019年和OEM合作，生产200台无人车，组成车队提供出租车/专车服务，价格与专车一致。2020年服务范围预计覆盖一线城市的核心商圈。
激光雷达、多元传感器、机器算法、超精度地图体系、人机交互系统、车联网交互系统……自动驾驶的技术难点正在被一个个攻破，离现实世界从未如此贴近，而这个领域给创业者的机会也是最多的，不容错过。凭借领先的多传感器融合能力，Roadstar近期刚刚获得1.28美金的A轮融资，这是国内L4自动驾驶领域最大的单笔融资金额。
从去年开始，人工智能就成为媒体和产业虎视眈眈的新风口。但它没有像区块链一样快速凉凉，也没有像VR一样举步维艰，而是不断有惊喜和突破，本身就说明了AI作为底层生产力的强大潜力。
尽管已经有过许多产业峰会和国内外的讨论，但只有拥有专业眼光的政府和投资人，才能用资源、资本去正确引导全球技术潮水的方向，承担起化解国内外、产业界内外认知鸿沟的重任。
总的来说，首届中国以色列物联网与人工智能论坛依然给了我不少惊喜。它离底层技术创新很近；离创业者和资本很近；离全球化很近。更特别的是，它离现实社会和产业界很近，期待它给世界带来的美妙回响。
王冠雄，著名观察家，中国十大自媒体（见各大权威榜单）。主持和参与4次IPO，传统企业“互联网+”转型教练。每日一篇深度文章，发布于微信、微博、搜索引擎，各大门户、科技博客等近30个主流平台，覆盖400万中国核心商业、科技人群。为金融时报、福布斯等世界级媒体撰稿人，观点被媒体广泛转载引用，影响力极大，详情可百度。
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