微信好物圈上线,我扫码买楼的事情好像瞒不住了

2019 年 6 月 6 日 虎嗅网


可能的话,你想不想知道自己的朋友都在网上买了什么?


坐在你后面五大三粗男同事买了杯半糖的茉莉花儿奶茶;住在你楼上的大妈买了跳绳打算在家里用;地铁上跟你一步之遥的小哥手快抢到了玛莎拉蒂的50元优惠券;


随着微信“好物圈”功能的上线,现在这些都可以实现了。


甚至有人真的借此发现了自己的某个朋友买了什么了不得的东西:



在网上随便一搜,关于“好物圈”的讨论,网友们关注的重点几乎都在“个人隐私”上。




所以微信好物圈到底是什么个什么东西?


从购物单到好物圈


好物圈并不是什么新的功能,早在去年9月就已经有人发现微信偷偷上线了这一功能,彼时的“购物圈”还叫“我的购物单”。而在今年1月的微信公开课上,微信搜索应用部产品经理蒲昭昭就已经在公开课Pro上官宣了这一功能:


“购物单是一个通过人和社交网络进行信息分发的新工具,微信小程序有各种各样的服务和商品信息,购物单就是帮助用户对信息进行统一的管理和沟通,并且依靠用户行为检验这些信息的真实性及质量。”


据介绍该功能是一个服务信息管理工具,可为用户提供整合展示第三方小程序内用户的商品和服务收藏、订单管理的能力,同时提供好友互动、信息发布功能。


说白了,你可以在这里找到自己所有在小程序的交易记录,同时可以把商品推荐给好友,建立圈子。


管理微信支付订单


此外还可以通过“建立圈组”,圈内好友分享的商品的信息流,基于兴趣和品味。形式类似于将小红书与豆瓣和即刻的“小组”功能结合。


和淘宝京东 “搜索——比价——下单” 的以搜索为中心的分发方式不同,好物圈这种基于社交方式的推荐,从某种程度上杜绝了刷评价的可能性。对于商家来说,“去中心化”的分发方式从某种角度上做到了“公平”,而基于好友关系的商品背书又体现了商品的“真实”,看起来很美好。


惹了祸的,是最近刚开始测试的“大家买过”功能,页面里可以以不记名的方式查看自己的好友最近都购买了什么。从某种角度来说,跟此前上线的“看一看”功能类似,都是鼓励用户将自己的接触的内容或商品分享出去。只不过到了好物圈这里,不主动分享的话微信就会匿名帮你分享出去。


网友们显然不吃这套。



不矜持的隐私策略


同样的问题早就已经见怪不怪了:


此前有媒体称经过三个月的跟踪测试,通过模拟使用场景发现,谈话提及某种食物后,美团和饿了么上出现相关推荐的概率高达60%~70%,即美团、饿了么存在通过录音权限“偷听”用户隐私的行为。随后美团和饿了么分别回应,否认自己存在坚挺用户对话的行为。“任何必要的信息采集都会在取得用户事先同意的前提下进行,在合法合规的范围内使用。”


不光是国内的企业,谷歌和facebook都存在“非必要需求中利用用户隐私”的劣迹。


法国监管机构国家数据保护委员会提供的证据显示,Google的用户协议违反欧洲在2018年更新的《一般数据保护条例》(即GDPR),法国监管机构对Google母公司Alphabet罚款5000万欧元。



Google服务器每天通过Android手机传输11.6 MB数据不断上传备份到后台。内容包括Android手机个人用户信息包括姓名、手机号码、生日、邮政编码、信用卡号码、手机上的活动。


“一台休眠的Android手机,只要Chrome浏览器后台处于活动状态,会在24小时内向Google传送位置信息340次。位置信息占发送给Google的所有数据样本的35%。相比之下,没有安装Chrome浏览器的iOS设备,Google就无法收集任何数据。”


值得一提的是,曾经在用户开始使用“好物圈”功能之前,有一个许可需要经过用户同意;而最新版本的微信中已经取消了这个许可。



作为一个坐拥10亿以上用户的平台,微信的作恶成本看起来非常之高。


而一直以来,微信的隐私策略确实是比较矜持的:拥有共同好友才能查看评论、更换设备之后聊天记录不会被动同步、退出群聊也不会主动通知其他成员。很多“反人类”的功能背后实际上是出于对隐私保护的考量。


当微信开始逐渐成为一个生态,大家认为封闭会给平台带来安全时,“好物圈”明晃晃地将用户的购买清单列在了好物圈中,并打着“为朋友推荐你认为值得拥有的好东西”的旗号,从隐私上来讲显然是立不住的。


在这样的背景下,好物圈也没有给用户“关闭好物圈”的选择。


好物圈设置页内也完全没有给用户“关闭展示”的选项


美国有句歇后语,叫“Freedom is not Free.”多用来表示对军人无私奉献的感激。


当这句话套用到互联网上,我们作为整个互联网的受益者和使用者,可以抛弃对隐私保护的需求,对互联网产品表示感激么?


End

复制口令 【 Ho0MpHYX 】打开最新版本虎嗅APP,即可领取虎嗅黑卡权益,3日内有效哦。


点击“阅读原文”,来虎嗅APP挖宝啊~

登录查看更多
0

相关内容

【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
101+阅读 · 2020年7月1日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
162+阅读 · 2020年6月2日
【实用书】流数据处理,Streaming Data,219页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2020年4月24日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
101+阅读 · 2020年3月9日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
165+阅读 · 2019年12月2日
我是怎么走上推荐系统这条(不归)路的……
全球人工智能
11+阅读 · 2019年4月9日
知乎八年,大而不美
新榜
7+阅读 · 2019年1月26日
改了3次APP首页后,我的一些认知
从0到1
11+阅读 · 2019年1月13日
PPTV创始人姚欣:人工智能到底怎么赚钱?
别@微信团队了,我用Python给自己戴上了圣诞帽!
京东用户画像揭秘:原来买iPhone X的是这么些人
R语言中文社区
10+阅读 · 2017年9月14日
看完后,别再说自己不懂用户画像了
R语言中文社区
15+阅读 · 2017年8月28日
谈谈用户画像
caoz的梦呓
10+阅读 · 2017年8月17日
你以为自己真的了解用户画像?其实猫腻可多了
THU数据派
8+阅读 · 2017年7月12日
Learning by Abstraction: The Neural State Machine
Arxiv
6+阅读 · 2019年7月11日
HAQ: Hardware-Aware Automated Quantization
Arxiv
6+阅读 · 2018年11月21日
Arxiv
3+阅读 · 2018年8月17日
Arxiv
8+阅读 · 2018年6月19日
VIP会员
相关VIP内容
【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
101+阅读 · 2020年7月1日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
162+阅读 · 2020年6月2日
【实用书】流数据处理,Streaming Data,219页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2020年4月24日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
101+阅读 · 2020年3月9日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
165+阅读 · 2019年12月2日
相关资讯
我是怎么走上推荐系统这条(不归)路的……
全球人工智能
11+阅读 · 2019年4月9日
知乎八年,大而不美
新榜
7+阅读 · 2019年1月26日
改了3次APP首页后,我的一些认知
从0到1
11+阅读 · 2019年1月13日
PPTV创始人姚欣:人工智能到底怎么赚钱?
别@微信团队了,我用Python给自己戴上了圣诞帽!
京东用户画像揭秘:原来买iPhone X的是这么些人
R语言中文社区
10+阅读 · 2017年9月14日
看完后,别再说自己不懂用户画像了
R语言中文社区
15+阅读 · 2017年8月28日
谈谈用户画像
caoz的梦呓
10+阅读 · 2017年8月17日
你以为自己真的了解用户画像?其实猫腻可多了
THU数据派
8+阅读 · 2017年7月12日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员