2017年10月27日精彩内容推荐（OpenAI实习生提出分层强化学习新算法、李飞飞最新演讲等）

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1.【Learning a Hierarchy】我们已经开发了一种分层强化学习算法，通过学习高层次的行为来解决一系列的任务，可以对拥有数千步骤的任务进行快速解决。By OpenAI

https://blog.openai.com/learning-a-hierarchy/

【17岁高中生都发AI论文了！OpenAI实习生提出分层强化学习新算法】By 机器之心

https://mp.weixin.qq.com/s/qKiftEkqiQD3LX_VurJG_A

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2.李飞飞最新演讲：ImageNet后，我专注于这五件事——视觉理解、场景图，段落整合、视频分割及CLEVR数据集

https://mp.weixin.qq.com/s/Qi2xGkMb3dtOIVTXX7W03Q

By AI科技大本营

3.谷歌资深工程师深入浅析AlphaGo Zero与深度强化学习

https://mp.weixin.qq.com/s/XZLR1aXx-9U86ePnDR2xtw

By 新智元

4.【PyTorch实现的图卷积网络】’Graph Convolutional Networks in PyTorch' by Thomas Kipf 

GitHub: https://github.com/tkipf/pygcn 

ref:《Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks》

https://arxiv.org/abs/1609.02907

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5.【机器学习算法选用指南】《Machine Learning Algorithms: Which One to Choose for Your Problem》by Daniil Korbut

https://blog.statsbot.co/machine-learning-algorithms-183cc73197c

pdf：https://pan.baidu.com/s/1pLPwL9D

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