《卷积神经网络》概述，122页ppt，李飞飞经典CS231N2021《卷积神经网络视觉识别》课程第二讲！

【导读】李飞飞老师的CS231N课程《卷积神经网络视觉识别》被奉为经典，最新2021季3月30号开始了！众多想学习深度卷积神经网络的同学，可不能错过！第五讲《卷积神经网络》，系统新概述最近技术总结。

地址：

http://cs231n.stanford.edu/index.html

计算机视觉已经在我们的社会中无处不在，随着搜索、图像理解、apps、地图、医学、无人机和自动驾驶汽车等领域的应用，计算机视觉已经在我们的社会中无处不在。

这些应用程序的核心是视觉识别任务，如图像分类和对象检测。神经网络方法的最新发展极大地提高了这些最先进的视觉识别系统的性能。本课程深入探讨了基于神经网络的计算机视觉深度学习方法的细节。

在本课程中，学生将学习如何实现、训练和调试自己的神经网络，并对计算机视觉的前沿研究有详细的了解。我们将涵盖学习算法，神经网络架构，和实际工程技巧的训练和微调网络的视觉识别任务。

任课导师

导师由李飞飞教授和Kevin Zakka (Head TA)领衔教授。

第五讲

专知便捷查看

便捷下载，请关注专知公众号（点击上方蓝色专知关注）

• 后台回复“CS231” 就可以获取《CS231N课程《卷积神经网络视觉识别》课件》专知下载链接

专知，专业可信的人工智能知识分发，让认知协作更快更好！欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai，获取5000+AI主题干货知识资料！

欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群，获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询！

点击“ 阅读原文 ”，了解使用 专知 ，查看获取5000+AI主题知识资源