作为本土最大企业，加拿大皇家银行一年来如何构建AI研究所？

加拿大在人工智能学术领域的积淀有目共睹。

在这片土壤上，「深度学习三巨头」与加拿大都有着千丝万缕的联系：Geoffrey Hinton 关于深度学习大部分重要理论，几乎都是在多伦多大学任教时提出的； Yann LeCun 在跟随 Geoffrey Hinton 做了一年博士后研究后，在贝尔实验室提出了「卷积神经网络」；而 Yoshua Bengio 作为蒙特利尔大学的教授、MILA 负责人，带领小组在深度学习领域做了非常多的开辟性工作。

作为孕育多伦多大学、阿尔伯塔大学、蒙特利尔、麦吉尔大学等顶尖人工智能高校的国家，加拿大一直以来凭借大量优秀人工智能人才的优势享有「AI 高地」的美称，也吸引了众多学生在加国潜心学术。而除却积淀深厚的人工智能学术背景和人才积累，加拿大政府也给予了极大的支持与资助。

加拿大联邦政府在 2017 年 3 月的预算提案中公布了 1.25 亿加元的人工智能战略投入。同年 3 月，多伦多大学在政府及企业的牵头下正式成立向量学院，并邀请了 Geoffrey Hinton 教授担任首席科学顾问。这个独立非盈利研究机构获得了超过 1 亿加元的政府资助，还有 8000 万加元则来源于谷歌、英伟达等企业，以及以加拿大皇家银行（Royal Bank of Canada -- RBC）为代表的本土企业的赞助。向量学院曾表示其第一要务是培养更多的 AI 研究者，以更好地吸引人工智能的人才向加拿大汇集。

自然而然地，全球范围内的科技企业也纷纷将目光投向了加拿大，在本地开设人工智能研究院。

布局最为全面的或许要属谷歌。在 2016 年，谷歌宣布在蒙特利尔设立人工智能研究实验室，并资助了以 Yoshua Bengio 教授为代表的 7 名重量级教授的日常实验；而多伦多大学教授 Geoffrey Hinton 也于 2016 年领衔 Google Brain 位于多伦多的分部；去年 7 月，谷歌 DeepMind 在埃德蒙顿成立 Alberta 实验室，阿尔伯塔大学 Richard Sutton 教授担任首席研究员；除此之外，微软、英特尔、三星、Uber 在内的国际企业都相继在加拿大开设人工智能实验室。

面对稳定的政治环境、给力的政府支持、温和的移民政策，加拿大毫无疑问是人工智能研究的一块宝地，但作为本土企业，如何与来自其它国家的科技企业争夺人才？

via.wikimedia

加拿大皇家银行首席执行官 Dave McKay 曾在 2017 年 9 月的一次采访中表示，RBC 每年在人工智能方面的支出达 1000 万加元。作为全球最大的银行之一，加拿大皇家银行也是本土首屈一指的巨头企业。

在涉及本土企业建设与投资的事务上，总能看到加拿大皇家银行的身影。不论是向量学院的赞助；或是 Yoshua Bengio 教授初创企业 Element AI 的 1.35 亿加元融资，加拿大皇家银行总是以投资方的身份频频出现在公众面前。而作为一家本土企业，加拿大皇家银行自己又是如何加强自己在人工智能领域的研究呢？

2016 年，加拿大皇家银行正式成立了属于自己的人工智能研究所 Borealis AI（北极光）。在高磁纬地区上空的北极光，一度被视为绚丽的天文奇观，而加拿大皇家银行也以「北极光」命名旗下的人工智能研究所，并致力于在加国扩张本土人工智能的阵地。

彼时以初期成员加入 Borealis AI，现任研究组长的曹颜帅博士告诉雷锋网 AI 科技评论，Borealis AI 的研究员虽然在编制上属于银行员工，但在研究尖端科学领域享有高度的自主权。「银行会提供一些数据作为参考，但在选择研究方向上，我们完全自主负责。」

作为 RBC 旗下的一个独立部门，Borealis AI 专注于人工智能理论研究和应用研究两大领域。在基础研究方面，主要包括对抗机器学习、强化学习、概率图模型、自然语言处理及优化等工作；而在应用研究方面，主要结合各种自然语言处理、半监督学习、强化学习、概率建模等手段解决具体应用问题。

一家银行为何要投入那么多资金与精力在人工智能的研究上？对此，曹颜帅博士向  AI 科技评论介绍道，加拿大皇家银行作为国内最大的本土企业，首先拥有非常多的合作伙伴，Borealis AI 可以根据银行及合作伙伴（如医院）的需求构想高效的人工智能方案，它们也能为 Borealis AI 提供大量的数据支持，这也决定了 Borealis AI 并非只局限于做金融相关的人工智能研究，而可以将触角延伸到多个行业。

其次，应用研究对银行可以带来直接利益，如果能以 Borealis AI 为载体，为研究员提供良好的研究环境，也能够产生人才的聚拢效应。再者，银行也能通过建立研究所获得更多的研究成果，在知识产权上享有发声权。

在 RBC 首席科学家兼 Borealis AI 负责人、毕业于多伦多大学的 Foteini Agrafioti 博士，以及同毕业于多伦多大学的曹颜帅博士等人的领衔下，Borealis AI 的规模在一年多的时间内迅速从 6 人扩充到 50 余人。

而针对海外企业纷纷在加拿大开设分部或实验室，本土企业面临「人才流失」的问题，曹颜帅博士承认，他们的确在前期遇到了一些这样的问题，以谷歌、Facebook 为代表的美国企业拥有更强大的学术研究资源与更深厚的人才储备积累，Borealis AI 在初期建立的时候几乎不占什么优势，企业在与教授们洽谈合作时，也曾出现被其他海外企业「截胡」的情况。

但曹颜帅博士表示，在一年多的团队构建中，他们也借助加拿大皇家银行的一些本地优势，外加理论与应用相宜的纯粹研究环境，吸引了一批世界各地的优秀学者加盟。比如专注于增强学习人机互动的 Matt Taylor 副教授；向量研究所成员、滑铁卢大学教授 Pascal Poupart；开创计算视觉和贝叶斯方法加速 Cryo-EM 分子结构发现的 Marcus Brubaker 副教授；以及麦吉尔大学及 MILA 研究所的张智杰副教授等。

目前，Borealis AI 团队以加拿大皇家银行为研究主体，与高校进行合作，发表了包括 NIPS、ICLR 在内的多篇学术顶会论文。而这些合作并不局限于以多伦多大学、阿尔伯塔大学、滑铁卢大学、麦吉尔大学、向量学院为代表的加拿大高校及研究机构，还包括 CMU、MIT 等美国名校。

在加拿大研究所的地域布局上，Borealis AI 充分考虑到了人工智能学术中心的辐射影响力，已经分别在多伦多，埃德蒙顿和蒙特利尔这三个人工智能学术高地建立了研究所，分别毗邻向量学院、 AMII（阿尔伯塔机器情报研究所）、MILA（蒙特利尔学习算法研究所），以期从地理优势上吸引高校师生。

多伦多分部主要集中于深度学习和概率学习优化的研究；埃德蒙顿主要针对的是强化学习及机器学习研究；而以张智杰博士为主导的蒙特利尔分部，则主要关注自然语言处理的研究。

据曹颜帅博士的介绍，目前 Borealis AI 正在重点扩张蒙特利尔的研究部门，预计今年将把 Borealis AI 发展为 100 人左右的团队，全球的招聘活动也因而正紧锣密鼓地展开。今年 3 月份，Borealis AI 分别派出了两支招聘团队前往印度与中国，在高校内进行宣讲，以期与学生们面对面地进行交流。

Borealis AI 提供全职岗位或进修机会的同期，张智杰副教授也在招募硕士与博士研究生，有自然语言处理方面工作或研究经验者优先。成功录取的学生有机会申请 Borealis AI 奖学金，以及各种兼职或全职的实习岗位。

如有兴趣，欢迎直接联系曹颜帅博士：

yanshuai.cao@borealisai.com。

申请 Borealis AI 工作，投简历请发：

mi.research@borealisai.com (英文联系）

申请张智杰副教授（Jackie CK Cheung）硕士/博士研究生：

jcheung@cs.mcgill.ca (英文联系）

更多招募详情获取方式，请关注今日 AI 科技评论微信公众号的「招募」专栏推送。

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